VectorDB是百度完全自研的分布式向量数据库产品，旨在为用户提供高效可靠的向量数据处理解决方案。数据库采用分布式架构，具有高可用、高可靠、高性能、强扩展和安全特性，能轻松扩展以支持海量高维向量数据存储和检索，支持包括百度文心在内的主流大语言模型框架集成，适用于各种行业和场景与大模型相关的应用开发，如知识库、RAG类应用、AISearch类应用、内容管理系统、图像识别等。

丰富的检索场景

• 支持单向量检索、多向量检索、带标量过滤条件的向量检索
• 支持全文检索，自带百度NLP出品的中英文混合分词器，分词效果突出，性能强大
• 支持基于各类型检索的混合检索，支持RRF及带权重的融合排序
• 支持传统标量主键点查、Select查询等

高性能

• 支持多种高性能向量索引和检索算法，包括图结构算法HNSW、HNSW_PQ和HNSW_SQ, 百度自研的倒排结构PUCK系列（对标IVF系列），FLAT索引等
• 毫秒级向量检索时延
• 架构和引擎多方面工程优化，向量检索性能远高于开源竞品，全文检索性能也高于ES

灵活好用

• 支持多字段构成联合主键，给表结构设计带来很大的灵活性
• 自持自增主键，支持分区键，
• 数据类型丰富，支持动态字段（自动根据写入请求推导并建立新字段）
• 单行支持多个向量字段
• 自动化根据策略构建向量索引，大大简化DBA的负担
• 全实时：写入成功后数据立即对任何查询/检索操作可见
• HTTP/HTTPS API、SDK（Python、Go、Java、Rust、Node.js）

安全可信赖

• 完整的多用户与RBAC权限体系
• 支持证书和HTTPS
• 支持数据透明加密
• 支持全量备份与恢复

海量规模

• 分布式架构，可扩展至上千节点规模和十万级分片数量
• 单表支持百亿级向量
• 支持4096维的高维向量

弹性&高可用

• 内核层面自动化伸缩与均衡，产品层面一键横向纵向扩缩容
• 基于Raft协议的高可用架构，单AZ产品提供99.95%可用性，RPO=0，RTO<30s
• 产品内建自动化管理和监控

支持私有化

• 基于DBStack的私有化架构，全栈支持跨AZ高可用
• 支持物理机部署，支持虚拟机部署，支持本地盘和块存储盘
• 支持国产化信创环境（硬件：海光、鲲鹏等；软件：麒麟、统信等；其它：国密SM4算法）
• 私有化产品能力完全对标公有云

生态丰富

• 已支持从Milvus离线迁移数据过来
• 已支持千帆AppBuilder、LangChain、LlamaIndex、Dify等
• 提供AI Search SDK，支持高层次RAG框架封装，集成调用文心Embedding模型