案例实现步骤
更新时间：2024-11-29
下面让我们一起来和小王看一下如何接入百度自然语言处理服务吧
实现步骤
只需三步，即可完成接口的调用。
Step1:登录并获取免费资源
调用服务前，您需要一个百度智能云账号并完成实名认证。具体操作如下：
- 注册并登录百度智能云平台，请参考注册和登录。个人用户可以直接使用自己的百度账号进行登录，企业用户建议注册账号，避免后续人员变动带来的账号归属问题。
- 完成实名认证，操作细节请参考实名认证。只有完成了实名认证才能购买并使用NLP服务。
完成实名认证后，通过控制台顶部导航左上角的『全部产品』按钮，选择人工智能-自然语言处理，进入NLP控制台，进行相关业务操作。
进入控制台后，您需要先创建应用。应用是调用服务的主体，您可以划定该应用有权限调用的接口范围，以此实现权限管理。后续也可以查看每个应用上产生的接口调用量。
进入NLP控制台，选择左侧导航的"应用列表"，点击"创建应用"。
应用名称和应用描述应当尽量反应应用的实际用途，方便您后续管理应用。在服务接口列表勾选您希望该应用能够调用的接口，勾选完毕后点击"立即创建"。
创建成功后，您可以在应用列表页里查看应用的API Key和Secret Key。API Key和Secret Key是您调用该应用内接口的凭证，如果泄露会导致资源被盗刷，请妥善保管，避免外泄。
Step2:准备数据
我们在某电商上针对某一款电商产品（例如：XX手机）随机抽取了几条商品评论进行典型意见分析。
评论1
Plain Text
1手机已经收到，非常完美超出自己的想象，外观惊艳 黑色高端加外形时尚融为一体比较喜欢的类型。
2系统流畅优化的很好，操作界面简洁大方好上手。
3电池用量很满意，快充很不错。相机拍人拍物都美。
4总而言之一句话很喜欢的宝贝。评论2
Plain Text
1外观精美大小正合适，做工精细，线条流畅，拍照完美，吃鸡最高画质无压力。
2连续玩了三个小时掉电百分之二十，电池强劲持久，无明显发热，操作流畅，准备再买一台给老婆生日礼物！评论3
Plain Text
1大家千万不要在上当了，耗电特别快，手机激活后不支持7天无理由退货，请大家小心购买Step3: 编写一个示例程序
有第一步的API KEY 以及 Secret KEY，以及第二步的数据，我们就可以写一个示例代码调用百度AI开放平台的评论观点抽取能力
准备开发环境
我们选择用python来快速搭建一个原型，关于如何安装python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
Python的官方下载地址：下载python
Windows 快速测试包
windows平台的用户如果对上述的python安装感到困难，可以下载我们的一键测试包，下载地址：windows测试包。
解压zip文件后，双击run.bat即可测试。
编写代码
新建一个 main.py
粘贴以下内容，不要忘记替换你的 API_KEY 以及 SECRET_KEY：
Plain Text
1# coding=utf-8
2
3import sys
4import json
5import base64
6import time
7
8
9# make it work in both python2 both python3
10IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
11if IS_PY3:
12 from urllib.request import urlopen
13 from urllib.request import Request
14 from urllib.error import URLError
15 from urllib.parse import urlencode
16 from urllib.parse import quote_plus
17else:
18 import urllib2
19 from urllib import quote_plus
20 from urllib2 import urlopen
21 from urllib2 import Request
22 from urllib2 import URLError
23 from urllib import urlencode
24
25# skip https auth
26import ssl
27ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
28
29API_KEY = 'jhDFBkvSQGtS9WPGZaE9IbcS'
30
31SECRET_KEY = 'e5OXupgG11ovUFkA2zhqPD4HsLO35bqd'
32
33
34COMMENT_TAG_URL = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v2/comment_tag"
35
36""" TOKEN start """
37TOKEN_URL = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
38
39
40"""
41 get token
42"""
43def fetch_token():
44 params = {'grant_type': 'client_credentials',
45 'client_id': API_KEY,
46 'client_secret': SECRET_KEY}
47 post_data = urlencode(params)
48 if (IS_PY3):
49 post_data = post_data.encode('utf-8')
50 req = Request(TOKEN_URL, post_data)
51 try:
52 f = urlopen(req, timeout=5)
53 result_str = f.read()
54 except URLError as err:
55 print(err)
56 if (IS_PY3):
57 result_str = result_str.decode()
58
59
60 result = json.loads(result_str)
61
62 if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
63 if not 'brain_all_scope' in result['scope'].split(' '):
64 print ('please ensure has check the ability')
65 exit()
66 return result['access_token']
67 else:
68 print ('please overwrite the correct API_KEY and SECRET_KEY')
69 exit()
70
71"""
72 call remote http server
73"""
74def make_request(url, comment):
75 print("---------------------------------------------------")
76 print("评论文本：")
77 print(" " + comment)
78 print("\n评论观点：")
79
80 response = request(url, json.dumps(
81 {
82 "text": comment,
83 # 13为3C手机类型评论，其他类别评论请参考 https://ai.baidu.com/docs#/NLP-Apply-API/09fc895f
84 "type": 13
85 }))
86
87 data = json.loads(response)
88
89 if "error_code" not in data or data["error_code"] == 0:
90 for item in data["items"]:
91 # 积极的评论观点
92 if item["sentiment"] == 2:
93 print(u" 积极的评论观点: " + item["prop"] + item["adj"])
94 # 中性的评论观点
95 if item["sentiment"] == 1:
96 print(u" 中性的评论观点: " + item["prop"] + item["adj"])
97 # 消极的评论观点
98 if item["sentiment"] == 0:
99 print(u" 消极的评论观点: " + item["prop"] + item["adj"])
100 else:
101 # print error response
102 print(response)
103
104 # 防止qps超限
105 time.sleep(0.5)
106
107"""
108 call remote http server
109"""
110def request(url, data):
111 req = Request(url, data.encode('utf-8'))
112 has_error = False
113 try:
114 f = urlopen(req)
115 result_str = f.read()
116 if (IS_PY3):
117 result_str = result_str.decode()
118 return result_str
119 except URLError as err:
120 print(err)
121
122if __name__ == '__main__':
123
124 comment1 = "手机已经收到，非常完美超出自己的想象，外观惊艳 黑色高端加外形时尚融为一体比较喜欢的类型。系统流畅优化的很好，操作界面简洁大方好上手。电池用量很满意，快充很不错。相机拍人拍物都美。总而言之一句话很喜欢的宝贝。"
125 comment2 = "外观精美大小正合适，做工精细，线条流畅，拍照完美，吃鸡最高画质无压力。连续玩了三个小时掉电百分之二十，电池强劲持久，无明显发热，操作流畅，准备再买一台给老婆生日礼物！"
126 comment3 = "大家千万不要在上当了，耗电特别快，手机激活后不支持7天无理由退货，请大家小心购买"
127
128 # get access token
129 token = fetch_token()
130
131 # concat url
132 url = COMMENT_TAG_URL + "?charset=UTF-8&access_token=" + token
133
134 make_request(url, comment1)
135 make_request(url, comment2)
136 make_request(url, comment3)运行代码
在命令行中运行python main.py
结果
若代码正确运行，命令行界面上会显示出运行结果：
Plain Text
1---------------------------------------------------
2评论文本：
3 手机已经收到，非常完美超出自己的想象，外观惊艳 黑色高端加外形时尚融为一体比较喜欢的类型。系统流畅优化的很好，操作界面简洁大方好上手。电池用量很满意，快充很不错。相机拍人拍物都美。总而言之一句话很喜欢的宝贝。
4
5评论观点：
6 积极的评论观点: 外观惊艳
7 积极的评论观点: 系统流畅
8 积极的评论观点: 优化好
9 积极的评论观点: 界面简洁
10 积极的评论观点: 电池不错
11 积极的评论观点: 相机不错
12---------------------------------------------------
13评论文本：
14 外观精美大小正合适，做工精细，线条流畅，拍照完美，吃鸡最高画质无压力。连续玩了三个小时掉电百分之二十，电池强劲持久，无明显发热，操作流畅，准备再买一台给老婆生日礼物！
15
16评论观点：
17 积极的评论观点: 大小合适
18 积极的评论观点: 外观精美
19 积极的评论观点: 做工精细
20 积极的评论观点: 线条流畅
21 积极的评论观点: 拍照不错
22 积极的评论观点: 电池持久
23 积极的评论观点: 发热明显
24 积极的评论观点: 操作流畅
25---------------------------------------------------
26评论文本：
27 大家千万不要在上当了，耗电特别快，手机激活后不支持7天无理由退货，请大家小心购买
28
29评论观点：
30 消极的评论观点: 耗电快
31 消极的评论观点: 手机一般结果中还会返回情感搭配在句子中的起止位置，以及对应于该情感搭配的短句摘要，更多返回字段的解释您可以参照文档自然语言处理应用技术REST API文档 。
总结
通过评论观点抽取了解用户对商品的核心关注点，通过情感倾向分析了解用户对商品的喜好程度，通过聚类/分类能力进行系统化的观点标签总结，可以帮助商家更快速更全面的了解用户直观且典型的评价，来分析该款电商产品在用户心中的优缺点和用户满意度，生产商可根据客户评论制定新的策略。