情感倾向分析
情感倾向分析接口(可定制)
接口描述
情感倾向分析接口(通用版):对只包含单一主体主观信息的文本,进行自动情感倾向性判断(积极、消极、中性),并给出相应的置信度。为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持,同时支持用户自行定制模型效果调优。
情感倾向分析接口(定制版):用户在控制台中的【个性化定制】中选择【情感倾向分析定制】,在通用版的基础效果之上,通过上传特定应用场景的正负情感语料来训练和调优模型,满足您不同场景下的精度要求。
定制版接口的详细使用教程,请您在论坛查看教学帖,帖子链接:定制版配置使用说明帖
请求说明
请求示例
(情感分析 - 通用版)
HTTP方法: POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify
(情感分析 - 定制版,注意需要先保证定制模型生效成功再调用,否则接口会报错)
HTTP方法: POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify_custom
URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/json |
Body请求示例:
{
"text": "苹果是一家伟大的公司"
}
请求格式
POST方式调用
注意:要求使用JSON格式的结构体来描述一个请求的具体内容。
body整体文本内容可以支持GBK和UTF-8两种格式的编码。
1、GBK支持:默认按GBK进行编码,输入内容为GBK编码,输出内容为GBK编码,否则会接口报错编码错误
2、UTF-8支持:若文本需要使用UTF-8编码,请在url参数中添加charset=UTF-8 (大小写敏感) 例如 https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer?charset=UTF-8&access_token=24.f9ba9c5241b67688bb4adbed8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074
请求参数
参数 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
text | string | 文本内容,最大2048字节 |
返回格式
JSON格式
默认返回内容为GBK编码
若用户指定输入为UTF-8编码(通过指定charset参数),则返回内容为UTF-8编码
返回说明
返回参数
参数 | 说明 | 描述 |
---|---|---|
log_id | uint64 | 请求唯一标识码 |
sentiment | int | 表示情感极性分类结果,0:负向,1:中性,2:正向 |
confidence | float | 表示分类的置信度,取值范围[0,1] |
positive_prob | float | 表示属于积极类别的概率 ,取值范围[0,1] |
negative_prob | float | 表示属于消极类别的概率,取值范围[0,1] |
返回示例
{
"text":"苹果是一家伟大的公司",
"items":[
{
"sentiment":2, //表示情感极性分类结果
"confidence":0.40, //表示分类的置信度
"positive_prob":0.73, //表示属于积极类别的概率
"negative_prob":0.27 //表示属于消极类别的概率
}
]
}