案例实现步骤
下面让我们一起来和小王看一下如何接入百度自然语言处理服务吧
实现步骤
只需三步,即可完成接口的调用。
Step1:成为百度AI开放平台的开发者
要调用百度AI开放平台的能力先要成为百度AI开放平台的开发者,首先让我们来注册百度AI开放平台的开发者,并新建一个自然语言处理应用。
- 点击百度AI开放平台导航右侧的控制台,选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态,将跳转至登录界面,请您使用百度账号登录。如还未持有百度账户,可以点击此处注册百度账户。
- 首次使用,登录后将会进入开发者认证页面,请填写相关信息完成开发者认证。注:(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户,此步可略过。)
- 通过控制台左侧导航,选择产品服务-人工智能,进入具体AI服务项的控制面板(自然语言处理),进行相关业务操作。
我们有账号之后登录,并且点击此处创建一个应用,如下图
然后就能看到创建完的应用和 API KEY 以及 Secret KEY了
Step2:准备数据
我们在某电商上针对某一款电商产品(例如:XX手机)随机抽取了几条商品评论进行典型意见分析。
评论1
手机已经收到,非常完美超出自己的想象,外观惊艳 黑色高端加外形时尚融为一体比较喜欢的类型。
系统流畅优化的很好,操作界面简洁大方好上手。
电池用量很满意,快充很不错。相机拍人拍物都美。
总而言之一句话很喜欢的宝贝。
评论2
外观精美大小正合适,做工精细,线条流畅,拍照完美,吃鸡最高画质无压力。
连续玩了三个小时掉电百分之二十,电池强劲持久,无明显发热,操作流畅,准备再买一台给老婆生日礼物!
评论3
大家千万不要在上当了,耗电特别快,手机激活后不支持7天无理由退货,请大家小心购买
Step3: 编写一个示例程序
有第一步的API KEY 以及 Secret KEY,以及第二步的数据,我们就可以写一个示例代码调用百度AI开放平台的评论观点抽取能力
准备开发环境
我们选择用python来快速搭建一个原型,关于如何安装python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
Python的官方下载地址:下载python
Windows 快速测试包
windows平台的用户如果对上述的python安装感到困难,可以下载我们的一键测试包,下载地址:windows测试包。
解压zip文件后,双击run.bat即可测试。
编写代码
新建一个 main.py
粘贴以下内容,不要忘记替换你的 API_KEY 以及 SECRET_KEY:
# coding=utf-8
import sys
import json
import base64
import time
# make it work in both python2 both python3
IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
if IS_PY3:
from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
from urllib.error import URLError
from urllib.parse import urlencode
from urllib.parse import quote_plus
else:
import urllib2
from urllib import quote_plus
from urllib2 import urlopen
from urllib2 import Request
from urllib2 import URLError
from urllib import urlencode
# skip https auth
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
API_KEY = 'jhDFBkvSQGtS9WPGZaE9IbcS'
SECRET_KEY = 'e5OXupgG11ovUFkA2zhqPD4HsLO35bqd'
COMMENT_TAG_URL = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v2/comment_tag"
""" TOKEN start """
TOKEN_URL = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
"""
get token
"""
def fetch_token():
params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
post_data = urlencode(params)
if (IS_PY3):
post_data = post_data.encode('utf-8')
req = Request(TOKEN_URL, post_data)
try:
f = urlopen(req, timeout=5)
result_str = f.read()
except URLError as err:
print(err)
if (IS_PY3):
result_str = result_str.decode()
result = json.loads(result_str)
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if not 'brain_all_scope' in result['scope'].split(' '):
print ('please ensure has check the ability')
exit()
return result['access_token']
else:
print ('please overwrite the correct API_KEY and SECRET_KEY')
exit()
"""
call remote http server
"""
def make_request(url, comment):
print("---------------------------------------------------")
print("评论文本:")
print(" " + comment)
print("\n评论观点:")
response = request(url, json.dumps(
{
"text": comment,
# 13为3C手机类型评论,其他类别评论请参考 https://ai.baidu.com/docs#/NLP-Apply-API/09fc895f
"type": 13
}))
data = json.loads(response)
if "error_code" not in data or data["error_code"] == 0:
for item in data["items"]:
# 积极的评论观点
if item["sentiment"] == 2:
print(u" 积极的评论观点: " + item["prop"] + item["adj"])
# 中性的评论观点
if item["sentiment"] == 1:
print(u" 中性的评论观点: " + item["prop"] + item["adj"])
# 消极的评论观点
if item["sentiment"] == 0:
print(u" 消极的评论观点: " + item["prop"] + item["adj"])
else:
# print error response
print(response)
# 防止qps超限
time.sleep(0.5)
"""
call remote http server
"""
def request(url, data):
req = Request(url, data.encode('utf-8'))
has_error = False
try:
f = urlopen(req)
result_str = f.read()
if (IS_PY3):
result_str = result_str.decode()
return result_str
except URLError as err:
print(err)
if __name__ == '__main__':
comment1 = "手机已经收到,非常完美超出自己的想象,外观惊艳 黑色高端加外形时尚融为一体比较喜欢的类型。系统流畅优化的很好,操作界面简洁大方好上手。电池用量很满意,快充很不错。相机拍人拍物都美。总而言之一句话很喜欢的宝贝。"
comment2 = "外观精美大小正合适,做工精细,线条流畅,拍照完美,吃鸡最高画质无压力。连续玩了三个小时掉电百分之二十,电池强劲持久,无明显发热,操作流畅,准备再买一台给老婆生日礼物!"
comment3 = "大家千万不要在上当了,耗电特别快,手机激活后不支持7天无理由退货,请大家小心购买"
# get access token
token = fetch_token()
# concat url
url = COMMENT_TAG_URL + "?charset=UTF-8&access_token=" + token
make_request(url, comment1)
make_request(url, comment2)
make_request(url, comment3)
运行代码
在命令行中运行python main.py
结果
若代码正确运行,命令行界面上会显示出运行结果:
---------------------------------------------------
评论文本:
手机已经收到,非常完美超出自己的想象,外观惊艳 黑色高端加外形时尚融为一体比较喜欢的类型。系统流畅优化的很好,操作界面简洁大方好上手。电池用量很满意,快充很不错。相机拍人拍物都美。总而言之一句话很喜欢的宝贝。
评论观点:
积极的评论观点: 外观惊艳
积极的评论观点: 系统流畅
积极的评论观点: 优化好
积极的评论观点: 界面简洁
积极的评论观点: 电池不错
积极的评论观点: 相机不错
---------------------------------------------------
评论文本:
外观精美大小正合适,做工精细,线条流畅,拍照完美,吃鸡最高画质无压力。连续玩了三个小时掉电百分之二十,电池强劲持久,无明显发热,操作流畅,准备再买一台给老婆生日礼物!
评论观点:
积极的评论观点: 大小合适
积极的评论观点: 外观精美
积极的评论观点: 做工精细
积极的评论观点: 线条流畅
积极的评论观点: 拍照不错
积极的评论观点: 电池持久
积极的评论观点: 发热明显
积极的评论观点: 操作流畅
---------------------------------------------------
评论文本:
大家千万不要在上当了,耗电特别快,手机激活后不支持7天无理由退货,请大家小心购买
评论观点:
消极的评论观点: 耗电快
消极的评论观点: 手机一般
结果中还会返回情感搭配在句子中的起止位置,以及对应于该情感搭配的短句摘要,更多返回字段的解释您可以参照文档自然语言处理应用技术REST API文档 。
总结
通过评论观点抽取了解用户对商品的核心关注点,通过情感倾向分析了解用户对商品的喜好程度,通过聚类/分类能力进行系统化的观点标签总结,可以帮助商家更快速更全面的了解用户直观且典型的评价,来分析该款电商产品在用户心中的优缺点和用户满意度,生产商可根据客户评论制定新的策略。