模型列表
更新时间:2026-07-09
推荐模型
| 旗舰模型 | ERNIE-5.0 | ERNIE-5.1 | ERNIE-4.5-Turbo-128K | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|---|---|
| 使用场景 | 文心新一代模型文心5.0是原生全模态大模型,采用原生的全模态统一建模技术,将文本、图像、音频、视频联合建模,具备综合的全模态能力。文心5.0基础能力全面升级,基准测试集表现出色,多模态理解、指令遵循、创意写作、事实性、智能体规划与工具应用等表现尤其出色。 | ERNIE 5.1是文心系列最新模型,基础能力全面升级,在智能体、知识、推理、深度搜索等方面均有显著提升。此次升级发布,采用分离式全异步强化学习技术,针对性解决大模型向智能体自主决策演进中面临的训推数值偏差、异构资源利用率低及长尾效应导致的全局等挑战。配套采用规模化智能体后训练技术来提升模型能力与泛化表现,让环境、专家、融合三步协同 ,既保证了训练效率,也显著提升模型在复杂任务中的稳定性与表现。 | 核心定位:更好的满足多轮长历史对话处理、长文档理解问答任务。 适用场景: 1)复杂语义理解:支持中文知识问答、文学创作,尤其擅长文档理解(如DocVQA任务)。 2)数学推理:在中文数学问题(CMath基准)表现突出。 |
核心定位:超强通用旗舰大模型,Agent能力大幅提高。 适用场景:复杂 Agent 智能体任务:多工具连环调用、多步骤业务自主规划与闭环执行;长文本深度处理:合同卷宗、金融研报、整站代码库、长篇文献一次性通读解析;高阶科研与工程场景:高难度数理推理、代码全工程开发、学术论证推演、企业级复杂业务逻辑建模。 |
| 上下文长度 (Token数) |
128k | 128k | 128k | 1M |
| 最大输出长度 (Token数) |
64k | 64k | 16k | 384k |
文本生成
ERNIE系列-旗舰模型
| 模型名称 | model参数 接入点ID |
上下文长度 (token) |
最大输入 (token) |
最大输出 (token) |
默认流控 |
|---|---|---|---|---|---|
| ERNIE 5.1 | ernie-5.1 | 128k | 119k | [1,65536] | RPM = 60 TPM = 150000 |
| ERNIE 5.0 | ernie-5.0 | 128k | 119k | [1,65536] | RPM = 60 TPM = 150000 |
| ERNIE 5.0 | ernie-5.0-thinking-preview | 128k | 119k | [1,65536] | RPM = 60 TPM = 150000 |
| ERNIE 5.0 | ernie-5.0-thinking-latest | 128k | 119k | [1,65536] | RPM = 60 TPM = 150000 |
| ERNIE 5.0 | ernie-5.0-thinking-exp | 128k | 119k | [1,65536] | RPM = 6 TPM = 32000 |
| ERNIE 4.5 Turbo | ernie-4.5-turbo-32k | 32k | 27k | [2,12288] | RPM = 5000 TPM = 400000 |
| ERNIE 4.5 Turbo | ernie-4.5-turbo-128k | 128k | 123k | [2,12288] | RPM = 5000 TPM = 400000 |
| ERNIE 4.5 Turbo | ernie-4.5-turbo-20260402 | 128k | 123k | [2,12288] | RPM = 60 TPM = 150000 |
| ERNIE 4.5 Turbo VL | ernie-4.5-turbo-vl | 128k | 123k | [2,16384] | RPM = 1000 TPM = 200000 |
| ERNIE 4.5 Turbo VL | ernie-4.5-turbo-vl-32k | 32k | 27k | [2,12288] | RPM = 1000 TPM = 200000 |
DeepSeek系列
| 模型名称 | 版本 | model参数 接入点ID |
上下文长度 (token) |
最大输入 (token) |
最大输出 (token) |
默认流控 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4 | DeepSeek-V4-Pro | deepseek-v4-pro | 1M | 1M | [1,393216] | RPM = 60 TPM = 150000 |
| DeepSeek-V4 | DeepSeek-V4-Flash | deepseek-v4-flash | 1M | 1M | [1,393216] | RPM = 60 TPM = 150000 |
| DeepSeek-V3.2 | DeepSeek-V3.2 | deepseek-v3.2 | 128k | 96k | 32k 默认4k |
RPM = 5000 TPM = 1000000 |
DeepSeek-V3.2 当前对应DeepSeek-V3.2 正式版,model参数/接入点ID不变。
视觉理解
ERNIE系列
| 模型名称 | model参数 接入点ID |
上下文长度 (token) |
最大输入 (token) |
最大输出 (token) |
默认流控 |
|---|---|---|---|---|---|
| ERNIE 5.0 | ernie-5.0 | 128k | 119k | [1,65536] | RPM = 60 TPM = 150000 |
| ERNIE 5.0 | ernie-5.0-thinking-preview | 128k | 119k | [1,65536] | RPM = 60 TPM = 150000 |
| ERNIE 5.0 | ernie-5.0-thinking-latest | 128k | 119k | [1,65536] | RPM = 60 TPM = 150000 |
| ERNIE 4.5 Turbo VL | ernie-4.5-turbo-vl | 128k | 123k | [2,16384] | RPM = 1000 TPM = 200000 |
| ERNIE 4.5 Turbo VL | ernie-4.5-turbo-vl-32k | 32k | 27k | [2,12288] | RPM = 1000 TPM = 200000 |
InternVL系列
| 模型名称 | 版本 | model参数 接入点ID |
上下文长度 (token) |
最大输入 (token) |
最大输出 (token) |
默认流控 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| InternVL3 | InternVL3-38B | internvl3-38b | 32k | 24k | 8k 默认2k |
RPM = 60 TPM = 60000 |
深度思考
注:深度思考模型在输出最终回答之前会先输出一段思维链内容,以下最大输出长度为包含思维链输出的总长度。
ERNIE系列
| 模型名称 | 版本 | model参数 接入点ID |
上下文长度 (token) |
最大输入 (token) |
最大输出 (token) |
思维链长度 (token) |
默认流控 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ERNIE 5.0 | ERNIE-5.0 | ernie-5.0 | 128k | 119k | [1,65536] | 60k | RPM = 60 TPM = 150000 |
| ERNIE 5.0 | ERNIE-5.0-Thinking-Preview | ernie-5.0-thinking-preview | 128k | 119k | [1,65536] | 60k | RPM = 60 TPM = 150000 |
| ERNIE 5.0 | ERNIE-5.0-Thinking-Latest | ernie-5.0-thinking-latest | 128k | 119k | [1,65536] | 60k | RPM = 60 TPM = 150000 |
| ERNIE X1.1 | ERNIE-X1.1-Preview | ernie-x1.1-preview | 64k | 55k | [1,65536] | 64k | RPM = 60 TPM = 60000 |
| ERNIE X1.1 | ERNIE-X1.1 | ernie-x1.1 | 64k | 55k | [1,65536] | 64k | RPM = 300 TPM = 300000 |
ernie系列思考模型,不支持thinking_budget。同时,max_tokens限制reasoning_content+content总长度。
DeepSeek满血版
| 模型名称 | 版本 | model参数 接入点ID |
上下文长度 (token) |
最大输入 (token) |
最大输出 (token) |
思维链长度 (token) |
默认流控 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4 | DeepSeek-V4-Pro | deepseek-v4-pro | 1M | 1M | [1,393216] | 32k | RPM = 60 TPM = 150000 |
| DeepSeek-V4 | DeepSeek-V4-Flash | deepseek-v4-flash | 1M | 1M | [1,393216] | 32k | RPM = 60 TPM = 150000 |
| DeepSeek-V3.2-Think | DeepSeek-V3.2-Think | deepseek-v3.2-think | 144k | 96k | [1,65536] | 32k | RPM = 60 TPM = 150000 |
DeepSeek-V3.2-Think 当前对应DeepSeek-V3.2 正式版,model参数/接入点ID不变。
DeepSeek系列思考模型支持设置thinking_budget,输出长度控制请参考上下文管理。
Qwen系列
| 模型名称 | 版本 | model参数 接入点ID |
上下文长度 (token) |
最大输入 (token) |
最大输出 (token) |
思维链长度 (token) |
默认流控 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 | Qwen3.5-397B-A17B | qwen3.5-397b-a17b | 256k | 252k | [1,65536] | 80k | RPM = 60 TPM = 250000 |
| Qwen3.5 | Qwen3.5-122B-A10B | qwen3.5-122b-a10b | 256k | 252k | [1,65536] | 80k | RPM = 60 TPM = 250000 |
| Qwen3.5 | Qwen3.5-27B | qwen3.5-27b | 256k | 252k | [1,65536] | 80k | RPM = 60 TPM = 250000 |
| Qwen3.5 | Qwen3.5-35B-A3B | qwen3.5-35b-a3b | 256k | 252k | [1,65536] | 80k | RPM = 60 TPM = 250000 |
其他
| 模型名称 | 版本 | model参数 接入点ID |
上下文长度 (token) |
最大输入 (token) |
最大输出 (token) |
默认流控 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | GLM-5.2 | glm-5.2 | 1M | 1M | [1,131072] | RPM = 60 TPM = 250000 |
| GLM-5.1 | GLM-5.1 | glm-5.1 | 198k | 198k | [1,131072] | RPM = 60 TPM = 250000 |
| GLM-5 | GLM-5 | glm-5 | 198k | 198k | [1,131072] | RPM = 60 TPM = 250000 |
| Kimi-K2.6 | Kimi-K2.6 | kimi-k2.6 | 256k | 256k | [1,262144] | RPM = 60 TPM = 250000 |
| Kimi-K2.5 | Kimi-K2.5(即将下线) | kimi-k2.5 | 256k | 224k | [1,65536] | RPM = 60 TPM = 250000 |
| MiniMax-M2.5 | MiniMax-M2.5(即将下线) | minimax-m2.5 | 192k | 192k | [1,131072] | RPM = 60 TPM = 250000 |
OCR
| 模型名称 | 版本 | model参数 接入点ID |
上下文长度 (token) |
最大输入 (token) |
最大输出 (token) |
默认流控 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PaddleOCR-VL | PaddleOCR-VL-0.9B | paddleocr-vl-0.9b | - | - | - | RPM = 60 |
| PP-StructureV3 | PP-StructureV3 | pp-structurev3 | - | - | - | RPM = 60 |
| DeepSeek-OCR | DeepSeek-OCR | deepseek-ocr | 8k | 8k | 8k 默认4k |
RPM = 60 TPM = 60000 |
| Qianfan-OCR | Qianfan-OCR | qianfan-ocr | 32k | 32k | 28k |
RPM = 60 TPM = 60000 |
图像生成
| 模型名称 | 版本 | model参数 接入点ID |
最大输入(字符) | 默认流控 |
|---|---|---|---|---|
| MuseSteamer Air Image | MuseSteamer-Air-Image | musesteamer-air-image | 1000字符 | 6RPM |
| Qwen Image | Qwen-Image | qwen-image | 800字符 | 6RPM |
图像编辑
| 模型名称 | 版本 | model参数 接入点ID |
最大输入(字符) | 默认流控 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen Image Edit | Qwen-Image-Edit | qwen-image-edit | 800字符 | 6RPM |
文本向量
| 模型名称 | 版本 | model参数 接入点ID |
向量维度 | 最大输入(文本数量) | 每个文本上下文长度 (token) |
|---|---|---|---|---|---|
| Embedding-V1 | Embedding-V1 | embedding-v1 | 384 | 16 | 384 |
| tao-8k | tao-8k | tao-8k | 1024 | 1 | 8192 |
| bge-large-zh | bge-large-zh | bge-large-zh | 1024 | 16 | 512 |
| bge-large-en | bge-large-en | bge-large-en | 1024 | 16 | 512 |
| Qwen3-Embedding-0.6B | Qwen3-Embedding-0.6B | qwen3-embedding-0.6b | 1024 | 16 | 8192 |
| Qwen3-Embedding-4B | Qwen3-Embedding-4B | qwen3-embedding-4b | 2560 | 16 | 8192 |
| Qwen3-Embedding-8B | Qwen3-Embedding-8B | qwen3-embedding-8b | 4096 | 16 | 8192 |
重排序
| 模型名称 | 版本 | model参数 接入点ID |
最大输入(字符) | 默认流控 |
|---|---|---|---|---|
| bce-reranker-base | bce-reranker-base | bce-reranker-base | query:400 tokens/1600字符 document:1K tokens/4000字符 |
RPM = 1800 TPM = 800000 |
| Qwen3-Reranker-0.6B | Qwen3-Reranker-0.6B | qwen3-reranker-0.6b | 输入最大32k query:1条 |
RPM = 1800 TPM = 800000 |
| Qwen3-Reranker-4B | Qwen3-Reranker-4B | qwen3-reranker-4b | 输入最大32k query:1条 |
RPM = 1800 TPM = 800000 |
| Qwen3-Reranker-8B | Qwen3-Reranker-8B | qwen3-reranker-8b | 输入最大32k query:1条 |
RPM = 1800 TPM = 800000 |
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