Table 操作

更新时间：2025-01-14

创建表

功能介绍

在指定的库中新建一个表。

请求示例

                Java
                
            

                import com.baidu.mochow.auth.Credentials;
import com.baidu.mochow.client.ClientConfiguration;
import com.baidu.mochow.client.MochowClient;
import com.baidu.mochow.model.CreateTableRequest;
import com.baidu.mochow.model.entity.Field;
import com.baidu.mochow.model.entity.HNSWParams;
import com.baidu.mochow.model.entity.PartitionParams;
import com.baidu.mochow.model.entity.Schema;
import com.baidu.mochow.model.entity.SecondaryIndex;
import com.baidu.mochow.model.entity.VectorIndex;
import com.baidu.mochow.model.enums.FieldType;
import com.baidu.mochow.model.enums.IndexType;
import com.baidu.mochow.model.enums.MetricType;
import com.baidu.mochow.model.enums.PartitionType;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String account = "root";
        String apiKey = "*********";
        String endpoint = "*.*.*.*:*"; // example: 127.0.0.1:5287
        ClientConfiguration clientConfiguration = new ClientConfiguration();
                clientConfiguration.setCredentials(new Credentials(account, apiKey));
                clientConfiguration.setEndpoint(endpoint);
        MochowClient mochowClient = new MochowClient(clientConfiguration);
        String databaseName = "test";
        String tableName = "test";
        // create table
        Schema tableSchema = Schema.builder()
                .addField(
                        Field.builder()
                                .fieldName("id")
                                .fieldType(FieldType.STRING)
                                .primaryKey(true)
                                .partitionKey(true)
                                .autoIncrement(false)
                                .notNull(true).build())
                .addField(
                        Field.builder()
                                .fieldName("bookName")
                                .fieldType(FieldType.STRING)
                                .notNull(true).build())
                .addField(
                        Field.builder()
                                .fieldName("author")
                                .fieldType(FieldType.STRING).build())
                .addField(
                        Field.builder()
                                .fieldName("page")
                                .fieldType(FieldType.UINT32).build())
                .addField(
                        Field.builder()
                                .fieldName("segment")
                                .fieldType(FieldType.STRING).build())
                .addField(
                        Field.builder()
                                .fieldName("vector")
                                .fieldType(FieldType.FLOAT_VECTOR)
                                .dimension(4).build())
                .addIndex(
                        VectorIndex.builder()
                                .indexName("vector_idx")
                                .indexType(IndexType.HNSW)
                                .fieldName("vector")
                                .params(new HNSWParams(32, 200))
                                .metricType(MetricType.L2)
                                .autoBuild(false).build())
                .addIndex(new SecondaryIndex("book_name_idx", "bookName"))
                .build();
        CreateTableRequest createTableRequest = CreateTableRequest.builder()
                .database(databaseName)
                .table(tableName)
                .replication(3)
                .partition(new PartitionParams(PartitionType.HASH, 1))
                .description("test")
                .schema(tableSchema).build();
        mochowClient.createTable(createTableRequest);
    }
}
            

相关类说明

CreateTableRequest

创建索引请求，用于向量数据库创建索引，拥有constructor、getter、setter以及builder等通用方法，通用方法详情可以参考通用说明

                Java
                
                import com.baidu.mochow.model.CreateTableRequest; //导入包

成员名	类型	是否必填	成员含义
database	String	是	指定库的名称，在对应的库下创建表
table	String	是	指定表的名称。表的命名要求如下： 1. 仅支持大小写字母、数字以及下划线（_），且必须以字母开头； 2. 长度限制为1~255。
replication	Int	是	单个分区的总副本数（含主副本），取值范围为[1,10]。若需要完整的高可用特性，副本总数需>=3。需要注意的是：总副本数需要小于等于数据节点的数量，否则无法正常建表。
partition	PartitionParams	是	表的分区数量，取值范围为[1, 1000]。若非FLAT索引，则建议将单个分区的记录总数控制在100万到1000万之间，过大过小都不太合适。
schema	Schema	是	表的Schema信息。
enableDynamicDield	Boolean	否	表是否支持自动增加字段，默认值为False。
description	String	否	表的描述信息。

PartitionParams

分区参数，拥有constructor、getter、setter以及builder等通用方法，通用方法详情可以参考通用说明

                Java
                
                import com.baidu.mochow.model.PartitionParams; //导入包

成员名	类型	是否必填	成员含义
partitionType	PartitionType	是	分区类型
partitionNum	int	是	分区数量

Schema

分区参数，拥有constructor、getter、setter以及builder等通用方法，通用方法详情可以参考通用说明

                Java
                
                import com.baidu.mochow.model.PartitionParams; //导入包

成员名	类型	是否必填	成员含义
fields	List<Field>	是	指定表的字段详情列表
indexes	List<IndexField>	是	表的索引详情列表

Field

参数	参数类型	是否必选	参数含义
fieldName	String	是	字段名称。
fieldType	FieldType	是	字段数据类型。当前支持如下类型：BOOL、INT8、UINT8、INT16、UINT16、INT32、UINT32、INT64、UINT64、FLOAT、DOUBLE、DATE、DATETIME、TIMESTAMP、STRING、BINARY、UUID、TEXT、TEXT_GBK、TEXT_GB18030、ARRAY和FLOAT_VECTOR。各数据类型的详细定义和约束请参见数据类型。
primaryKey	Boolean	否	是否为主键，默认值为False。当前已支持多主键，详情参见多主键。主键字段不支持如下类型：BOOL、FLOAT、DOUBLE和FLOAT_VECTOR。
partitionKey	Boolean	否	是否为分区键，默认值为False。当前仅支持单一字段作为分区键，分区键可以是主键，也可以不是主键，但一张表只能有一个分区键，每行记录都会根据分区键的取值哈希映射到不同的分区。分区键字段不支持如下类型：BOOL、FLOAT、DOUBLE、ARRAY和FLOAT_VECTOR。
autoIncrement	Boolean	否	是否自增主键，默认值为False。仅适用于类型为UINT64的主键字段，非主键字段请勿填写属性值。
notNull	Boolean	否	是否非空，默认值为False。不可以为空值的字段包括：主键字段、分区键字段、向量字段和索引键字段。
dimension	Int	否	向量维度。仅当字段类型为FLOAT_VECTOR时，才需要指定该参数。

IndexField

拥有constructor、getter、setter以及builder等通用方法，通用方法详情可以参考通用说明。为VectorIndex和SecondaryIndex的基类，正常情况下不使用

成员名	类型	是否必填	成员含义
indexName	String	是	索引的名字
field	String	是	索引作用于的字段名称
indexType	IndexType	是	插入的记录列表
metricType	MetricType	否	向量之间距离度量算法类型。取值如下： L2：欧几里得距离 IP：内积距离 COSINE：余弦距离注：当使用COSINE距离时，用户需要自行对相关向量进行归一化操作，未经归一化的向量将导致search结果不准确
params	IndexParams	否	向量索引构建参数
autoBuild	Boolean	否	是否有自动构建索引策略
autoBuildPolicy	AutoBuildPolicy	否	自动构建索引策略参数 policyType：策略类型，有如下几种类型: periodical，周期性构建索引。 rowCountIncrement，根据tablet行增长数自动构建索引。 timing，定时构建索引 periodInSecond：周期性构建索引的秒数，只在周期性构建索引策略类型时返回。 timing：字符串类型，返回定时构建的时间，只在定时构建索引策略类型时返回 rowCountIncrement：返回触发构建时增长的行数以及百分比，只在行增长数构建索引类型时返回。
state	IndexState	否	索引状态，，建索引时不需要使用。取值如下： BUILDING：表示索引正在构建中 NORMAL：表示索引已完成构建并处于正常状态

SecondaryIndex

使用构造函数传入索引名称和对应的字段名称即可

                Java
                
                SecondaryIndex(String indexName, String fieldName)

VectorIndex

使用构造函数传入对应参数即可，对应参数也拥有对应的builder构造函数

                Java
                
                public VectorIndex(String indexName, String fieldName, IndexType indexType, IndexState state,MetricType metricType, IndexParams params, Boolean autoBuild, AutoBuildPolicy autoBuildPolicy)

删除表

功能介绍

删除指定的表。

请求示例

                Java
                
            

                import com.baidu.mochow.auth.Credentials;
import com.baidu.mochow.client.ClientConfiguration;
import com.baidu.mochow.client.MochowClient;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String account = "root";
        String apiKey = "*********";
        String endpoint = "*.*.*.*:*"; // example: 127.0.0.1:5287
        ClientConfiguration clientConfiguration = new ClientConfiguration();
                clientConfiguration.setCredentials(new Credentials(account, apiKey));
                clientConfiguration.setEndpoint(endpoint);
        MochowClient mochowClient = new MochowClient(clientConfiguration);
        String databaseName = "test";
        String tableName = "test";
        mochowClient.dropTable(databaseName, tableName);
    }
}
            

请求参数

参数	参数类型	是否必选	参数含义
databaseName	String	是	库名
tableName	String	是	表名

查询指定表详情

功能介绍

查询指定表的详情。

请求示例

                Java
                
            

                import com.baidu.mochow.auth.Credentials;
import com.baidu.mochow.client.ClientConfiguration;
import com.baidu.mochow.client.MochowClient;
import com.baidu.mochow.model.DescribeTableResponse;
import com.baidu.mochow.util.JsonUtils;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String account = "root";
        String apiKey = "*********";
        String endpoint = "*.*.*.*:*"; // example: 127.0.0.1:5287
        ClientConfiguration clientConfiguration = new ClientConfiguration();
                clientConfiguration.setCredentials(new Credentials(account, apiKey));
                clientConfiguration.setEndpoint(endpoint);
        MochowClient mochowClient = new MochowClient(clientConfiguration);
        String databaseName = "test";
        String tableName = "test";
        DescribeTableResponse response = mochowClient.describeTable(databaseName, tableName);
        System.out.printf("Describe table response: %s\n", JsonUtils.toJsonString(response));
    }
}
            

百度智能云

向量数据库 VectorDB

向量数据库 VectorDB

Table 操作

创建表

功能介绍

请求示例

相关类说明

CreateTableRequest

PartitionParams

Schema

Field

IndexField

SecondaryIndex

VectorIndex

删除表

功能介绍

请求示例

请求参数

查询指定表详情

功能介绍

请求示例

相关类说明

DescribeTableResponse

Table

参数	参数类型	参数含义
database	String	库的名称。
table	String	表的名称。
replication	Int	单个分区的总副本数（含主副本）。
partition	PartitionParams	表的分区数量。
schema	Schema	表的Schema信息。
enableDynamicField	Boolean	表是否支持自动增加字段。
description	String	表的描述信息。
createTime	Int	表的创建时间。
state	TableState	表的当前状态，取值如下： CREATING：表处于创建中 NORMAL：表状态正常 DELETING：表正在被删除
aliases	List<String>	表的别名列表。