在线图片活体检测
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          人脸识别

          在线图片活体检测

          人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。

          辨别接口版本的方法是:在百度云后台进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,可以阅读本文档;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档。 如果您对文档内容有任何疑问,可以通过以下几种方式联系我们:

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          能力介绍

          接口能力

          • 人脸基础信息:包括人脸框位置,人脸空间旋转角度,人脸置信度等信息。
          • 人脸质量检测:判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。
          • 基于图片的活体检测:基于单张图片,判断图片中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)以及是否为合成图攻击。此能力可用于H5场景下的一些人脸采集场景中,增加人脸注册的安全性和真实性。

          调用方式

          请求URL数据格式

          向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数access_token,可通过后台的API Key和Secret Key生成,具体方式请参考“Access Token获取”。

          示例代码

          #!/bin/bash
          curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的AK】&client_secret=【百度云应用的SK】'
          <?php
          function request_post($url = '', $param = '') {
                  if (empty($url) || empty($param)) {
                      return false;
                  }
                  
                  $postUrl = $url;
                  $curlPost = $param;
                  $curl = curl_init();//初始化curl
                  curl_setopt($curl, CURLOPT_URL,$postUrl);//抓取指定网页
                  curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//设置header
                  curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);//要求结果为字符串且输出到屏幕上
                  curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post提交方式
                  curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
                  $data = curl_exec($curl);//运行curl
                  curl_close($curl);
                  
                  return $data;
              }
          
              $url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
              $post_data['grant_type']       = 'client_credentials';
              $post_data['client_id']      = '你的 Api Key';
              $post_data['client_secret'] = '你的 Secret Key';
              $o = "";
              foreach ( $post_data as $k => $v ) 
              {
                  $o.= "$k=" . urlencode( $v ). "&" ;
              }
              $post_data = substr($o,0,-1);
              
              $res = request_post($url, $post_data);
          
              var_dump($res);
          
          ?>
          package com.baidu.ai.aip.auth;
          
          import org.json.JSONObject;
          
          import java.io.BufferedReader;
          import java.io.InputStreamReader;
          import java.net.HttpURLConnection;
          import java.net.URL;
          import java.util.List;
          import java.util.Map;
          
          /**
           * 获取token类
           */
          public class AuthService {
          
              /**
               * 获取权限token
               * @return 返回示例:
               * {
               * "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
               * "expires_in": 2592000
               * }
               */
              public static String getAuth() {
                  // 官网获取的 API Key 更新为你注册的
                  String clientId = "百度云应用的AK";
                  // 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
                  String clientSecret = "百度云应用的SK";
                  return getAuth(clientId, clientSecret);
              }
          
              /**
               * 获取API访问token
               * 该token有一定的有效期,需要自行管理,当失效时需重新获取.
               * @param ak - 百度云官网获取的 API Key
               * @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
               * @return assess_token 示例:
               * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
               */
              public static String getAuth(String ak, String sk) {
                  // 获取token地址
                  String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
                  String getAccessTokenUrl = authHost
                          // 1. grant_type为固定参数
                          + "grant_type=client_credentials"
                          // 2. 官网获取的 API Key
                          + "&client_id=" + ak
                          // 3. 官网获取的 Secret Key
                          + "&client_secret=" + sk;
                  try {
                      URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
                      // 打开和URL之间的连接
                      HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
                      connection.setRequestMethod("GET");
                      connection.connect();
                      // 获取所有响应头字段
                      Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
                      // 遍历所有的响应头字段
                      for (String key : map.keySet()) {
                          System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
                      }
                      // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
                      BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
                      String result = "";
                      String line;
                      while ((line = in.readLine()) != null) {
                          result += line;
                      }
                      /**
                       * 返回结果示例
                       */
                      System.err.println("result:" + result);
                      JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
                      String access_token = jsonObject.getString("access_token");
                      return access_token;
                  } catch (Exception e) {
                      System.err.printf("获取token失败!");
                      e.printStackTrace(System.err);
                  }
                  return null;
              }
          
          }
           # encoding:utf-8
          import requests 
          
          # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
          host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
          response = requests.get(host)
          if response:
              print(response.json())
          #include <iostream>
          #include <curl/curl.h>
          #include <json/json.h>
          #include "access_token.h"
          // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
          // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
          // 获取access_token所需要的url
          const std::string access_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials";
          // 回调函数获取到的access_token存放变量
          // static std::string access_token_result;
          /**
           * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在result中
           * @param 参数定义见libcurl库文档
           * @return 返回值定义见libcurl库文档
           */
          static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
              // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
              std::string s((char *) ptr, size * nmemb);
              // 开始获取json中的access token项目
              Json::Reader reader;
              Json::Value root;
              // 使用boost库解析json
              reader.parse(s,root);
              std::string* access_token_result = static_cast<std::string*>(stream);
              *access_token_result = root["access_token"].asString();
              return size * nmemb;
          }
          
          /**
           * 用以获取access_token的函数,使用时需要先在百度云控制台申请相应功能的应用,获得对应的API Key和Secret Key
           * @param access_token 获取得到的access token,调用函数时需传入该参数
           * @param AK 应用的API key
           * @param SK 应用的Secret key
           * @return 返回0代表获取access token成功,其他返回值代表获取失败
           */
          int get_access_token(std::string &access_token, const std::string &AK, const std::string &SK) {
              CURL *curl;
              CURLcode result_code;
              int error_code = 0;
              curl = curl_easy_init();
              if (curl) {
                  std::string url = access_token_url + "&client_id=" + AK + "&client_secret=" + SK;
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0);
                  std::string access_token_result;
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &access_token_result);
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
                  result_code = curl_easy_perform(curl);
                  if (result_code != CURLE_OK) {
                      fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                              curl_easy_strerror(result_code));
                      return 1;
                  }
                  access_token = access_token_result;
                  curl_easy_cleanup(curl);
                  error_code = 0;
              } else {
                  fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
                  error_code = 1;
              }
              return error_code;
          }
          using System;
          using System.Collections.Generic;
          using System.Net.Http;
          
          namespace com.baidu.ai
          {
              public static class AccessToken
          
              {
                  // 调用getAccessToken()获取的 access_token建议根据expires_in 时间 设置缓存
                  // 返回token示例
                  public static String TOKEN = "24.adda70c11b9786206253ddb70affdc46.2592000.1493524354.282335-1234567";
          
                  // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服务
                  private static String clientId = "百度云应用的AK";
                  // 百度云中开通对应服务应用的 Secret Key
                  private static String clientSecret = "百度云应用的SK";
          
                  public static String getAccessToken() {
                      String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
                      HttpClient client = new HttpClient();
                      List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
                      paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));
                      paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));
                      paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret));
          
                      HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
                      String result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
                      Console.WriteLine(result);
                      return result;
                  }
              }
          }
          var https = require('https');
          var qs = require('querystring');
          
          const param = qs.stringify({
              'grant_type': 'client_credentials',
              'client_id': '您的 Api Key',
              'client_secret': '您的 Secret Key'
          });
          
          https.get(
              {
                  hostname: 'aip.baidubce.com',
                  path: '/oauth/2.0/token?' + param,
                  agent: false
              },
              function (res) {
                  // 在标准输出中查看运行结果
                  res.pipe(process.stdout);
              }
          );

          注意access_token的有效期为30天,切记需要每30天进行定期更换,或者每次请求都拉取新token

          例如此接口,使用HTTPS POST发送:

          https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge?access_token=24.f9ba9c5341b67688ab4added8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

          POST中Body的参数,按照下方请求参数说明选择即可。

          提示:如果您为百度云老用户,正在使用其他非AI的服务,可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求,虽然请求方式鉴权方法和本文所介绍的不同,但请求参数和返回结果一致。

          请求说明

          注意事项

          • 请求体格式化:Content-Type为application/json,通过json格式化请求体。
          • Base64编码:请求的图片需经过Base64编码,图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如data:image/jpg;base64,
          • 图片格式:现支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持GIF图片
          • 人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。

          辨别接口版本的方法是:在百度云后台进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,可以阅读本文档;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档。

          请求示例

          HTTP方法:POST

          请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify

          URL参数:

          参数
          access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

          Header:

          参数
          Content-Type application/json

          Body中放置请求参数,参数详情如下:

          请求参数

          参数 是否必选 类型 说明
          image string 图片信息(总数据大小应小于10M),图片上传方式根据image_type来判断;
          可以上传同一个用户的1张、3张或8张图片来进行活体判断
          注:
          (1)后端会选择每组照片中的最高分数作为整体分数。 图片通过json格式上传,格式参考表格下方示例
          (2)支持1、3、8张图片输入进行计算,请求格式为数组格式
          image_type string 图片类型
          BASE64:图片的base64值,base64编码后的图片数据,需urlencode,编码后的图片大小不超过2M;
          URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长);
          FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
          face_field string 包括age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,quality,face_type,spoofing信息,逗号分隔,默认只返回face_token、活体数、人脸框、概率和旋转角度
          option string 场景信息,程序会视不同的场景选用相对应的模型。当前支持的场景有COMMON(通用场景),GATE(闸机场景),默认使用COMMON

          说明:图片的上传使用json格式,发送内容为数组,具体如下:

          [
              {
                  "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
                  "image_type": "BASE64",
                   "face_field": "age,beauty,spoofing",
                   "option": "COMMON"
              },
              {
                  "image": "http://xxx.baidu.com/image1.png",
                  "image_type": "URL",
                  "face_field": "age,beauty,spoofing",
                  "option": "COMMON"
              },
              {
                 "image": "9f30d19f86f89f2f07ce88b69557061a",
                 "image_type": "FACE_TOKEN",
                 "face_field": "age,beauty,spoofing",
                 "option": "COMMON"
              }
          ]

          示例代码

          提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

          提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。

          在线活体检测
          curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data '[{"image":"sfasq35sadvsvqwr5q...","image_type":"BASE64","face_field":"age,beauty,expression"},{"image":"http://xxx.baidu.com/image1.png","image_type":"URL","face_field":"age,beauty"}]' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'
          <?php
          /**
           * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
           * @param string $url
           * @param string $param
           * @return - http response body if succeeds, else false.
           */
          function request_post($url = '', $param = '')
          {
              if (empty($url) || empty($param)) {
                  return false;
              }
          
              $postUrl = $url;
              $curlPost = $param;
              // 初始化curl
              $curl = curl_init();
              curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
              curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
              // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
              curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
              curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
              // post提交方式
              curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
              curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
              // 运行curl
              $data = curl_exec($curl);
              curl_close($curl);
          
              return $data;
          }
          
          $token = '[调用鉴权接口获取的token]';
          $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=' . $token;
          $bodys = "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"},{\"image\":\"http://xxx.baidu.com/image1.png\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty\"}]"
          $res = request_post($url, $bodys);
          
          var_dump($res);
          package com.baidu.ai.aip;
          
          import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
          import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;
          
          import java.util.*;
          
          /**
          * 在线活体检测
          */
          public class FaceVerify {
          
              /**
              * 重要提示代码中所需工具类
              * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
              * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
              * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
              * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
              * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
              * 下载
              */
              public static String faceVerify() {
                  // 请求url
                  String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify";
                  try {
          
                      String param = GsonUtils.toJson(map);
          
                      // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
                      String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
          
                      String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
                      System.out.println(result);
                      return result;
                  } catch (Exception e) {
                      e.printStackTrace();
                  }
                  return null;
              }
          
              public static void main(String[] args) {
                  FaceVerify.faceVerify();
              }
          }
          # encoding:utf-8
          
          import requests
          
          '''
          在线活体检测
          '''
          
          request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify"
          
          params = "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"},{\"image\":\"http://xxx.baidu.com/image1.png\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty\"}]"
          access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
          request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
          headers = {'content-type': 'application/json'}
          response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
          if response:
              print (response.json())
          #include <iostream>
          #include <curl/curl.h>
          
          // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
          // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
          const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify";
          static std::string faceVerify_result;
          /**
           * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
           * @param 参数定义见libcurl文档
           * @return 返回值定义见libcurl文档
           */
          static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
              // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
              faceVerify_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
              return size * nmemb;
          }
          /**
           * 在线活体检测
           * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
           */
          int faceVerify(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
              std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
              CURL *curl = NULL;
              CURLcode result_code;
              int is_success;
              curl = curl_easy_init();
              if (curl) {
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
                  curl_slist *headers = NULL;
                  headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type:application/json;charset=UTF-8");
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"},{\"image\":\"http://xxx.baidu.com/image1.png\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty\"}]");
                  result_code = curl_easy_perform(curl);
                  if (result_code != CURLE_OK) {
                      fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                              curl_easy_strerror(result_code));
                      is_success = 1;
                      return is_success;
                  }
                  json_result = faceVerify_result;
                  curl_easy_cleanup(curl);
                  is_success = 0;
              } else {
                  fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
                  is_success = 1;
              }
              return is_success;
          }
          using System;
          using System.IO;
          using System.Net;
          using System.Text;
          using System.Web;
          
          namespace com.baidu.ai
          {
              public class FaceVerify
              {
                  // 在线活体检测
                  public static string faceVerify()
                  {
                      string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
                      string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=" + token;
                      Encoding encoding = Encoding.Default;
                      HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
                      request.Method = "post";
                      request.KeepAlive = true;
                      String str = "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"},{\"image\":\"http://xxx.baidu.com/image1.png\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty\"}]";
                      byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
                      request.ContentLength = buffer.Length;
                      request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
                      HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
                      StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
                      string result = reader.ReadToEnd();
                      Console.WriteLine("在线活体检测:");
                      Console.WriteLine(result);
                      return result;
                  }
              }
          }

          返回参数

          参数 是否必须 类型 说明
          face_liveness float 活体分数值
          thresholds array 由服务端返回最新的阈值数据(随着模型的优化,阈值可能会变化),将此参数与返回的face_liveness进行比较,可以作为活体判断的依据。 frr_1e-4:万分之一误识率的阈值;frr_1e-3:千分之一误识率的阈值;frr_1e-2:百分之一误识率的阈值。误识率越低,准确率越高,相应的拒绝率也越高
          face_list array 每张图片的详细信息描述,如果只上传一张图片,则只返回一个结果。
          +face_token string 人脸图片的唯一标识
          +location array 人脸在图片中的位置
          ++left double 人脸区域离左边界的距离
          ++top double 人脸区域离上边界的距离
          ++width double 人脸区域的宽度
          ++height double 人脸区域的高度
          ++rotation int64 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角,[-180,180]
          +face_probability double 人脸置信度,范围【0~1】,代表这是一张人脸的概率,0最小、1最大。
          +angel array 人脸旋转角度参数
          ++yaw double 三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
          ++pitch double 三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
          ++roll double 平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
          +age double 年龄 ,当face_field包含age时返回
          +beauty int64 美丑打分,范围0-100,越大表示越美。当face_fields包含beauty时返回
          +expression array 表情,当 face_field包含expression时返回
          ++type string none:不笑;smile:微笑;laugh:大笑
          ++probability double 表情置信度,范围【0~1】,0最小、1最大。
          +face_shape array 脸型,当face_field包含face_shape时返回
          ++type double square: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形
          ++probability double 置信度,范围【0~1】,代表这是人脸形状判断正确的概率,0最小、1最大。
          +gender array 性别,face_field包含gender时返回
          ++type string male:男性 female:女性
          ++probability double 性别置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
          +glasses array 是否带眼镜,face_field包含glasses时返回
          ++type string none:无眼镜,common:普通眼镜,sun:墨镜
          ++probability double 眼镜置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
          +face_type array 真实人脸/卡通人脸 face_field包含face_type时返回
          ++type string human: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸
          ++probability double 人脸类型判断正确的置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
          +landmark array 4个关键点位置,左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回
          +landmark72 array 72个特征点位置 face_field包含landmark时返回
          +quality array 人脸质量信息。face_field包含quality时返回
          ++occlusion array 人脸各部分遮挡的概率,范围[0~1],0表示完整,1表示不完整
          +++left_eye double 左眼遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
          +++right_eye double 右眼遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
          +++nose double 鼻子遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
          +++mouth double 嘴巴遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
          +++left_cheek double 左脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
          +++right_cheek double 右脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
          +++chin double 下巴遮挡比例,,[0-1] , 1表示完全遮挡
          ++blur double 人脸模糊程度,范围[0~1],0表示清晰,1表示模糊
          ++illumination double 取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度 越大表示光照越好
          ++completeness int64 人脸完整度,0或1, 0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内
          +spoofing double 合成图打分 判断图片是否为合成图 face_field包含时返回spoofing

          返回示例

          {
              "error_code": 0,
              "error_msg": "SUCCESS",
              "log_id": 9999201750012,
              "timestamp": 1587021157,
              "cached": 0,
              "result": {
                  "thresholds": {
                      "frr_1e-4": 0.05,
                      "frr_1e-3": 0.3,
                      "frr_1e-2": 0.9
                  },
                  "face_liveness": 1,
                  "face_list": [
                      {
                          "face_token": "6e6880584e9ad6d22e309da37ed72b78",
                          "location": {
                              "left": 60.21,
                              "top": 134.93,
                              "width": 162,
                              "height": 164,
                              "rotation": -4
                          },
                          "face_probability": 1,
                          "angle": {
                              "yaw": -0.9,
                              "pitch": 12.87,
                              "roll": -5.36
                          },
                          "liveness": {
                              "livemapscore": 1
                          },
                          "spoofing": 0.0002664364583
                      }
                  ]
              }
          }

          活体阈值参考

          请务必在产品侧做好以下条件限制

          • 检测的图片为二次采集,即通过相机当场拍摄,确保时间及操作条件的约束;
          • SDK输出的多帧情况,只要这些帧中,任何一张通过了阈值,即可判断为活体,建议可用三帧情况
          • 推荐分值采用99.5%

          关于活体检测faceliveness的判断阈值选择,可参考以下数值信息

          阈值(Threshold) 误拒率(FRR) 通过率(TAR) 攻击拒绝率(TRR))
          0.05 0.01% 99.99% 97.75%
          0.1 0.05% 99.95% 98.33%
          0.3 (推荐 0.1% 99.9% 98.82%
          0.5 0.5% 99.5% 99.67%
          0.9 1% 99% 99.77%

          关于以上数值的概念介绍

          • 拒绝率(TRR):如99%,代表100次作弊假体攻击,会有99次被拒绝。
          • 误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。
          • 通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。
          • 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为活体。

          合成图阈值参考

          新推出合成图检测能力,在face_field字段中增加spoofing参数,进行判断,若spoofing分值高于合成图推荐阈值,则可判断为合成图攻击;此参数在face_liveness基础上进行合成图判断

          关于合成图检测spoofing的判断阈值选择,可参考以下数值信息

          阈值 误拒率(FRR) 通过率(TAR) 攻击拒绝率(TRR))
          0.00023 5% 95% 94.93%
          0.00048(推荐 1% 99% 89.71%
          0.00066 0.5% 99.5% 88.02%
          0.00109 0.1% 99.9% 84.57%
          0.00171 0.05% 99.95% 81.52%
          0.00547 0.01% 99.99% 65.52%
          • 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为是合成图攻击。

          质量检测参考

          指标 字段与解释 推荐数值界限
          遮挡范围 occlusion,取值范围[0~1],0为无遮挡,1是完全遮挡
          含有多个具体子字段,表示脸部多个部位
          通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡
          left_eye : 0.6, #左眼被遮挡的阈值
          right_eye : 0.6, #右眼被遮挡的阈值
          nose : 0.7, #鼻子被遮挡的阈值
          mouth : 0.7, #嘴巴被遮挡的阈值
          left_check : 0.8, #左脸颊被遮挡的阈值
          right_check : 0.8, #右脸颊被遮挡的阈值
          chin_contour : 0.6, #下巴被遮挡阈值
          模糊度范围 blur,取值范围[0~1],0是最清晰,1是最模糊 小于0.7
          光照范围 illumination,取值范围[0~255]
          脸部光照的灰度值,0表示光照不好
          以及对应客户端SDK中,YUV的Y分量
          大于40
          姿态角度 Pitch:三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
          Roll:平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
          Yaw:三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
          分别小于20度
          人脸完整度 completeness(0或1),0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内 视业务逻辑判断
          人脸大小 人脸部分的大小
          建议长宽像素值范围:80*80~200*200
          人脸部分不小于100*100像素

          人脸空间姿态角参考

          姿态角分为PitchRollYaw,用于表示人脸在空间三维坐标系内的角度,常用于判断识别角度的界限值。

          各角度阈值如下:

          Pitch:三维旋转之俯仰角度,范围:[-90(上), 90(下)],推荐俯仰角绝对值不大于20度;
          Roll:平面内旋转角,范围:[-180(逆时针), 180(顺时针)],推荐旋转角绝对值不大于20度;
          Yaw:三维旋转之左右旋转角,范围:[-90(左), 90(右)],推荐旋转角绝对值不大于20度;

          各角度范围示意图如下:

          从姿态角度来看,这三个值的绝对值越小越好,这样代表人脸足够正视前方,最利于实际注册/识别使用。

          错误码

          请参考人脸识别错误码

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