人脸识别

    如何保障注册图质量

    必要性

    人脸采集是人脸识别业务过程中至关重要的一环。如果采集到的图像质量不佳,那么很难得到期望的业务结果,造成的影响主要如下:

    • 1:N出现「串脸」:由于采集的图片质量不佳,并注册为1:N的底库,将较高频地出现误识情况。
    • 活体通过率不高:人脸质量不佳时,活体检测过程中,往往难以判断为活体,造成难以认证为真人的结果。

    指标要求

    如何定义采集到的人脸是一张比较符合要求?从常规图片要求角度,需要确保以下几点:

    • 人脸角度:人脸正面向前,俯仰角、倾斜角、图像旋转角度尽可能较小,以证件照拍摄的照片角度为佳。如果采集条件有限,确保这三个角度都不要超过20°范围。
    • 面部光线:面部区域光线均匀。脸部不应有明显的阴影、过曝、欠曝情况。基于SDK的光照判断,灰度值范围为[0-255],应保持在40以上,80~200之间为最佳。如在室外逆光或强光照射,请使用具备宽动态能力的镜头模组进行动态曝光平衡;或者在设备上增加一些遮挡;在此基础上,也可以在设备上添加补光灯,以保证面部光线符合正常。
    • 人脸模糊度:运动模糊应小于0.15(注册图像可要求到0.13),高斯模糊应小于0.25(注册图像可要求到0.20)。
    • 图像分辨率:图片的分辨率尽量不要小于640*480。
    • 人脸完整度:图片全景情况下,可以准确识别人脸对象。轮廓清晰,无口罩、帽子、深色墨镜遮挡,无浓妆。对于戴眼镜用户,尤其眼镜框不可遮挡眼镜区域(特指镜框),镜片应无色或不严重反光。人脸各区域的遮挡按照[0-1]标识遮挡面积的话,每个部分不可遮挡面积超过0.8,遮挡面积越小越好。
    • 人脸表情:眼睛自然睁开,嘴唇自然闭合或微张。不要有明显搞怪或幅度过大的表情。
    • 人脸大小:人脸瞳间距不小于60px,或人脸轮廓长宽不小于100px。
    • 图像几何失真:镜头输出的图像,几何失真不应大于10%,具体数值可咨询镜头模组厂商,或查看镜头出厂报告。

    注意:在1:N业务中,我们非常不推荐使用证件照作为N的底库,这将造成大量误识情况,请您尽量保证N底库中的人脸图片质量,质量越高越好。

    上一篇
    场景方案
    下一篇
    API文档