| 2024-6-15 |
PALO 已升级至 2.0 内核版本，现在集群创建时默认使用 2.0 版本。最新版本相比历史版本查询性能大幅提升，数据更新和写入效率更加高效稳定，支持了更完善的多租户和资源隔离机制。此外，2.0 版本在日志分析和数据湖联邦分析场景得到全面强化，在资源弹性方面也取得新进展，并增加了一系列面向企业用户的易用性特性。 |
| 2023-7-25 |
增加库存校验及售罄提醒，避免用户无效订单操作 |
| 2020-12-15 |
查询性能优化（Join Reorder），多表关联查询性能提升100+倍，内存消耗减少 5~10 倍 |
| 2020-11-25 |
UNIQUE表VALUE列查询下推，查询性能提升2-100倍UNIQUE单版本和多版本读取加速，读取性能较之前有 20%-40% 提升 |
| 2020-10-27 |
PALO UI上线，支持从控制台登录Web UI，快速连接集群并查询 |
| 2020-07-23 |
支持INTERSECT和EXCEPT运算符支持分组设置SQL语法。 可以进一步降低为数据分析人员编写SQL的复杂性。 |
| 2020-05-19 |
支持通过计划任务自动创建分区，减少了分区操作的用户维护成本 |
| 2020-04-26 |
支持位图索引，提高PALO的查询性能支持Spark on PALO，可通过Spark查询存储在PALO的数据支持物化视图，可对原始明细数据的任意维度分析 |
| 2019-12-25 |
支持通过broker导入Parquet文件支持时区，用户可以在查询或加载时指定时区 |
| 2019-10-29 |
存储重构，支持更多格式的文件存储支持位图类型和位图联合操作 |
| 2019-07-18 |
支持PALO on ES，PALO和ES中的表联合查询，更复杂的全文检索过滤 |
| 2019-06-02 |
支持例行导入功能，自动从指定数据源进行数据导入支持 UDF and UDAF |
| 2019-02-18 |
支持流式导入，单节点导入吞吐可达到100MB/s引入RocksDB来存储数据分片的元信息，极大地减少随机IO操作 |
| 2018-09-28 |
支持多表数据的原地Join操作,降低Join类查询的延迟 |
| 2018-06-18 |
增强和MySQL协议的兼容性 |
