实体分析
更新时间：2022-09-26
接口描述
百度AI开放平台-实体分析接口，结合上下文，识别文本中的实体并将其关联到百科知识库中的唯一实体对象。
请求说明
请求示例
- HTTP方法:
POST - 请求URL:
https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/entity_analysis - URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
- Header如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/json |
请求参数
| 参数名称 | 类型 | 是否必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| text | string | 是 | 需要进行实体分析的文本（最多128个汉字） |
| mention | string | 否 | 输入需要指定分析的实体 |
-
body请求示例:
{ "text": "马布里" }
返回参数
| 参数名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| log_id | uint64 | 请求唯一标识码 |
| text | string | 需要进行实体分析的文本 |
| entity_analysis | array | 实体标注结果的数组集合 |
| mention | string | 识别出的实体 |
| category | array | 实体概念分析结果 |
| +level_1 | string | 一级概念 |
| +level_2 | string | 二级概念 |
| +level_3 | string | 三级概念 |
| confidence | string | 实体关联至该百科内容的置信度 |
| desc | string | 实体的简介 |
| status | string | 用于对关联结果进行标识，包括LINKED（正常关联）、 NIL（无关联内容） |
返回示例
{
"log_id": 1422384097687362147,
" text ": "马布里",
" entity_analysis ": [
{
"mention": "马布里",
"category": {
"level_1": "人物",
"level_2": "体育人物",
"level_3": "主教练"
},
"confidence": 0.9993299245834351,
"desc": "前NBA,CBA球员，现北京紫禁勇士男篮主教练",
"status": "LINKED"
}
],
}