实体分析
更新时间:2022-11-15
接口描述
百度AI开放平台-实体分析接口,结合上下文,识别文本中的实体并将其关联到百科知识库中的唯一实体对象。
在线调试
您可以在 示例代码中心 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求说明
请求示例
- HTTP方法:
POST
- 请求URL:
https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/entity_analysis
- URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
- Header如下:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/json |
请求参数
参数名称 | 类型 | 是否必选 | 描述 |
---|---|---|---|
text | string | 是 | 需要进行实体分析的文本(最多128个汉字) |
mention | string | 否 | 输入需要指定分析的实体 |
-
body请求示例:
Plain Text1{ 2 "text": "马布里" 3 }
返回参数
参数名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
log_id | uint64 | 请求唯一标识码 |
text | string | 需要进行实体分析的文本 |
entity_analysis | array | 实体标注结果的数组集合 |
mention | string | 识别出的实体 |
category | array | 实体概念分析结果 |
+level_1 | string | 一级概念 |
+level_2 | string | 二级概念 |
+level_3 | string | 三级概念 |
confidence | string | 实体关联至该百科内容的置信度 |
desc | string | 实体的简介 |
status | string | 用于对关联结果进行标识,包括LINKED(正常关联)、 NIL(无关联内容) |
返回示例
Plain Text
1{
2 "log_id": 1422384097687362147,
3 " text ": "马布里",
4 " entity_analysis ": [
5 {
6 "mention": "马布里",
7 "category": {
8 "level_1": "人物",
9 "level_2": "体育人物",
10 "level_3": "主教练"
11 },
12 "confidence": 0.9993299245834351,
13 "desc": "前NBA,CBA球员,现北京紫禁勇士男篮主教练",
14 "status": "LINKED"
15 }
16 ],
17}