人脸识别

    文档导览

    欢迎使用百度人脸识别服务。

    本文档主要针对初次接触百度人脸识别的开发者,为了让您能够更方便快速的找到产品说明,我们准备了一份导览文档,请您查看

    产品定价与购买

    在线API接入指南

    在线API接口文档

    • 人脸检测,获得眼、口、鼻轮廓,识别多种人脸属性,如性别,年龄,表情等信息:API文档
    • 人脸对比,对比两张人脸的相似度并返回评分:API文档
    • 人脸搜索,在一个指定人脸库中查找相似的人脸:API文档
    • 人脸库管理,是人脸搜索的前提:API文档
    • 活体检测:抵御照片、视频、模具等作弊攻击,保障业务安全

      (1)在线活体检测(单张图片的活体检测):API文档

      (2)H5视频活体检测(针对视频的活体检测):API文档

    • 身份验证:验证用户的身份证号码和姓名以及现场拍摄的图片与公安数据源是否匹配,用于判断用户信息是否真实。 API文档
    • 人脸融合:对两张人脸进行融合处理,生成的人脸同时具备两张人脸的外貌特征,API文档
    • 错误码:文档

    在线接口的Http SDK

    • 在线接口的Http SDK说明文档(包含java、PHP、Python、C#、C++、Nodejs六种语言),是帮助您快速调用在线API接口的工具包 SDK文档

      SDK下载

    离线采集SDK

    离线调用人脸检测、人脸追踪、人脸采集等能力,从视频流中快速获取人脸图片并确保获取的人脸图片质量,配合API接口,高效构建各场景人脸识别应用。我们提供了Android、IOS、Windows、Linux四个版本的SDK,提供如下核心能力:

    • 人脸检测、人脸关键点采集
    • 人脸追踪、动态定位人脸
    • 动作配合式活体检测

    说明文档

    SDK下载

    离线识别SDK

    人脸离线识别SDK,包含人脸采集、活体检测、人脸对比/识别、人脸库管理等能力,并全部离线化、本地化。

    可以集成到单台硬件设备中,实现人脸检测、人脸追踪、人脸采集、人脸比对、小型人脸库(3万人以内)的快速查找。

    说明文档

    SDK下载

    此产品适用于小人脸库、低并发场景。

    私有化部署方案

    私有化方案是能够在本地部署、离线使用的模型服务,离线部署的模型可以实现在线API的全部功能。

    部署至客户本地服务器,实现图片中的人脸检测、关键点和属性识别、人脸比对、大型人脸库的快速查找,支持分布式高并发业务处理,适用于安防、监控等场景

    立即使用

    产品整体介绍

    部署说明

    接口说明

    此产品适用于大人脸库、高并发场景。

    场景解决方案

    人脸实名认证

    应用活体检测、证件识别、人脸对比等多种技术能力,捕获当前用户照片并与公民身份照片进行比对,实现身份验证。此方案能够帮助您识别业务场景中的用户,是否为「真人」且为「本人」,从而更加快捷地完成身份核实工作,提高业务处理效率,减少人工成本。

    • 公安验证:API文档
    • 活体检测:百度提供了6种形式的活体检测服务,为您的产品保驾护航

    (1)动作配合式活体:SDK。申请使用SDK文档

    (2)在线图片活体:API。立即使用API文档

    (3)在线H5视频活体:API。立即使用API文档

    (4)离线RGB活体:SDK。申请使用SDK文档

    (5)离线近红外活体:SDK。申请使用SDK文档

    (6)离线3D结构光活体:SDK。申请使用SDK文档

    人脸考勤

    面向移动考勤、办公室前台考勤、摄像机无感知考勤的应用场景,提供有针对性的人脸考勤解决方案、完善的集成说明,帮助开发者便捷地搭建一个高效率,高防作弊能力的智能考勤系统。

    方案介绍文档

    人脸登录

    使用人脸比对、人脸搜索功能,实现在互联网APP、线下酒店的刷脸登录。

    方案介绍文档

    人脸闸机

    针对人员出入的闸机及门禁场景,面向不同行业领域,提供行业定制的全流程解决方案,包括景区、楼宇的软硬件+管理系统的组合打包方案,及适配多种硬件环境的API+SDK基础开发组件方案。

    方案介绍文档

    摄像头选型建议

    使用人脸识别服务的前提是获取用户的人脸图片,在线下的零售会员识别、安防监控等场景应该选择什么样的摄像头来采集人脸图片、以及用什么样的角度部署,可查看如下文档:

    说明文档

    人脸采集注意事项

    人脸识别或对比的最终效果,取决于采集到的人脸是否符合质量要求。从业务使用角度,主要影响两个核心业务步骤:

    1. 人脸注册环节:如果注册的人脸质量不佳,则会影响注册环节的特征抽取,导致原始注册的人脸信息较差,后面的识别/对比都会受到直接的影响,往往得到的相似度分值,将不会特别准确。
    2. 人脸识别/对比环节:因为注册人脸质量不佳,每次的识别/对比都会存在一定的分值误差,往往造成明明是本人却过不去的情况。

    采集阶段应该有哪些注意事项呢,请查看如下文档:

    人脸采集完整说明:说明文档

    人脸采集阶段人脸图片质量控制说明:说明文档

    开发工具

    百度提供了一些开发工具,减少开发者使用人脸识别服务的开发成本,让人脸识别服务更简单:

    • 人脸注册工具平台

      通过可视化操作,快速创建采集用户人脸图片的H5、小程序页面—产品说明文档

    一篇
    QuickStart