主观经验
更新时间：2026-05-26
主观经验是 Agent 或用户在交互过程中产生的行为、偏好和决策记录。与客观事实不同，主观经验带有个人视角和情境上下文，反映的是"谁做了什么选择"或"谁表达了什么观点"，而非独立于个人的客观信息。
例如："我向 Bob 推荐了 Python"、"用户选择了暗色模式"、"Alice 决定使用微服务架构"——这些信息都源于特定交互场景，记录的是主观行为和决策。
如何产生
主观经验通常在存储阶段自动提取。当向 Agent 记忆服务写入对话、任务记录或交互日志时，系统会识别出与用户行为、偏好和决策相关的信息，并将其提取为主观经验。
与客观事实的区别
| 维度 | 客观事实 | 主观经验 |
|---|---|---|
| 来源 | 外部文档、知识库、业务资料 | Agent 与用户的交互过程 |
| 性质 | 独立于个人的客观信息 | 带有个人视角和情境上下文 |
| 示例 | "Python 3.12 于 2023 年 10 月发布" | "用户偏好使用 Python 做后端开发" |
| 稳定性 | 较稳定，不易随时间变化 | 可能随用户偏好变化而演化 |
作用
| 作用 | 说明 |
|---|---|
| 记录用户偏好 | 保存用户的常用工具、风格偏好和行为习惯 |
| 追踪决策过程 | 记录关键决策及其上下文，便于后续回溯 |
| 支持个性化检索 | 根据用户的行为和偏好提供更贴合的回答 |
| 提炼观察基础 | 多条主观经验可以与客观事实一起合并为更高层的观察 |
使用建议
- 主观经验适合记录需要跨会话复用的用户偏好和决策，而非一次性闲聊内容
- 写入时保留完整的上下文信息（谁、何时、为什么做出这个选择），有助于后续检索和推理
- 用户偏好可能随时间变化，系统会通过观察机制自动追踪变化趋势
- 需要精确还原某次交互的原始表述时，建议直接检索主观经验而非观察
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