性能及环境问题
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          人脸识别

          性能及环境问题

          在私有化部署过程中遇到的性能及环境相关问题,可以查看此文档进行解决。
          若文档仍未解决您的问题,请提交工单联系百度的工作人员

          性能问题

          一.百度官方说可以达到20QPS,为什么我调用到10个并发就提示system busy?

          ​ 这个是出于保障平响的角度设计的,并不影响QPS。并发是指同时发起请求的数量,一秒内进行五次10并发的请求,就是50QPS了,如果想了解并发与QPS的关系和区别,请点击查看GitHub文档
          二. 修改人脸检测配置中的并发

          1. 进入容器,切换用户
          su idl-face
          1. 停止人脸的服务
          cd /home/idl-face/feature-frame/bin & ./feature_service_control stop
          1. 修改文件/home/idl-face/feature-frame/project_conf/proj.conf
          2. 修改文件/home/idl-face/feature-frame/project_conf/face/facebox.cfg
          3. 进入/home/idl-face/feature-frame/,执行
          sed -i "s/optimized_code.*$/optimized_code : 5/g" `grep "optimized_code.*1" -rl ./project_conf/face`
          1. 启动人脸服务
          cd /home/idl-face/feature-frame/bin & ./feature_service_control start

          环境问题

          容器docker问题

          1.docker常用命令

          docker ps -a #查看所有容器
          docker restart (container_id)#重启container_id容器
          docker exec -it (container_id) /bin/bash #进入到container_id容器
          docker images #查看所有镜像
          docker rm -f  容器ID  #删除容器

          2.Docker安装过程中发生冲突

          Docker需要使用从百度下载的安装部署包中的Docker,如果您本地已有Docker,需要确认Docker是否可以卸载。(如果Docker中已经装了服务就先保存下来移植到新建的部署包中的Docker中)

          3.部署过程中出现docker出现no space left on device的报错

          方法1:在/etc/docker/daemon.json中添加如下,然后重启docker。注意检查配置文件的json格式不能出错。

          {
              "graph":"/home/work/docker",//路径可修改,要保证有足够的空间
              "storage-driver":"overlay2"
          }

          方法2:

          vim/usr/lib/systemd/system/docker.service
          在ExecStart=/usr/bin/dockerd后面加上--graph /home/baidu/docker,保存
          systemctl daemon-reload
          systemctl restart docker

          4.安装docker-ce时,依赖包冲突问题

          docker-ce安装出错,出现需要安装依赖的版本比系统自带版本低的情况,导致安装失败,通过控制台日志可以看到Installed:xxx的已安装版本信息,目前常见的依赖冲突有:audit-libs-2.7.6-3.el7.x86_64,libsemanage-2.5-8.el7.x86_64, policycoreutils-2.5-17.1.el7.x86_64,如下图所示:

          解决方案:

          a. 进入到/home/baidu/docker-packages目录,执行 rpm -Uvh –oldpackage {待安装的组件名.rpm}安装老版本,待安装的版本从日志Requires:xxxx(Local_yum)中获得;

          b. 如果执行rpm -Uvh –oldpackage {待安装的组件名.rpm}失败,查看日志,如果是出现日志{待安装的组件名} is needed by xxxxx,说明要删除版本被依赖着,不能直接删除,我们需要判断下依赖删除版本的服务是否在我们的本地源下.

          如果是则安装替换的服务和依赖的他的服务,通过命令:

          rpm -Uvh –oldpackage audit-libs-2.7.6-3.el7.x86_64.rpm audit-2.7.6-3.el7.x86_64.rpm 安装(自行替换红色的组件名);

          如果不是我们的本地源需要的,直接通过命令:

          rpm -ivh --force --nodeps {待安装的组件名}进行替换版本,注意该操作有风险,需要谨慎判断。

          5.部署过程中出现docker出现no space left on device的报错

          两种方法,在/etc/docker/daemon.json中添加如下,然后重启docker。注意检查配置文件的json格式不能出错。 1、

          {
              "graph": "/home/work/docker",//路径可修改,要保证有足够的空间
              "storage-driver": "overlay2"
          }

          2、

          vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
          在ExecStart=/usr/bin/dockerd后面加上--graph /home/baidu/docker,保存
          systemctl daemon-reload
          systemctl restart docker

          IP地址问题

          1.IP地址发生变化的问题

          (1)需要修改一下鉴权服务和人脸应用服务的IP地址
          鉴权服务IP地址修改:/home/baidu/work/c-offline-security-server/conf/server.conf (修改后需要重启鉴权服务)
          人脸服务IP地址修改:/home/baidu/work/face-server/project-conf/easypack_init.sh
          人脸服务连接数据库IP地址修改:/home/baidu/work/face-server/project-conf/sconf/service.conf中MYSQL_SVC_SERVICE_HOST项

          注:以上鉴权服务的修改针对离线鉴权服务有效,如果您使用的是在线BCC云服务器,请联系百度工作人员进行鉴权地址修改

          (2)把原来的容器删掉

          docker ps -a #查看所有容器
          
          docker rm -f  容器ID  #删除容器

          (3)重新生成容器

          cd /home/baidu/work/face-server/project-conf/ 
          bash multi_docker_start.sh

          日志相关问题

          1.如何查看日志

          • 查看docker容器启动日志:
          docker logs (dockerid)
          • 查看人脸服务启动日志:
          查看容器id:docker ps -a
          然后进入容器查看日志: docker exec -it (dockerid) /bin/bash 
          容器内日志路径:
          /home/idl-face/sys_start.log
          /home/idl-face/feature-frame/log/service.log.wf

          2.修改清理日志时长定时任务(默认为15天定期清理)

          (1)进入容器

          (2)切换idl-face用户

          (3)执行命令crontab -e 修改天数

          img

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