电商消费者典型评论分析开发案例

消费类电子产品飞速发展，每个季度都会有若干新款手机发布，用户喜好也各有偏差。作为某手机厂商市场负责人的小王负责公司新产品的市场调研工作，每当公司有新产品发布时，都会第一时间关注各大电商网站、社交网络上的用户留言，一方面收集公司新产品的用户反馈和评价，另一方面也会收集友商的主流产品反馈和评价做对比。

但社交网络渠道众多，仅几个主流的电商网站产生的手机商品评论量就很让小王头疼了。如果人工盯着这些电商评论信息，总结出用户比较集中的反馈信息点，需要花费大量的评论阅读时间和统计汇总时间，费时费力。所以希望能借助技术进行收集、监控评论信息，借助AI代替员工理解评论里核心观点，自动分类聚合相似观点，这将会省去不少人力成本，并且提升数据分析和企业效率。

顺着这个想法，小王开始在网上寻找语义理解相关的AI技术。通过前期能力调研与服务综合考虑，最终小王选择了百度的自然语言处理技术服务，通过接入评论观点抽取与情感倾向分析两个接口能力，切实帮助提升了企业处理分析评论数据的效率，降低了公司的运营成本。

下面让我们一起来和小王看一下如何接入百度自然语言处理服务吧