概述

基于 OpenClaw Agent 的编排能力，融合百度搜索与百度百科 Skills，可快速构建面向冬奥赛事的智能解说助手 Agent，为用户提供实时、权威的一站式观赛解答。

场景描述

在观赛过程中，用户只需提出自然语言问题，例如：

• 中国队目前表现如何？
• 这位运动员是谁？
• 比赛规则是怎样的？

Agent 即可自动完成实时赛况检索（百度搜索）、运动员与项目背景补充（百度百科），并对多源信息进行融合与结构化生成，最终输出包含实时赛事信息、权威背景解读和清晰解说结构的完整答案。

痛点与挑战

在传统观赛与信息查询中，用户和开发者通常面临：

• 需要在多个平台之间频繁切换，体验割裂；
• 赛事信息分散，难以自动整合为连贯、易理解的解说内容，依赖人工查询与整理。

通过 OpenClaw Agent 与多 Skills 协同，可将复杂的赛事信息获取流程升级为自动检索、自动融合、自动生成解说内容，显著降低开发与使用成本。

包含 Skills

• 百度搜索：获取实时比赛进程、最新成绩、奖牌榜及赛事安排，保障信息时效性。
• 百度百科：提供运动员履历、项目规则、历史成绩及国家代表团背景，确保内容权威与完整。

应用效果

示例 Query：

• 请基于百度搜索、百度百科能力，总结谷爱凌在本届冬奥会的参赛项目、成绩及她历届冬奥会的整体表现。
• 今晚举行的坡面障碍技巧赛，具体打分规则是什么？

效果说明：

Agent 能够根据用户问题自动调用相关 Skills，整合实时赛事数据与权威背景信息，输出结构清晰、内容完整的解说结果，帮助用户快速理解赛事全貌。

• 输入问题query：

  • 比如“请基于百度搜索、百度百科能力，帮我总结一下谷爱凌在本届冬奥会的全部参赛项目、成绩，以及她过去冬奥的整体表现。”

• 智能体理解意图，并尝试调度多个Skills，完成任务执行：

  • 调用百度搜索 → 获取本届冬奥实时成绩
  • 调用百度百科 → 获取谷爱凌的运动员履历

• 智能体精准返回相关信息，并且基于百度搜索的实效性，成功检索出了最新参赛成绩以及即将参赛信息。

• 与此同时，我们可以继续追问关于今晚参赛项目“坡面障碍技巧赛”相关打分规则，同样智能体可以结合搜索能力进行规则的输出，并且结合上下文进行融合回复，回复逻辑已经非常接近一个真实“智能解说员”。