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          情感倾向分析

          情感倾向分析接口(可定制)

          接口描述

          情感倾向分析接口(通用版):对只包含单一主体主观信息的文本,进行自动情感倾向性判断(积极、消极、中性),并给出相应的置信度。为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持,同时支持用户自行定制模型效果调优。

          情感倾向分析接口(定制版):用户在控制台中的【个性化定制】中选择【情感倾向分析定制】,在通用版的基础效果之上,通过上传特定应用场景的正负情感语料来训练和调优模型,满足您不同场景下的精度要求。

          定制版接口的详细使用教程,请您在论坛查看教学帖,帖子链接:定制版配置使用说明帖

          请求说明

          请求示例

          (情感分析 - 通用版)

          HTTP方法: POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify

          (情感分析 - 定制版,注意需要先保证定制模型生效成功再调用,否则接口会报错)

          HTTP方法: POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify_custom

          URL参数:

          参数
          access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

          Header如下:

          参数
          Content-Type application/json

          Body请求示例:

          {
              "text": "苹果是一家伟大的公司"
          }

          请求格式

          POST方式调用

          注意:要求使用JSON格式的结构体来描述一个请求的具体内容。

          body整体文本内容可以支持GBK和UTF-8两种格式的编码。

          1、GBK支持:默认按GBK进行编码,输入内容为GBK编码,输出内容为GBK编码,否则会接口报错编码错误

          2、UTF-8支持:若文本需要使用UTF-8编码,请在url参数中添加charset=UTF-8 (大小写敏感) 例如 https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer?charset=UTF-8&access_token=24.f9ba9c5241b67688bb4adbed8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

          请求参数

          参数 类型 描述
          text string 文本内容,最大2048字节

          返回格式

          JSON格式

          默认返回内容为GBK编码

          若用户指定输入为UTF-8编码(通过指定charset参数),则返回内容为UTF-8编码

          返回说明

          返回参数

          参数 说明 描述
          log_id uint64 请求唯一标识码
          sentiment int 表示情感极性分类结果,0:负向,1:中性,2:正向
          confidence float 表示分类的置信度,取值范围[0,1]
          positive_prob float 表示属于积极类别的概率 ,取值范围[0,1]
          negative_prob float 表示属于消极类别的概率,取值范围[0,1]

          返回示例

          {
              "text":"苹果是一家伟大的公司",
              "items":[
                  {
                      "sentiment":2,    //表示情感极性分类结果
                      "confidence":0.40, //表示分类的置信度
                      "positive_prob":0.73, //表示属于积极类别的概率
                      "negative_prob":0.27  //表示属于消极类别的概率
                  }
              ]
          }
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