视频活体检测
更新时间：2024-08-06
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一、视频活体检测
能力介绍
业务能力
视频活体检测产品，是由两个接口（视频活体检测+随机校验码）组合而成，可实现动作视频活体、数字视频活体两种活体检测方式。主要应用在H5场景下，通过用户新录制并上传一个视频，来进行活体检测的判断，同时比单张图片活体检测方式更加安全。其主要功能如下所示：
- 质量检测（可选）：判断图片中是否包含人脸，以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。
- 视频多帧活体检测：录制并上传的视频，会在云端进行随机抽帧分析，并得出最终的活体检测分数。
-
随机校验码：（用于在语音/动作活体检测中生成随机数字/动作）
- 为防止用户提交非当前操作的视频，选择随机验证码后，即可在录制视频时，随机生成数字/动作，用户需要读出数字/做出相应动作，在后续识别时校验，以判断视频是否为现场录制。
- 随机校验码作为辅助性质的验证条件，是一个可选项，可根据业务具体应用场景来选择是否使用，以及根据业务场景决定选择语音/动作活体检测方式。如业务场景比较嘈杂或方言口音比较重，可不使用语音活体检测方式，选择动作活体检测方式进行校验。
-
唇语识别Beta版：
- 对用户上传的视频进行唇语识别，返回唇语识别是否通过，返回结果为单独字段，与视频活体与语音/动作校验不冲突。
- 若需要使用唇语识别，需要先使用随机校验码和视频活体检测接口，且活体检测方式应配置为语音活体检测。
- 唇语识别能力当前为Beta版本，识别准确率较低，仅用于辅助 语音活体检测方式 进行验证，您可以通过接口的入参来设置是否使用该能力
-
合成图识别Beta版：
- 对用户上传的视频抽帧进行合成图像识别，能识别出AI变脸、AI换脸等合成图，让业务更加安全。
- 合成图识别能力当前为Beta版本，仅用于辅助验证，您可以通过接口的入参来设置是否使用该能力
以上四项能力，分为两个接口，使用顺序为
随机校验码接口->视频活体检测接口，具体调用逻辑可以参考文档 接口文档
主要适用场景
- 微信服务号：用于对操作用户真实性要求严格的场景，用于依托于微信服务号的金融开户、实名认证、账户信息变更二次验证等服务。
- APP内Webview：对于如Cordova架构开发的APP，或者APP内变更频繁的身份信息页等情况，可以采用此方案完成活体检测。
- 浏览器：如果仅是一个H5宣传页，或者Wap版本网页等，可以通过此方法快速集成更加安全的活体检测功能。
此方案的优劣势
- 优势：相对于APP有动作校验、单张图片静默判断，此方法在没有APP情况下，可以更快速、轻量级地实现活体检测，同时保障一定安全性。
- 劣势：由于视频较大，上传时间可能较长，另由于不同手机的浏览器内核差异较大，容易出现兼容性问题。
调用方式
请求URL数据格式
向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数access_token，可通过后台的API Key和Secret Key生成，具体方式请参考“Access Token获取”。
示例代码
#!/bin/bash
curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的AK】&client_secret=【百度云应用的SK】'<?php
function request_post($url = '', $param = '') {
if (empty($url) || empty($param)) {
return false;
}
$postUrl = $url;
$curlPost = $param;
$curl = curl_init();//初始化curl
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL,$postUrl);//抓取指定网页
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//设置header
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);//要求结果为字符串且输出到屏幕上
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post提交方式
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
$data = curl_exec($curl);//运行curl
curl_close($curl);
return $data;
}
$url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
$post_data['grant_type'] = 'client_credentials';
$post_data['client_id'] = '你的 Api Key';
$post_data['client_secret'] = '你的 Secret Key';
$o = "";
foreach ( $post_data as $k => $v )
{
$o.= "$k=" . urlencode( $v ). "&" ;
}
$post_data = substr($o,0,-1);
$res = request_post($url, $post_data);
var_dump($res);
?>package com.baidu.ai.aip.auth;
import org.json.JSONObject;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* 获取token类
*/
public class AuthService {
/**
* 获取权限token
* @return 返回示例：
* {
* "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
* "expires_in": 2592000
* }
*/
public static String getAuth() {
// 官网获取的 API Key 更新为你注册的
String clientId = "百度云应用的AK";
// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
String clientSecret = "百度云应用的SK";
return getAuth(clientId, clientSecret);
}
/**
* 获取API访问token
* 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.
* @param ak - 百度云官网获取的 API Key
* @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
* @return assess_token 示例：
* "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
*/
public static String getAuth(String ak, String sk) {
// 获取token地址
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
String getAccessTokenUrl = authHost
// 1. grant_type为固定参数
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官网获取的 API Key
+ "&client_id=" + ak
// 3. 官网获取的 Secret Key
+ "&client_secret=" + sk;
try {
URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : map.keySet()) {
System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String result = "";
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
/**
* 返回结果示例
*/
System.err.println("result:" + result);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
String access_token = jsonObject.getString("access_token");
return access_token;
} catch (Exception e) {
System.err.printf("获取token失败！");
e.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}
} # encoding:utf-8
import requests
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
response = requests.get(host)
if response:
print(response.json())#include <iostream>
#include <curl/curl.h>
#include <json/json.h>
#include "access_token.h"
// libcurl库下载链接：https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接：https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
// 获取access_token所需要的url
const std::string access_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials";
// 回调函数获取到的access_token存放变量
// static std::string access_token_result;
/**
* curl发送http请求调用的回调函数，回调函数中对返回的json格式的body进行了解析，解析结果储存在result中
* @param 参数定义见libcurl库文档
* @return 返回值定义见libcurl库文档
*/
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
// 获取到的body存放在ptr中，先将其转换为string格式
std::string s((char *) ptr, size * nmemb);
// 开始获取json中的access token项目
Json::Reader reader;
Json::Value root;
// 使用boost库解析json
reader.parse(s,root);
std::string* access_token_result = static_cast<std::string*>(stream);
*access_token_result = root["access_token"].asString();
return size * nmemb;
}
/**
* 用以获取access_token的函数，使用时需要先在百度云控制台申请相应功能的应用，获得对应的API Key和Secret Key
* @param access_token 获取得到的access token，调用函数时需传入该参数
* @param AK 应用的API key
* @param SK 应用的Secret key
* @return 返回0代表获取access token成功，其他返回值代表获取失败
*/
int get_access_token(std::string &access_token, const std::string &AK, const std::string &SK) {
CURL *curl;
CURLcode result_code;
int error_code = 0;
curl = curl_easy_init();
if (curl) {
std::string url = access_token_url + "&client_id=" + AK + "&client_secret=" + SK;
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0);
std::string access_token_result;
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &access_token_result);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
result_code = curl_easy_perform(curl);
if (result_code != CURLE_OK) {
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
curl_easy_strerror(result_code));
return 1;
}
access_token = access_token_result;
curl_easy_cleanup(curl);
error_code = 0;
} else {
fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
error_code = 1;
}
return error_code;
}using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http;
namespace com.baidu.ai
{
public static class AccessToken
{
// 调用getAccessToken()获取的 access_token建议根据expires_in 时间 设置缓存
// 返回token示例
public static String TOKEN = "24.adda70c11b9786206253ddb70affdc46.2592000.1493524354.282335-1234567";
// 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服务
private static String clientId = "百度云应用的AK";
// 百度云中开通对应服务应用的 Secret Key
private static String clientSecret = "百度云应用的SK";
public static String getAccessToken() {
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
HttpClient client = new HttpClient();
List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));
paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));
paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret));
HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
String result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
Console.WriteLine(result);
return result;
}
}
}var https = require('https');
var qs = require('querystring');
const param = qs.stringify({
'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': '您的 Api Key',
'client_secret': '您的 Secret Key'
});
https.get(
{
hostname: 'aip.baidubce.com',
path: '/oauth/2.0/token?' + param,
agent: false
},
function (res) {
// 在标准输出中查看运行结果
res.pipe(process.stdout);
}
);注意：
access_token的有效期为30天，切记需要每30天进行定期更换，或者每次请求都拉取新token；
例如此接口，使用HTTPS POST发送：
https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge?access_token=24.f9ba9c5341b67688ab4added8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074POST中Body的参数，按照下方请求参数说明选择即可。
提示：如果您为百度云老用户，正在使用其他非AI的服务，可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求，虽然请求方式和鉴权方法和本文所介绍的不同，但请求参数和返回结果一致。
1.1 随机校验码接口（原语音验证码接口）
接口描述
此接口主要用于生成随机码，用于视频的语音/动作识别校验使用，以判断视频的即时性，而非事先录制的，提升作弊的难度。
在线调试
您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求说明
请求示例
HTTP方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/faceliveness/sessioncode
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
- 请求参数
| 参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| type | 否 | int | 0：下发语音验证码和唇语验证码，默认类型 1：下发视频动作活体验证码 |
| min_code_length | 否 | int | 当type=0时，生成语音和唇语验证码的最小长度：最小3，最大6，默认3 当type=1时，视生成视频动作活体验证码的最小长度，最小1，最大3，默认3 |
| max_code_length | 否 | int | 当type=0时，生成语音和唇语验证码的最大长度，最小3，最大6，默认3 当type=1时，生成视频动作活体验证码的最大长度：最小1，最大3，默认3 |
说明：
- 当传参为1-1-3时，代表随机生成1-3个动作进行核验；
- 当传参为1-1-1时，代表随机生成1个动作进行核验；
- 当传参为1-2-2时，代表随机生成2个动作进行核验；
- 当传参为1-3-3时，代表随机生成3个动作进行核验。
返回说明
返回参数
| 字段 | 必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| session_id | 是 | string | 随机校验码会话id，有效期5分钟，请提示用户在五分钟内完成全部操作 验证码使用过即失效，每次使用视频活体前请重新拉取验证码 |
| code | 是 | string | 随机验证码，数字形式，1~6位数字； 若为动作活体时，返回数字表示的动作对应关系为：0:眨眼 4:抬头 5:低头 7:左右转头（不区分先后顺序，分别向左和向右转头），注：『7：左右转头』为2022年4月底上线的新动作，此后接入的新客户默认开放该动作，老客户默认不触发该动作，可提交工单要求配置触发 |
返回示例
{
"err_no": 0,
"err_msg": "SUCCESS",
"result": {
"session_id": "S59faeeebb9111890355690", //会话ID
"code": "045" //当为视频动作活体时，返回值的代表所需动作和动作顺序。 0:眨眼 4:抬头 5:低头
},
"timestamp": 1509617387,
"cached": 0,
"serverlogid": "0587756642",
"error_code": 0,
"error_message": "SUCCESS"
}error_code为0即代表成功, 其他情况则为失败
1.2 视频活体检测接口
接口描述
此接口一方面通过随机验证码接口获取语音/动作校验码，通过session code来判断视频是否作弊。另一方面进行视频抽帧，判断是否为活体。
在线调试
您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求说明
请求示例
HTTP方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/faceliveness/verify
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数
| 参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| type_identify | 否 | string | voice为语音验证，action为视频动作活体验证，默认为voice （若您需要静默视频活体验证，此参数无需传入） |
| session_id | 否 | string | 会话ID （当此字段为空时，为静默视频活体检测） 当使用语音验证及视频动作活体验证时，此字段必须传入，且获取验证码时要填入对应的验证类型 。session_id获取方式参考随机校验码文档。 注：session_id与type_identify参数的核验方式需保持一致，如：当type_identify参数传入action时，session_id也需为动作校验码 |
| video_base64 | 是 | string | base64 编码的视频数据（编码前建议先将视频进行转码，h.264编码，mp4封装）需要注意的是，视频的base64编码是不包含视频头的，如 data:video/mp4;base64,； 建议视频长度控制在01s-10s之间，视频大小建议在2M以内（视频大小强制要求在20M以内，推荐使用等分辨率压缩，压缩分辨率建议不小于640*480） 视频大小分辨率建议限制在16~2032之间 |
| lip_identify | 否 | string | 辅助语音验证进行，用于判断验证码是否为当事人读出 取值COMMON/STRICT/OFF, COMMON代表使用唇语识别，STRICT代表使用唇语识别并使用更加严格的策略判断是否通过 OFF代表关闭唇语识别，默认OFF |
| face_field | 否 | string | 需要使用合成图功能时, 此项传入spoofing 需要使用图片质量信息时，则传入quality 字段之间使用,号分隔，eg：spoofing,quality |
唇语识别中，使用STRICT策略会比使用COMMON策略通过率降低，但攻击拒绝率会提升 建议视频大小控制在10M/1min以内
请求示例
{
"session_id": "S62b193a44a46c363371046",
"video_base64": "video_base64_value",
"type_identify": "voice",
"lip_identify": "STRICT",
"face_field": "spoofing,quality"
}返回说明
返回参数
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| score | float | 活体检测的总体打分 范围[0,1]，分数越高则活体的概率越大 |
| maxspoofing | float | 返回的1-8张图片中合成图检测得分的最大值 范围[0,1]，分数越高则概率越大 |
| spoofing_score | float | 返回的1-8张图片中合成图检测得分的中位数 范围[0,1]，分数越高则概率越大 |
| thresholds | array | 阈值 按活体检测分数>阈值来判定活体检测是否通过(阈值视产品需求选择其中一个) |
| code | array | 验证码信息 |
| +create | string | 生成的验证码 |
| +identify | string | 验证码的语音识别结果 |
| +similarity | float | 验证码相似度 取值0~1 1代表完全一致 0代表完全不一致 推荐阈值0.75 |
| lip_language | string | 唇语识别结果 pass代表唇语验证通过，fail代表唇语验证未通过，当存在请求字段lip_identify字段值为 COMMON 或 STRICT时返回 |
| action_verify | string | 动作识别结果 pass代表动作验证通过，fail代表动作验证未通过，当存在请求字段type_identify字段值为action时返回 |
| best_image | array | 质量最佳图片 |
| +face_token | string | 人脸图片的唯一标识 |
| +pic | string | base64编码后的图片信息 |
| +liveness_score | float | 此图片的活体分数，范围[0,1] |
| pic_list | array | 返回1-8张抽取出来的图片信息 |
| +face_token | string | 人脸图片的唯一标识 |
| +spoofing | float | 此图片的合成图分数，范围[0,1] |
返回示例
{
"err_no": 0,
"err_msg": "SUCCESS",
"result": {
"score": 0.18,
"maxspoofing": 0.0002082588035,
"spoofing_score": 0.00018671568975,
"code": {
"create": "853",
"identify": "23456789",
"similarity": 0.13
},
"lip_language": "fail", //lip_identify 为 COMMON 或 STRICT 时返回该字段值，值为pass 或 false
"action_verify": "fail", //type_identify 为 action 时返回该字段值，值为pass 或 false【注意：action_verify与lip_language是互斥的】
"thresholds": {
"frr_1e-4": 0.05, //万分之一误拒率的阈值
"frr_1e-3": 0.3, //千分之一误拒率的阈值
"frr_1e-2": 0.9, //百分之一误拒率的阈值
},
"best_image": {
"pic": "图片base64值",
"face_token": "0839b921224816fb558b0a74ee6284fb",
"face_id": "0839b921224816fb558b0a74ee6284fb",
"liveness_score": 0.9634260269,
"spoofing": 0.0001962436945,
"quality": {
"occlusion": {
"left_eye": 0,
"right_eye": 0,
"nose": 0,
"mouth": 0,
"left_cheek": 0,
"right_cheek": 0,
"chin_contour": 0
},
"blur": 0,
"illumination": 114,
"completeness": 1
},
"angle": {
"yaw": 1.59,
"pitch": 0.26,
"roll": -5.46
}
},
"pic_list": [ //默认返回8张图片
{
"pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
"face_token": "f043b6c7d202cb25e8dfc24fccf37553",
"face_id": "f043b6c7d202cb25e8dfc24fccf37553",
"liveness_score": 0.18,
"spoofing": 0.000179775554,
"quality": {
"occlusion": {
"left_eye": 0,
"right_eye": 0,
"nose": 0,
"mouth": 0,
"left_cheek": 0,
"right_cheek": 0,
"chin_contour": 0
},
"blur": 0,
"illumination": 114,
"completeness": 1
},
"angle": {
"yaw": 1.59,
"pitch": 0.26,
"roll": -5.46
}
},
{
"pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
"face_token": "d12b7e32069d337dc5d57cd3d15e2935",
"face_id": "d12b7e32069d337dc5d57cd3d15e2935",
"liveness_score": 0.06,
"spoofing": 0.0002082588035,
"quality": {
"occlusion": {
"left_eye": 0,
"right_eye": 0,
"nose": 0,
"mouth": 0,
"left_cheek": 0,
"right_cheek": 0,
"chin_contour": 0
},
"blur": 0,
"illumination": 114,
"completeness": 1
},
"angle": {
"yaw": 1.59,
"pitch": 0.26,
"roll": -5.46
}
},
{
"pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
"face_token": "6411f95f491fb665c389de03a33f12a4",
"face_id": "6411f95f491fb665c389de03a33f12a4",
"liveness_score": 0.06,
"spoofing": 0.0001938246714,
"quality": {
"occlusion": {
"left_eye": 0,
"right_eye": 0,
"nose": 0,
"mouth": 0,
"left_cheek": 0,
"right_cheek": 0,
"chin_contour": 0
},
"blur": 0,
"illumination": 114,
"completeness": 1
},
"angle": {
"yaw": 1.59,
"pitch": 0.26,
"roll": -5.46
}
},
{
"pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
"face_token": "d7fb09b7942555bf1e4b8d47a63c2e4b",
"face_id": "d7fb09b7942555bf1e4b8d47a63c2e4b",
"liveness_score": 0.05,
"spoofing": 0.0001579090458
},
{
"pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
"face_token": "b14f94951a1d1b0fb8770bb1ef2bf2e7",
"face_id": "b14f94951a1d1b0fb8770bb1ef2bf2e7",
"liveness_score": 0.05,
"spoofing": 0.0001889262057,
"quality": {
"occlusion": {
"left_eye": 0,
"right_eye": 0,
"nose": 0,
"mouth": 0,
"left_cheek": 0,
"right_cheek": 0,
"chin_contour": 0
},
"blur": 0,
"illumination": 114,
"completeness": 1
},
"angle": {
"yaw": 1.59,
"pitch": 0.26,
"roll": -5.46
}
},
{
"pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
"face_token": "f7f363d0e71e91906dbdcfec0573de70",
"face_id": "f7f363d0e71e91906dbdcfec0573de70",
"liveness_score": 0.05,
"spoofing": 0.0001999060332,
"quality": {
"occlusion": {
"left_eye": 0,
"right_eye": 0,
"nose": 0,
"mouth": 0,
"left_cheek": 0,
"right_cheek": 0,
"chin_contour": 0
},
"blur": 0,
"illumination": 114,
"completeness": 1
},
"angle": {
"yaw": 1.59,
"pitch": 0.26,
"roll": -5.46
}
},
{
"pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
"face_token": "388bdccbd70200f62c5f46a84b012691",
"face_id": "388bdccbd70200f62c5f46a84b012691",
"liveness_score": 0.04,
"spoofing": 0.0001798788871,
"quality": {
"occlusion": {
"left_eye": 0,
"right_eye": 0,
"nose": 0,
"mouth": 0,
"left_cheek": 0,
"right_cheek": 0,
"chin_contour": 0
},
"blur": 0,
"illumination": 114,
"completeness": 1
},
"angle": {
"yaw": 1.59,
"pitch": 0.26,
"roll": -5.46
}
},
{
"pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
"face_token": "5fa4e1116f00912f66dba9b42a6a739e",
"face_id": "5fa4e1116f00912f66dba9b42a6a739e",
"liveness_score": 0.04,
"spoofing": 0.0001976373605,
"quality": {
"occlusion": {
"left_eye": 0,
"right_eye": 0,
"nose": 0,
"mouth": 0,
"left_cheek": 0,
"right_cheek": 0,
"chin_contour": 0
},
"blur": 0,
"illumination": 114,
"completeness": 1
},
"angle": {
"yaw": 1.59,
"pitch": 0.26,
"roll": -5.46
}
}
]
},
"timestamp": 1597148814,
"cached": 0,
"serverlogid": 1614796453,
"error_code": 0,
"error_msg": "SUCCESS"
}活体阈值参考
请务必在产品侧做好以下条件限制
- 检测的图片为二次采集，即通过相机当场拍摄，确保时间及操作条件的约束
关于活体检测faceliveness的判断阈值选择，可参考以下数值信息：
| 阈值（Threshold） | 误拒率（FRR） | 通过率（TAR） | 攻击拒绝率（TRR）） |
|---|---|---|---|
| 0.05 | 0.01% | 99.99% | 97.75% |
| 0.1 | 0.05% | 99.95% | 98.33% |
| 0.3 （推荐） | 0.1% | 99.9% | 98.82% |
| 0.5 | 0.5% | 99.5% | 99.67% |
| 0.9 | 1% | 99% | 99.77% |
关于以上数值的概念介绍：
- 拒绝率（TRR）：如99%，代表100次作弊假体攻击，会有99次被拒绝。
- 误拒率（FRR）：如0.5%，指1000次真人请求，会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。
- 通过率（TAR）：如99%，指100次真人请求，会有99次因为活体分数高于阈值而通过。
- 阈值（Threshold）：高于此数值，则可判断为活体。
合成图阈值参考
新推出合成图检测能力，在入参字段中增加spoofing参数，进行判断，若spoofing分值高于合成图推荐阈值，则可判断为合成图攻击
关于合成图检测spoofing的判断阈值选择，可参考以下数值信息：
| 阈值 | 误拒率（FRR） | 通过率（TAR） | 攻击拒绝率（TRR）） |
|---|---|---|---|
| 0.00023 | 5% | 95% | 94.93% |
| 0.00048（推荐） | 1% | 99% | 89.71% |
| 0.00066 | 0.5% | 99.5% | 88.02% |
| 0.00109 | 0.1% | 99.9% | 84.57% |
| 0.00171 | 0.05% | 99.95% | 81.52% |
| 0.00547 | 0.01% | 99.99% | 65.52% |
- 阈值（Threshold）：高于此数值，则可判断为是合成图攻击。
错误码列表
| 错误码 | error_msg | 错误信息 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 216430 | rtse/face service error | rtse/face 服务异常 | 请重新尝试 |
| 216431 | voice service error | 语音识别服务异常 | 请重新尝试 |
| 216432 | video service call fail | 视频解析服务调用失败 | 请重新尝试 |
| 216433 | video service error | 视频解析服务发生错误 | 请重新尝试 |
| 216434 | liveness check fail | 活体检测失败 | 请重新尝试 |
| 216500 | code digit error | 验证码位数错误 | 验证码错误， 请增加一层验证环节 |
| 216501 | not found face | 没有找到人脸 | 请查看上传视频是否包含人脸，可能因为人脸过大导致，建议用户调整距离重新录制视频 |
| 216502 | session lapse | 当前会话已失效 | 请重新获取语音验证码 |
| 216505 | redis connect error | redis连接失败 | 请重新尝试 |
| 216506 | redis operation error | redis操作失败 | 请重新尝试 |
| 216507 | found many faces | 视频中有多张人脸 | 请重新录制视频 |
| 216508 | not found video info | 没有找到视频信息 | 请参考文档修改视频格式 |
| 216509 | voice can not identify | 视频中的声音无法识别 （声音过低或者有杂 音导致无法识别） |
请重新录制视频 |
| 216908 | 视频中人脸质量较差 (返回信息中包含具体原因) |
视频中人脸质量过低 (返回的错误信息会包含 具体的错误信息包含 illumiantion(光照不足) angle(角度不好) blur (人脸模糊) occlusion(有遮挡) too large(人脸过大, 占屏幕2/3以上) 等原因 |
请重新录制视频 |
| 222027 | code length param error | 验证码长度错误 (最小值大于最大值) |
参考API说明文档，修改参数 |
| 222028 | param[min_code_length] format error | 参数格式错误 | 参考API说明文档，修改参数 |
| 222029 | param[max_code_length] format error | 参数格式错误 | 参考API说明文档，修改参数 |
| 222030 | param[match_threshold] format error | 参数格式错误 | 参考API说明文档，修改参数 |
二、实时活体检测方案
如您需要使用实时的活体检测方式，即无需用户录制并上传视频，直接在前端实时完成活体检测流程，以提升整体核验流程的流畅度及用户体验。可通过H5实名认证方案进行接入。您可根据您的业务环境选择APP方案接入或H5方案接入。
注： 此实时检测能力暂不支持纯服务端接入的方式。如您需要使用此能力，需通过H5实名认证方案进行接入。
如果您对文档内容有任何疑问，可以通过以下几种方式联系我们：