├── src
│  ├── auth                                //授权相关类
│  ├── http                                //Http通信相关类
│  ├── client                              //公用类
│  ├── util                                //工具类
│  └── const                               //常量类
├── AipNlp.js                      //自然语言处理交互类
├── index.js                               //入口文件
└── package.json                           //npm包描述文件

var AipNlpClient = require("baidu-aip-sdk").nlp;

// 设置APPID/AK/SK
var APP_ID = "你的 App ID";
var API_KEY = "你的 Api Key";
var SECRET_KEY = "你的 Secret Key";

// 新建一个对象，建议只保存一个对象调用服务接口
var client = new AipNlpClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

npm install git+https://github.com/Baidu-AIP/nodejs-sdk.git#TypeScrip

var HttpClient = require("baidu-aip-sdk").HttpClient;

// 设置request库的一些参数，例如代理服务地址，超时时间等
// request参数请参考 https://github.com/request/request#requestoptions-callback
HttpClient.setRequestOptions({timeout: 5000});

// 也可以设置拦截每次请求（设置拦截后，调用的setRequestOptions设置的参数将不生效）,
// 可以按需修改request参数（无论是否修改，必须返回函数调用参数）
// request参数请参考 https://github.com/request/request#requestoptions-callback
HttpClient.setRequestInterceptor(function(requestOptions) {
    // 查看参数
    console.log(requestOptions)
    // 修改参数
    requestOptions.timeout = 5000;
    // 返回参数
    return requestOptions;
});

var text = "百度是一家高科技公司";

// 调用词法分析
client.lexer(text).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

{
  "status":0,
  "version":"ver_1_0_1",
  "results":[
    {
      "retcode":0,
      "text":"百度是一家高科技公司",
      "items":[
         {
           "byte_length":4,
           "byte_offset":0,
           "formal":"",
           "item":"百度",
           "ne":"ORG",
           "pos":"",
           "uri":"",
           "loc_details":[ ],
           "basic_words":["百度"]
         },
         {
           "byte_length":2,
           "byte_offset":4,
           "formal":"",
           "item":"是",
           "ne":"",
           "pos":"v",
           "uri":"",
           "loc_details":[ ],
           "basic_words":["是"]
         },
         {
           "byte_length":4,
           "byte_offset":6,
           "formal":"",
           "item":"一家",
           "ne":"",
           "pos":"m",
           "uri":"",
           "loc_details":[ ],
           "basic_words":["一","家"]
         },
         {
           "byte_length":6,
           "byte_offset":10,
           "formal":"",
           "item":"高科技",
           "ne":"",
           "pos":"n",
           "uri":"",
           "loc_details":[ ],
           "basic_words":["高","科技"]
         },
         {
           "byte_length":4,
           "byte_offset":16,
           "formal":"",
           "item":"公司",
           "ne":"",
           "pos":"n",
           "uri":"",
           "loc_details":[ ],
           "basic_words":["公司"]
         }
      ]
    }
  ]
}

var text = "百度是一家高科技公司";

// 调用词法分析（定制版）
client.lexerCustom(text).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

参考词法分析接口

var text = "张飞";

// 调用依存句法分析
client.depparser(text).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

// 如果有可选参数
var options = {};
options["mode"] = "1";

// 带参数调用依存句法分析
client.depparser(text, options).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});;

{
    "log_id": 12345,
    "text":"今天天气怎么样",
    "items":[
        {
            "id":"1", //id
            "word":"今天", //word
            "postag":"t", //POS tag
            "head":"2", //id of current word's parent
            "deprel":"ATT"  //depend relations between current word and parent
        },
        {
            "id":"2",
            "word":"天气",
            "postag":"n",
            "head":"3",
            "deprel":"SBV",
        },
        {
            "id":"3",
            "word":"怎么样",
            "postag":"r",
            "head":"0",
            "deprel":"HED",
        }
    ]
}

var word = "张飞";

// 调用词向量表示
client.wordembedding(word).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

{
  "word": "张飞",
  "vec": [
    0.233962,
    0.336867,
    0.187044,
    0.565261,
    0.191568,
    0.450725,
    ...
    0.43869,
    -0.448038,
    0.283711,
    -0.233656,
    0.555556
  ]
}

var text = "床前明月光";

// 调用DNN语言模型
client.dnnlmCn(text).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

{
  "text": "床前明月光",
  "items": [
    {
      "word": "床",
      "prob": 0.0000385273
    },
    {
      "word": "前",
      "prob": 0.0289018
    },
    {
      "word": "明月",
      "prob": 0.0284406
    },
    {
      "word": "光",
      "prob": 0.808029
    }
  ],
  "ppl": 79.0651
}

var word1 = "北京";

var word2 = "上海";

// 调用词义相似度
client.wordSimEmbedding(word1, word2).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

// 如果有可选参数
var options = {};
options["mode"] = "0";

// 带参数调用词义相似度
client.wordSimEmbedding(word1, word2, options).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});;

{
    "score": 0.456862,
    "words": {
      "word_1": "北京",
      "word_2": "上海"
    }
}

var text1 = "浙富股份";

var text2 = "万事通自考网";

// 调用短文本相似度
client.simnet(text1, text2).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

// 如果有可选参数
var options = {};
options["model"] = "CNN";

// 带参数调用短文本相似度
client.simnet(text1, text2, options).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});;

{
    "log_id": 12345,
    "texts":{
        "text_1":"浙富股份",
        "text_2":"万事通自考网"
    },
    "score":0.3300237655639648 //相似度结果
},

var text = "三星电脑电池不给力";

// 调用评论观点抽取
client.commentTag(text).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

// 如果有可选参数
var options = {};
options["type"] = "13";

// 带参数调用评论观点抽取
client.commentTag(text, options).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});;

{
    "items": [
        {
        "prop":"电池",
        "adj": "不给力",
        "sentiment": 0,
        "begin_pos": 8,
        "end_pos": 18,
        "abstract":"三星电脑<span>电池不给力</span>"
        }
    ]
}

var text = "苹果是一家伟大的公司";

// 调用情感倾向分析
client.sentimentClassify(text).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

{
    "text":"苹果是一家伟大的公司",
    "items":[
        {
            "sentiment":2,    //表示情感极性分类结果
            "confidence":0.40, //表示分类的置信度
            "positive_prob":0.73, //表示属于积极类别的概率
            "negative_prob":0.27  //表示属于消极类别的概率
        }
    ]
}

var title = "iphone手机出现“白苹果”原因及解决办法，用苹果手机的可以看下";

var content = "如果下面的方法还是没有解决你的问题建议来我们门店看下成都市锦江区红星路三段99号银石广场24层01室。";

// 调用文章标签
client.keyword(title, content).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

{
    "log_id": 4457308639853058292,
    "items": [
        {
            "score": 0.997762,
            "tag": "iphone"
        },
        {
            "score": 0.861775,
            "tag": "手机"
        },
        {
            "score": 0.845657,
            "tag": "苹果"
        },
        {
            "score": 0.83649,
            "tag": "苹果公司"
        },
        {
            "score": 0.797243,
            "tag": "数码"
        }
    ]
}

var title = "欧洲冠军杯足球赛";

var content = "欧洲冠军联赛是欧洲足球协会联盟主办的年度足球比赛，代表欧洲俱乐部足球最高荣誉和水平，被认为是全世界最高素质、最具影响力以及最高水平的俱乐部赛事，亦是世界上奖金最高的足球赛事和体育赛事之一。";

// 调用文章分类
client.topic(title, content).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

{
    "log_id": 5710764909216517248,
    "item": {
        "lv2_tag_list": [
            {
                "score": 0.895467,
                "tag": "足球"
            },
            {
                "score": 0.794878,
                "tag": "国际足球"
            }
        ],
        "lv1_tag_list": [
            {
                "score": 0.88808,
                "tag": "体育"
            }
        ]
    }
}

var text = "百度是一家人工只能公司";

// 调用文本纠错
client.ecnet(text).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

{
    "log_id": 6770395607901559829,
    "item": {
        "vec_fragment": [
            {
                "ori_frag": "只能",
                "begin_pos": 21,
                "correct_frag": "智能",
                "end_pos": 27
            }
        ],
        "score": 0.875169,
        "correct_query": "百度是一家人工智能公司"
    },
    "text": "百度是一家人工只能公司"
}

var text = "本来今天高高兴兴";

// 调用对话情绪识别接口
client.emotion(text).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

// 如果有可选参数
var options = {};
options["scene"] = "talk";

// 带参数调用对话情绪识别接口
client.emotion(text, options).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});;

{
    "log_id": 4258005459150262970,
    "text": "本来今天高高兴兴",
    "items": [
        {
            "prob": 0.998619,
            "label": "neutral"
        },
        {
            "prob": 0.00138141,
            "label": "pessimistic"
        },
    ]
}

var content = "麻省理工学院的研究团队为无人机在仓库中使用RFID技术进行库存查找等工作，创造了一种...";

var maxSummaryLen = 300;

// 调用新闻摘要接口
client.newsSummary(content, maxSummaryLen).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

// 如果有可选参数
var options = {};
options["title"] = "标题";

// 带参数调用新闻摘要接口
client.newsSummary(content, maxSummaryLen, options).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});;

{
    "log_id": 4258005459150262970,
    "summary": "麻省理工学院的研究团队为无人机在仓库中使用RFID技术进行库存查找等工作，创造了一种聪明的新方式。使用RFID标签更换仓库中的条形码，将帮助提升自动化并提高库存管理的准确性。几家公司已经解决了无人机读取RFID的技术问题。麻省理工学院的新解决方案，名为Rfly，允许无人机阅读RFID标签，而不用捆绑巨型读卡器。无人机接收从远程RFID读取器发送的信号，然后转发它读取附近的标签。"
}

var text = "上海市浦东新区纳贤路701号百度上海研发中心 F4A000 张三";

// 调用地址识别接口
client.address(text).then(function(result) {
    console.log(JSON.stringify(result));
}).catch(function(err) {
    // 如果发生网络错误
    console.log(err);
});

{
    "province": "上海市",
    "city": "上海市",
    "province_code": "310000",
    "log_id": 1420038644986026316,
    "text": "上海市浦东新区纳贤路701号百度上海研发中心 F4A000 张三",
    "town": "张江镇",
    "phonenum": "",
    "detail": "纳贤路701号百度上海研发中心F4A000",
    "county": "浦东新区",
    "person": "张三",
    "town_code": "310115125",
    "county_code": "310115",
    "city_code": "310100"
}