GPU计算型
更新时间：2023-09-04
GPU计算型面向复杂的高密度计算类业务场景，例如人工智能计算，高性能计算等。
GPU计算型按照GPU虚拟化形态分为两种：
- 透传GPU实例：将整张GPU卡透传给实例使用，性能等同于物理GPU的性能。例如计算型GN5、GN3等都属于透传GPU实例。
- vGPU实例：将分片后的GPU卡分配给实例使用，具有更好的性价比，例如vGN3-C属于vGPU类实例。
以下为该系列各规格族的具体规格
| 售卖情况 | 实例规格族 | 实例类型 | 可用区 |
|---|---|---|---|
| 主售 | |||
| 计算型GN5 | Ampere A100-80G | 华北-北京、华东-苏州 | |
| Ampere A10 | 华北-北京、华东-苏州、华南-广州 | ||
| Ampere A30 | 华北-北京 | ||
| 计算型GN3 | Volta V100 | 华北-北京、华东-苏州 | |
| Turing T4 | 华北-北京、华南-广州、华东-苏州 | 在售 | |
| 计算型vGN3-C | Volta V100 | 华北-北京 | |
| Turing T4 | 华北-北京 | ||
| 计算型GN1 | Pascal P4 | 华北-北京、华南-广州、华东-苏州 |
计算型GN5
搭载Intel Xeon Icelake以及英伟达Ampere架构系列GPU
Ampere A100-80G系列
-
适用场景：
- 人工智能大规模训练：例如图像识别、目标检测、无人驾驶、语义分析、广告推荐等场景
- 高性能计算：生命科学、工业制造仿真、气象预测、计算物理等场景
- 高性能数据分析：数据集可视化、大数据分析等场景
-
规格特点：
- 处理器：Intel Xeon Platinum 8350C，主频 2.6GHz，睿频 3.1GHz
- GPU：NVIDIA Tesla A100，FP16算力达到312TFLOPS，单GPU显存80GB HBM2，支持双向带宽600GB的Nvlink互联
- 内存：最高可提供960GiB内存
- 存储：支持CDS云磁盘
- 网络：最高可支持200Gbps内网带宽，超高网络收发包能力，满足极高的内网传输需求
- 实例规格
| 实例 | 显卡数量 | vCPU | 内存大小（GiB） | 内网带宽（Gbps） | 网络收发包（万pps） | 队列数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| bcc.gn5.c14m120.1A100-80g | 1张 | 14核 | 120 | 25 | 625 | 8 |
| bcc.gn5.c28m240.2A100-80g | 2张 | 28核 | 240 | 50 | 1250 | 16 |
| bcc.gn5.c56m480.4A100-80g | 4张 | 56核 | 480 | 100 | 2500 | 32 |
| bcc.gn5.c112m960.8A100-80g | 8张 | 112核 | 960 | 200 | 5000 | 32 |
Ampere A10系列
-
适用场景：
- 人工智能推理：例如图像识别、目标检测、无人驾驶、语义分析、广告推荐等场景
- 高性能数据分析：数据集可视化、大数据分析等场景
- 图形渲染：3D图形渲染、图形设计、云游戏等场景
-
规格特点：
- 处理器：Intel Xeon Platinum 8350C，主频 2.6GHz，睿频 3.1GHz
- GPU：NVIDIA Tesla A10，支持RTX光线追踪算法加速， FP16算力达到125TFLOPS，单GPU显存24GB
- 内存：最高可提供476GiB内存，处理器与内存配比为1:4
- 存储：支持CDS云磁盘
- 网络：最高可支持25Gbps内网带宽，超高网络收发包能力，满足极高的内网传输需求
- 实例规格
| 实例 | 显卡数量 | vCPU | 内存大小（GiB） | 内网带宽（Gbps） | 网络收发包（万pps） | 队列数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| bcc.gn5.c16m64.1a10 | 1张 | 16核 | 64 | 6 | 120 | 8 |
| bcc.gn5.c32m128.2a10 | 2张 | 32核 | 128 | 12 | 250 | 16 |
| bcc.gn5.c64m256.4a10 | 4张 | 64核 | 256 | 18 | 450 | 32 |
| bcc.gn5.c28m112.1a10 | 1张 | 28核 | 112 | 8 | 180 | 8 |
| bcc.gn5.c56m224.2a10 | 2张 | 56核 | 224 | 14 | 300 | 16 |
| bcc.gn5.c112m476.4a10 | 4张 | 112核 | 476 | 25 | 800 | 32 |
Ampere A30系列
该实例目前白名单开放中，如有需求请提交工单
-
适用场景：
- 人工智能训练和推理：例如图像识别、目标检测、无人驾驶、语义分析、广告推荐等场景
- 高性能数据分析：数据集可视化、大数据分析等场景
-
规格特点：
- 处理器：Intel Xeon Platinum 8350C，主频 2.6GHz，睿频 3.1GHz
- GPU：NVIDIA Tesla A30，支持MIG硬件虚拟化技术， FP16算力达到165TFLOPS，单GPU显存24GB
- 内存：最高可提供476GiB内存，处理器与内存配比为1:4
- 存储：支持CDS云磁盘
- 网络：最高可支持25Gbps内网带宽，超高网络收发包能力，满足极高的内网传输需求
- 实例规格
| 实例 | 显卡数量 | vCPU | 内存大小（GiB） | 内网带宽（Gbps） | 网络收发包（万pps） | 队列数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| bcc.gn5.c28m112.1a30 | 1张 | 28核 | 112 | 8 | 180 | 8 |
| bcc.gn5.c56m224.2a30 | 2张 | 56核 | 224 | 14 | 300 | 16 |
| bcc.gn5.c112m476.4a30 | 4张 | 112核 | 476 | 25 | 800 | 32 |
计算型GN3
搭载Intel Xeon Cascade系列以及英伟达主流数据中心级GPU
Volta V100系列
-
适用场景：
- 人工智能训练及大模型推理：例如图像识别、目标检测、无人驾驶、语义分析、广告推荐等场景
- 高性能HPC计算：生命科学、CAE、气象预测、碰撞仿真等场景
- 高性能数据分析：数据集可视化、大数据分析等场景
- 编解码：视频流、图片流编解码等场景
-
规格特点：
- 处理器：Intel Xeon Gold 6271C，主频 2.6GHz，睿频 3.1GHz
- GPU：NVIDIA Tesla V100 SXM2，FP16算力达到125TFLOPS，单GPU显存32GB HBM2，GPU互联支持带宽300GB/s NVLink
- 内存：最高可提供640GiB内存
- 存储：支持CDS云磁盘
- 网络：最高可支持25Gbps内网带宽，超高网络收发包能力，满足极高的内网传输需求
- 实例规格
| 实例 | 显卡数量 | vCPU | 内存大小（GiB） | 内网带宽（Gbps） | 网络收发包（万pps） | 队列数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| bcc.gn3.c10m80.1v100-32g | 1张 | 10核 | 80 | 4 | 150 | 8 |
| bcc.gn3.c20m160.2v100-32g | 2张 | 20核 | 160 | 7 | 280 | 8 |
| bcc.gn3.c40m320.4v100-32g | 4张 | 40核 | 320 | 13 | 500 | 16 |
| bcc.gn3.c80m640.8v100-32g | 8张 | 80核 | 640 | 25 | 700 | 16 |
Turing T4系列
-
适用场景：
- 人工智能推理：例如图像识别、目标检测、无人驾驶、语义分析、广告推荐等场景
- 高性能数据分析：数据集可视化、大数据分析等场景
- 编解码：视频流、图片流编解码等场景
-
规格特点：
- 处理器：Intel Xeon Gold 6271C，主频 2.6GHz，睿频 3.1GHz
- GPU：NVIDIA Tesla T4，INT8算力达到130TFLOPS，单GPU显存16GB
- 内存：最高可提供320GiB内存
- 存储：支持CDS云磁盘
- 网络：超高网络收发包能力，满足极高的内网传输需求
- 实例规格
| 实例 | 显卡数量 | vCPU | 内存大小（GiB） | 内网带宽（Gbps） | 网络收发包（万pps） | 队列数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| bcc.gn3.c20m80.1t4 | 1张 | 20核 | 80 | 6 | 280 | 8 |
| bcc.gn3.c40m160.2t4 | 2张 | 40核 | 160 | 11 | 500 | 16 |
| bcc.gn3.c80m320.4t4 | 4张 | 80核 | 320 | 22 | 700 | 16 |
计算型vGN3-C
搭配NVIDIA主流数据中心分片虚拟化后的vGPU，提高GPU使用性价比以及GPU的资源利用率
Volta V100系列
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适用场景：
- 人工智能推理：例如图像识别、目标检测、无人驾驶、语义分析、广告推荐等场景
- 人工智能小规模训练：例如图像识别、目标检测等场景
- 人工智能的模型开发、教学环境
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实例规格：
- 处理器：Intel Xeon Gold 6271C，主频 2.6GHz，睿频 3.1GHz
- GPU：NVIDIA Tesla V100 vGPU，GPU显存支持8G或16G
- 内存：最高可提供24GiB内存
- 存储：支持CDS云磁盘
- 网络：超高网络收发包能力，满足极高的内网传输需求
- 实例规格
| 实例 | 显卡数量 | 显存大小（GiB） | vCPU | 内存大小（GiB） | 内网带宽(Gb) | 网络收发包（万pps） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| bcc.vgn3.c2m12.1v100-32g-8C | 1/4张 | 8 | 2核 | 12 | 1.5 | 40 |
| bcc.vgn3.c4m24.1v100-32g-16C | 1/2张 | 16 | 4核 | 24 | 1.5 | 80 |
Turing T4系列
该实例适用于计算场景，如人工智能推理。如果您需要实例支持例如OpenGL或者Windows DirectX等完整图形图像功能，请使用百度智能云渲染型GPU实例vGN3-Q
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适用场景：
- 人工智能推理：例如图像识别、目标检测、无人驾驶、语义分析、广告推荐等场景
- 人工智能的模型开发、教学环境
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实例规格：
- 处理器：Intel Xeon Gold 6271C，主频 2.6GHz，睿频 3.1GHz
- GPU：NVIDIA T4 vGPU，单实例GPU显存支持4 GB或8 GB
- 内存：最高可提供40GiB内存
- 存储：支持CDS云磁盘
- 网络：超高网络收发包能力，满足极高的内网传输需求
- 实例规格
| 实例 | 显卡数量 | 显存大小（GB） | vCPU | 内存大小（GiB） | 内网带宽(Gb) | 网络收发包（万pps） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| bcc.vgn3.c4m16.1t4-4C | 1/4张 | 4 | 4核 | 16 | 1.5 | 80 |
| bcc.vgn3.c10m40.1t4-8C | 1/2张 | 8 | 10核 | 40 | 4 | 150 |
计算型GN1
搭载英伟达主流数据中心级GPU P4
Pascal P4系列
-
适用场景：
- 人工智能推理：例如图像识别、目标检测、语义分割等场景
- 数据分析：数据集可视化、大数据分析等场景
- 编解码：视频流、图片流编解码等场景
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规格特点：
- 处理器：Intel Xeon Skylake 6148，主频 2.4GHz
- GPU：NVIDIA P4，整数型算力达到22TFLOPS，单GPU显存8GB
- 内存：最高可提供160GiB内存
- 存储：支持CDS云磁盘
- 实例规格
| 实例 | 显卡数量 | vCPU | 内存大小（GiB） |
|---|---|---|---|
| bcc.lgn1.c12m40.1p4 | 1张 | 12核 | 40 |
| bcc.lgn1.c24m80.2p4 | 2张 | 24核 | 80 |
| bcc.lgn1.c48m160.4p4 | 4张 | 48核 | 160 |