百度向量数据库 VectorDB 是一款纯自研高性能、高性价比、生态丰富且即开即用的向量数据库服务，提供高效的向量索引和相似度查询服务。为了让用户更好地了解VectorDB的性能表现，VectorDB性能白皮书详细描述了性能测试环境、测试方法和测试结果。本章节说明性能测试所需的环境与数据集。

数据库规格

测试实例规格如下表格所示：

该规格所支持的最大向量规模，请参见产品规格，并按照以上规格新建向量数据库实例，具体操作的流程，请参见“快速指南-创建实例”。

客户端测试环境

与百度云向量数据库实例为同一地域同一VPC内的云服务器，其环境要求如下：

• 操作系统：CentOS / 8.4 x86_64 (64bit)
• 规格：8c16g（8核心，16GB内存）

说明： 在使用BCC连接VectorDB实例时，需要在BCC关联的安全组中配置出站规则，把百度VectorDB实例的IP及端口添加到出站规则中，避免因为安全组的问题导致连接失败。

测试工具

我们基于Go语言自研了性能测试工具ann-benchamrk，用于评估近似最近邻（ANN）检索库的性能测试工具，能够避免客户自行解决客户端依赖，快速进行性能测试和对比。它提供了一套标准的测试数据集和评估指标，可以用于比较不同量级数据集下向量数据库的性能表现。

本测试基于该ann-benchmark进行，以下是测试工具的运行方法：

./bin/ann-benchmark -conf ./conf/conf.toml

数据集

测试过程使用的官方数据集都需要提前下载，测试工具在运行时会检查./dataset目录（ann-benchmark工具的根目录）下是否存在数据集文件，为了确保在使用测试工具时无需另外单独安装环境依赖，百度云向量数据库团队转换提供了parquet文件格式的ann数据集，并制作了Cohere 768维度数据集。具体数据集信息，如下表所示：