情感倾向分析

情感倾向分析接口（可定制）

接口描述

情感倾向分析接口（通用版）：对只包含单一主体主观信息的文本，进行自动情感倾向性判断（积极、消极、中性），并给出相应的置信度。为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持，同时支持用户自行定制模型效果调优。

情感倾向分析接口（定制版）：用户在控制台中的【个性化定制】中选择【情感倾向分析定制】，在通用版的基础效果之上，通过上传特定应用场景的正负情感语料来训练和调优模型，满足您不同场景下的精度要求。

定制版接口的详细使用教程，请您在论坛查看教学帖，帖子链接：定制版配置使用说明帖

请求说明

请求示例

（情感分析 - 通用版）

HTTP方法: POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify

（情感分析 - 定制版，注意需要先保证定制模型生效成功再调用，否则接口会报错）

HTTP方法: POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify_custom

URL参数：

Header如下：

Body请求示例:

{
    "text": "苹果是一家伟大的公司"
}

请求格式

POST方式调用

注意：要求使用JSON格式的结构体来描述一个请求的具体内容。

body整体文本内容可以支持GBK和UTF-8两种格式的编码。

1、GBK支持：默认按GBK进行编码，输入内容为GBK编码，输出内容为GBK编码，否则会接口报错编码错误

2、UTF-8支持：若文本需要使用UTF-8编码，请在url参数中添加charset=UTF-8 （大小写敏感） 例如 https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer?charset=UTF-8&access_token=24.f9ba9c5241b67688bb4adbed8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

请求参数

返回格式

JSON格式

默认返回内容为GBK编码

若用户指定输入为UTF-8编码（通过指定charset参数），则返回内容为UTF-8编码

返回说明

返回参数

返回示例

{
    "text":"苹果是一家伟大的公司",
    "items":[
        {
            "sentiment":2,    //表示情感极性分类结果
            "confidence":0.40, //表示分类的置信度
            "positive_prob":0.73, //表示属于积极类别的概率
            "negative_prob":0.27  //表示属于消极类别的概率
        }
    ]
}