信息相似度检索

在当今的信息时代，快速而准确地检索文本和图片数据成为了一个重要挑战。我们的向量数据库针对这一挑战，提供了一个高效、安全且智能的解决方案。

核心功能

• 百亿级向量数据检索：支持超大规模的向量数据，保证即使在百亿级数据量下也能实现高效检索。
• 多模语义检索：不仅支持文档检索，还能对图片进行智能化检索，实现真正的多模态搜索体验。
• 隐私保护与安全隔离：用户的数据安全是我们最关心的问题，我们的系统确保用户数据和索引的完全隔离，保障数据的隐私性。

技术挑战与创新

• 多模态多维度向量的实时存储与检索：采用先进的技术来处理多模态（文本和图片）多维度数据的实时存储和检索，以满足不同业务需求。
• 高性能全库更新：针对Embedding模型更新的需求，我们支持高性能的全库更新，确保数据的时效性和准确性。
• 云端/客户端协同检索：提供了先进的同步管理机制，实现云端和客户端的协同工作，保证数据的一致性和高效性。
• 多种索引方案：针对不同用户的数据量差异，支持了多种索引方案，以满足不同规模用户的需求。

大模型问答记忆

在利用大型语言模型进行问答交互时，保持模型与用户之间的会话连贯性是提高回答质量和相关性的关键。我们的解决方案通过实时存储和检索会话数据，有效地降低了幻觉情况的发生，提升了问答的准确性和用户体验。

核心功能

• 百亿级高维向量实时存储：能够处理和存储大规模的高维向量数据，确保即使在海量数据面前也能保持高效的运作。
• 高并发毫秒级向量标量混合检索：支持高并发的检索需求，同时实现向量与标量混合检索，在毫秒级响应时间内提供精准结果。

技术挑战与创新

• ANN索引优化：在处理高数据量级和维度下的挑战时，我们的系统通过优化ANN索引，有效控制内存开销，降低运行成本。
• 弹性扩展集群：为了应对高QPS和低延时响应的需求，我们采用弹性分布式架构，支持集群的灵活扩展，确保稳定性和高效性。
• 定期全量索引监控与平滑切换：定期对全量索引进行监控，并实现平滑切换，保障系统的持续稳定运行和数据的即时更新。

大模型私域知识库

在私有云环境中，构建专属的私域知识库是提升业务决策效率和精确性的关键。我们的向量数据库解决方案充分利用大模型的推理能力，针对私域数据提供定制化、高效的知识管理和检索服务。

核心功能

• 统一的客户向量数据全生命周期管理：支持数据从存储、索引到检索的全声明周期管理，确保私域数据的完整性和可用性。
• 多模私域数据存储和检索管理：无论是文本、图像还是其他类型的数据，都能提供高效的存储和检索解决方案。
• 数据Embedding管理：集成先进的向量Embedding技术，提升数据的检索效率和准确性，提升应用体验。
• 针对私域数据的向量标量混合检索：支持复杂的向量和标量混合查询条件，为用户提供更灵活、更精准的检索服务。

技术挑战与创新

• 向量模型版本管理和全量更新：支持向量模型的有效版本管理和全量更新，确保数据始终保持最新状态。
• 复杂的向量和标量混合查询条件支持：我们专注于解决复杂查询条件下的检索挑战，提供灵活而准确的搜索结果。
• 私有化部署与集群小型化：针对私有云环境，我们提供定制化的私有化部署方案，并支持集群小型化部署，以适应不同规模企业的需求。