人脸识别

    在线图片活体检测

    人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。

    辨别接口版本的方法是:在百度云后台进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,可以阅读本文档;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档。 如果您对文档内容有任何疑问,可以通过以下几种方式联系我们:

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    能力介绍

    接口能力

    • 人脸基础信息:包括人脸框位置,人脸空间旋转角度,人脸置信度等信息。
    • 人脸质量检测:判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。
    • 基于图片的活体检测:基于单张图片,判断图片中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)以及是否为合成图攻击。此能力可用于H5场景下的一些人脸采集场景中,增加人脸注册的安全性和真实性。

    调用方式

    请求URL数据格式

    向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数access_token,可通过后台的API Key和Secret Key生成,具体方式请参考“Access Token获取”。

    示例代码

    #!/bin/bash
    curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的AK】&client_secret=【百度云应用的SK】'
    <?php
    function request_post($url = '', $param = '') {
            if (empty($url) || empty($param)) {
                return false;
            }
            
            $postUrl = $url;
            $curlPost = $param;
            $curl = curl_init();//初始化curl
            curl_setopt($curl, CURLOPT_URL,$postUrl);//抓取指定网页
            curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//设置header
            curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);//要求结果为字符串且输出到屏幕上
            curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post提交方式
            curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
            $data = curl_exec($curl);//运行curl
            curl_close($curl);
            
            return $data;
        }
    
        $url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
        $post_data['grant_type']       = 'client_credentials';
        $post_data['client_id']      = '你的 Api Key';
        $post_data['client_secret'] = '你的 Secret Key';
        $o = "";
        foreach ( $post_data as $k => $v ) 
        {
            $o.= "$k=" . urlencode( $v ). "&" ;
        }
        $post_data = substr($o,0,-1);
        
        $res = request_post($url, $post_data);
    
        var_dump($res);
    
    ?>
    package com.baidu.ai.aip.auth;
    
    import org.json.JSONObject;
    
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.net.HttpURLConnection;
    import java.net.URL;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * 获取token类
     */
    public class AuthService {
    
        /**
         * 获取权限token
         * @return 返回示例:
         * {
         * "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
         * "expires_in": 2592000
         * }
         */
        public static String getAuth() {
            // 官网获取的 API Key 更新为你注册的
            String clientId = "百度云应用的AK";
            // 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
            String clientSecret = "百度云应用的SK";
            return getAuth(clientId, clientSecret);
        }
    
        /**
         * 获取API访问token
         * 该token有一定的有效期,需要自行管理,当失效时需重新获取.
         * @param ak - 百度云官网获取的 API Key
         * @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
         * @return assess_token 示例:
         * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
         */
        public static String getAuth(String ak, String sk) {
            // 获取token地址
            String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
            String getAccessTokenUrl = authHost
                    // 1. grant_type为固定参数
                    + "grant_type=client_credentials"
                    // 2. 官网获取的 API Key
                    + "&client_id=" + ak
                    // 3. 官网获取的 Secret Key
                    + "&client_secret=" + sk;
            try {
                URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
                // 打开和URL之间的连接
                HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
                connection.setRequestMethod("GET");
                connection.connect();
                // 获取所有响应头字段
                Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
                // 遍历所有的响应头字段
                for (String key : map.keySet()) {
                    System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
                }
                // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
                BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
                String result = "";
                String line;
                while ((line = in.readLine()) != null) {
                    result += line;
                }
                /**
                 * 返回结果示例
                 */
                System.err.println("result:" + result);
                JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
                String access_token = jsonObject.getString("access_token");
                return access_token;
            } catch (Exception e) {
                System.err.printf("获取token失败!");
                e.printStackTrace(System.err);
            }
            return null;
        }
    
    }
     # encoding:utf-8
    import requests 
    
    # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
    response = requests.get(host)
    if response:
        print(response.json())
    #include <iostream>
    #include <curl/curl.h>
    #include <json/json.h>
    #include "access_token.h"
    // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
    // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
    // 获取access_token所需要的url
    const std::string access_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials";
    // 回调函数获取到的access_token存放变量
    // static std::string access_token_result;
    /**
     * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在result中
     * @param 参数定义见libcurl库文档
     * @return 返回值定义见libcurl库文档
     */
    static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
        // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
        std::string s((char *) ptr, size * nmemb);
        // 开始获取json中的access token项目
        Json::Reader reader;
        Json::Value root;
        // 使用boost库解析json
        reader.parse(s,root);
        std::string* access_token_result = static_cast<std::string*>(stream);
        *access_token_result = root["access_token"].asString();
        return size * nmemb;
    }
    
    /**
     * 用以获取access_token的函数,使用时需要先在百度云控制台申请相应功能的应用,获得对应的API Key和Secret Key
     * @param access_token 获取得到的access token,调用函数时需传入该参数
     * @param AK 应用的API key
     * @param SK 应用的Secret key
     * @return 返回0代表获取access token成功,其他返回值代表获取失败
     */
    int get_access_token(std::string &access_token, const std::string &AK, const std::string &SK) {
        CURL *curl;
        CURLcode result_code;
        int error_code = 0;
        curl = curl_easy_init();
        if (curl) {
            std::string url = access_token_url + "&client_id=" + AK + "&client_secret=" + SK;
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0);
            std::string access_token_result;
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &access_token_result);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
            result_code = curl_easy_perform(curl);
            if (result_code != CURLE_OK) {
                fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                        curl_easy_strerror(result_code));
                return 1;
            }
            access_token = access_token_result;
            curl_easy_cleanup(curl);
            error_code = 0;
        } else {
            fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
            error_code = 1;
        }
        return error_code;
    }
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Net.Http;
    
    namespace com.baidu.ai
    {
        public static class AccessToken
    
        {
            // 调用getAccessToken()获取的 access_token建议根据expires_in 时间 设置缓存
            // 返回token示例
            public static String TOKEN = "24.adda70c11b9786206253ddb70affdc46.2592000.1493524354.282335-1234567";
    
            // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服务
            private static String clientId = "百度云应用的AK";
            // 百度云中开通对应服务应用的 Secret Key
            private static String clientSecret = "百度云应用的SK";
    
            public static String getAccessToken() {
                String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
                HttpClient client = new HttpClient();
                List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret));
    
                HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
                String result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
                Console.WriteLine(result);
                return result;
            }
        }
    }
    var https = require('https');
    var qs = require('querystring');
    
    const param = qs.stringify({
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': '您的 Api Key',
        'client_secret': '您的 Secret Key'
    });
    
    https.get(
        {
            hostname: 'aip.baidubce.com',
            path: '/oauth/2.0/token?' + param,
            agent: false
        },
        function (res) {
            // 在标准输出中查看运行结果
            res.pipe(process.stdout);
        }
    );

    注意access_token的有效期为30天,切记需要每30天进行定期更换,或者每次请求都拉取新token

    例如此接口,使用HTTPS POST发送:

    https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge?access_token=24.f9ba9c5341b67688ab4added8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

    POST中Body的参数,按照下方请求参数说明选择即可。

    提示:如果您为百度云老用户,正在使用其他非AI的服务,可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求,虽然请求方式鉴权方法和本文所介绍的不同,但请求参数和返回结果一致。

    请求说明

    注意事项

    • 请求体格式化:Content-Type为application/json,通过json格式化请求体。
    • Base64编码:请求的图片需经过Base64编码,图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如data:image/jpg;base64,
    • 图片格式:现支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持GIF图片
    • 人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。

    辨别接口版本的方法是:在百度云后台进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,可以阅读本文档;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档。

    请求示例

    HTTP方法:POST

    请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify

    URL参数:

    参数
    access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

    Header:

    参数
    Content-Type application/json

    Body中放置请求参数,参数详情如下:

    请求参数

    参数 是否必选 类型 说明
    image string 图片信息(总数据大小应小于10M),图片上传方式根据image_type来判断;
    可以上传同一个用户的1张、3张或8张图片来进行活体判断,注:后端会选择每组照片中的最高分数作为整体分数。 图片通过json格式上传,格式参考表格下方示例
    image_type string 图片类型
    BASE64:图片的base64值,base64编码后的图片数据,需urlencode,编码后的图片大小不超过2M;
    URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长);
    FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
    face_field string 包括age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,race,quality,face_type,spoofing信息,逗号分隔,默认只返回face_token、活体数、人脸框、概率和旋转角度
    option string 场景信息,程序会视不同的场景选用相对应的模型。当前支持的场景有COMMON(通用场景),GATE(闸机场景),默认使用COMMON

    说明:图片的上传使用json格式,发送内容为数组,具体如下:

    [
        {
            "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
            "image_type": "BASE64",
             "face_field": "age,beauty,spoofing",
             "option": "COMMON"
        },
        {
            "image": "http://xxx.baidu.com/image1.png",
            "image_type": "URL",
            "face_field": "age,beauty,spoofing",
            "option": "COMMON"
        },
        {
           "image": "9f30d19f86f89f2f07ce88b69557061a",
           "image_type": "FACE_TOKEN",
           "face_field": "age,beauty,spoofing",
           "option": "COMMON"
        }
    ]

    示例代码

    提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

    提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。

    在线活体检测
    curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data '[{"image":"sfasq35sadvsvqwr5q...","image_type":"BASE64","face_field":"age,beauty,expression"},{"image":"http://xxx.baidu.com/image1.png","image_type":"URL","face_field":"age,beauty"}]' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'
    <?php
    /**
     * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
     * @param string $url
     * @param string $param
     * @return - http response body if succeeds, else false.
     */
    function request_post($url = '', $param = '')
    {
        if (empty($url) || empty($param)) {
            return false;
        }
    
        $postUrl = $url;
        $curlPost = $param;
        // 初始化curl
        $curl = curl_init();
        curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
        // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
        curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
        // post提交方式
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
        // 运行curl
        $data = curl_exec($curl);
        curl_close($curl);
    
        return $data;
    }
    
    $token = '[调用鉴权接口获取的token]';
    $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=' . $token;
    $bodys = "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"},{\"image\":\"http://xxx.baidu.com/image1.png\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty\"}]"
    $res = request_post($url, $bodys);
    
    var_dump($res);
    package com.baidu.ai.aip;
    
    import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
    import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;
    
    import java.util.*;
    
    /**
    * 在线活体检测
    */
    public class FaceVerify {
    
        /**
        * 重要提示代码中所需工具类
        * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
        * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
        * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
        * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
        * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
        * 下载
        */
        public static String faceVerify() {
            // 请求url
            String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify";
            try {
    
                String param = GsonUtils.toJson(map);
    
                // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
                String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
    
                String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
                System.out.println(result);
                return result;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            FaceVerify.faceVerify();
        }
    }
    # encoding:utf-8
    
    import requests
    
    '''
    在线活体检测
    '''
    
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify"
    
    params = "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"},{\"image\":\"http://xxx.baidu.com/image1.png\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty\"}]"
    access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    if response:
        print (response.json())
    #include <iostream>
    #include <curl/curl.h>
    
    // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
    // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
    const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify";
    static std::string faceVerify_result;
    /**
     * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
     * @param 参数定义见libcurl文档
     * @return 返回值定义见libcurl文档
     */
    static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
        // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
        faceVerify_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
        return size * nmemb;
    }
    /**
     * 在线活体检测
     * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
     */
    int faceVerify(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
        std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
        CURL *curl = NULL;
        CURLcode result_code;
        int is_success;
        curl = curl_easy_init();
        if (curl) {
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
            curl_slist *headers = NULL;
            headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type:application/json;charset=UTF-8");
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"},{\"image\":\"http://xxx.baidu.com/image1.png\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty\"}]");
            result_code = curl_easy_perform(curl);
            if (result_code != CURLE_OK) {
                fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                        curl_easy_strerror(result_code));
                is_success = 1;
                return is_success;
            }
            json_result = faceVerify_result;
            curl_easy_cleanup(curl);
            is_success = 0;
        } else {
            fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
            is_success = 1;
        }
        return is_success;
    }
    using System;
    using System.IO;
    using System.Net;
    using System.Text;
    using System.Web;
    
    namespace com.baidu.ai
    {
        public class FaceVerify
        {
            // 在线活体检测
            public static string faceVerify()
            {
                string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
                string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=" + token;
                Encoding encoding = Encoding.Default;
                HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
                request.Method = "post";
                request.KeepAlive = true;
                String str = "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"},{\"image\":\"http://xxx.baidu.com/image1.png\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty\"}]";
                byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
                request.ContentLength = buffer.Length;
                request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
                HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
                StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
                string result = reader.ReadToEnd();
                Console.WriteLine("在线活体检测:");
                Console.WriteLine(result);
                return result;
            }
        }
    }

    返回参数

    参数 是否必须 类型 说明
    face_liveness float 活体分数值
    thresholds array 由服务端返回最新的阈值数据(随着模型的优化,阈值可能会变化),将此参数与返回的face_liveness进行比较,可以作为活体判断的依据。 frr_1e-4:万分之一误识率的阈值;frr_1e-3:千分之一误识率的阈值;frr_1e-2:百分之一误识率的阈值。误识率越低,准确率越高,相应的拒绝率也越高
    face_list array 每张图片的详细信息描述,如果只上传一张图片,则只返回一个结果。
    +face_token string 人脸图片的唯一标识
    +location array 人脸在图片中的位置
    ++left double 人脸区域离左边界的距离
    ++top double 人脸区域离上边界的距离
    ++width double 人脸区域的宽度
    ++height double 人脸区域的高度
    ++rotation int64 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角,[-180,180]
    +face_probability double 人脸置信度,范围【0~1】,代表这是一张人脸的概率,0最小、1最大。
    +angel array 人脸旋转角度参数
    ++yaw double 三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
    ++pitch double 三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
    ++roll double 平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
    +age double 年龄 ,当face_field包含age时返回
    +beauty int64 美丑打分,范围0-100,越大表示越美。当face_fields包含beauty时返回
    +expression array 表情,当 face_field包含expression时返回
    ++type string none:不笑;smile:微笑;laugh:大笑
    ++probability double 表情置信度,范围【0~1】,0最小、1最大。
    +face_shape array 脸型,当face_field包含face_shape时返回
    ++type double square: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形
    ++probability double 置信度,范围【0~1】,代表这是人脸形状判断正确的概率,0最小、1最大。
    +gender array 性别,face_field包含gender时返回
    ++type string male:男性 female:女性
    ++probability double 性别置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
    +glasses array 是否带眼镜,face_field包含glasses时返回
    ++type string none:无眼镜,common:普通眼镜,sun:墨镜
    ++probability double 眼镜置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
    +race array 人种 face_field包含race时返回
    ++type string yellow: 黄种人 white: 白种人 black:黑种人 arabs: 阿拉伯人
    ++probability double 人种置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
    +face_type array 真实人脸/卡通人脸 face_field包含face_type时返回
    ++type string human: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸
    ++probability double 人脸类型判断正确的置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
    +landmark array 4个关键点位置,左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回
    +landmark72 array 72个特征点位置 face_field包含landmark时返回
    +quality array 人脸质量信息。face_field包含quality时返回
    ++occlusion array 人脸各部分遮挡的概率,范围[0~1],0表示完整,1表示不完整
    +++left_eye double 左眼遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++right_eye double 右眼遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++nose double 鼻子遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++mouth double 嘴巴遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++left_cheek double 左脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++right_cheek double 右脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++chin double 下巴遮挡比例,,[0-1] , 1表示完全遮挡
    ++blur double 人脸模糊程度,范围[0~1],0表示清晰,1表示模糊
    ++illumination double 取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度 越大表示光照越好
    ++completeness int64 人脸完整度,0或1, 0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内
    +spoofing double 合成图打分 判断图片是否为合成图 face_field包含时返回spoofing

    返回示例

    {
        "error_code": 0,
        "error_msg": "SUCCESS",
        "log_id": 9999201750012,
        "timestamp": 1587021157,
        "cached": 0,
        "result": {
            "thresholds": {
                "frr_1e-4": 0.05,
                "frr_1e-3": 0.3,
                "frr_1e-2": 0.9
            },
            "face_liveness": 1,
            "face_list": [
                {
                    "face_token": "6e6880584e9ad6d22e309da37ed72b78",
                    "location": {
                        "left": 60.21,
                        "top": 134.93,
                        "width": 162,
                        "height": 164,
                        "rotation": -4
                    },
                    "face_probability": 1,
                    "angle": {
                        "yaw": -0.9,
                        "pitch": 12.87,
                        "roll": -5.36
                    },
                    "liveness": {
                        "livemapscore": 1
                    },
                    "spoofing": 0.0002664364583
                }
            ]
        }
    }

    活体阈值参考

    请务必在产品侧做好以下条件限制

    • 检测的图片为二次采集,即通过相机当场拍摄,确保时间及操作条件的约束;
    • SDK输出的多帧情况,只要这些帧中,任何一张通过了阈值,即可判断为活体,建议可用三帧情况
    • 推荐分值采用99.5%

    关于活体检测faceliveness的判断阈值选择,可参考以下数值信息

    阈值(Threshold) 误拒率(FRR) 通过率(TAR) 攻击拒绝率(TRR))
    0.05 0.01% 99.99% 97.75%
    0.1 0.05% 99.95% 98.33%
    0.3 (推荐 0.1% 99.9% 98.82%
    0.5 0.5% 99.5% 99.67%
    0.9 1% 99% 99.77%

    关于以上数值的概念介绍

    • 拒绝率(TRR):如99%,代表100次作弊假体攻击,会有99次被拒绝。
    • 误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。
    • 通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。
    • 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为活体。

    合成图阈值参考

    新推出合成图检测能力,在face_field字段中增加spoofing参数,进行判断,若spoofing分值高于合成图推荐阈值,则可判断为合成图攻击;此参数在face_liveness基础上进行合成图判断

    关于合成图检测spoofing的判断阈值选择,可参考以下数值信息

    阈值 误拒率(FRR) 通过率(TAR) 攻击拒绝率(TRR))
    0.00023 5% 95% 94.93%
    0.00048(推荐 1% 99% 89.71%
    0.00066 0.5% 99.5% 88.02%
    0.00109 0.1% 99.9% 84.57%
    0.00171 0.05% 99.95% 81.52%
    0.00547 0.01% 99.99% 65.52%
    • 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为是合成图攻击。

    质量检测参考

    指标 字段与解释 推荐数值界限
    遮挡范围 occlusion,取值范围[0~1],0为无遮挡,1是完全遮挡
    含有多个具体子字段,表示脸部多个部位
    通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡
    left_eye : 0.6, #左眼被遮挡的阈值
    right_eye : 0.6, #右眼被遮挡的阈值
    nose : 0.7, #鼻子被遮挡的阈值
    mouth : 0.7, #嘴巴被遮挡的阈值
    left_check : 0.8, #左脸颊被遮挡的阈值
    right_check : 0.8, #右脸颊被遮挡的阈值
    chin_contour : 0.6, #下巴被遮挡阈值
    模糊度范围 blur,取值范围[0~1],0是最清晰,1是最模糊 小于0.7
    光照范围 illumination,取值范围[0~255]
    脸部光照的灰度值,0表示光照不好
    以及对应客户端SDK中,YUV的Y分量
    大于40
    姿态角度 Pitch:三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
    Roll:平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
    Yaw:三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
    分别小于20度
    人脸完整度 completeness(0或1),0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内 视业务逻辑判断
    人脸大小 人脸部分的大小
    建议长宽像素值范围:80*80~200*200
    人脸部分不小于100*100像素

    人脸空间姿态角参考

    姿态角分为PitchRollYaw,用于表示人脸在空间三维坐标系内的角度,常用于判断识别角度的界限值。

    各角度阈值如下:

    Pitch:三维旋转之俯仰角度,范围:[-90(上), 90(下)],推荐俯仰角绝对值不大于20度;
    Roll:平面内旋转角,范围:[-180(逆时针), 180(顺时针)],推荐旋转角绝对值不大于20度;
    Yaw:三维旋转之左右旋转角,范围:[-90(左), 90(右)],推荐旋转角绝对值不大于20度;

    各角度范围示意图如下:

    从姿态角度来看,这三个值的绝对值越小越好,这样代表人脸足够正视前方,最利于实际注册/识别使用。

    错误码

    请参考人脸识别错误码

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