产品规格
更新时间：2024-10-30
百度向量数据库（Baidu Cloud VectorDB）以分布式架构为基础，各个节点之间协同通信和协调，以实现高效的数据存储和检索。客户端请求通过负载均衡机制智能地分发到多个节点上，从而提高了整体性能和可用性。
节点类型
百度智能云向量数据库根据存储节点的 CPU 和内存资源分配比例分为内存型,计算型,均衡型三类。
- 内存型：适用于大规模向量数据的存储和管理，提供低查询延迟，适合数据量大、增长快、查询频率较低的应用，如人脸识别、图像搜索等。
- 计算型：用于高并发的向量数据查找和检索，提供更高的查询 QPS 和更低的查询延迟，适用于流量大、延迟敏感的场景，如实时推荐、广告投放等。
- 均衡型：用于兼顾计算和存储的向量数据查询和检索的场景，满足更多用户的需求。
节点规格
| 节点类型 | 节点规格 | CPU | 内存（GB） |
|---|---|---|---|
| 计算型 | vdb.dc.small | 2 | 4 |
| vdb.dc.medium | 4 | 8 | |
| vdb.dc.large | 8 | 16 | |
| vdb.dc.2xlarge | 16 | 32 | |
| vdb.dc.4xlarge | 32 | 64 | |
| 内存型 | vdb.dm.small | 2 | 16 |
| vdb.dm.medium | 4 | 32 | |
| vdb.dm.large | 8 | 64 | |
| vdb.dm.2xlarge | 16 | 128 | |
| vdb.dm.4xlarge | 32 | 256 | |
| 均衡型 | vdb.db.small | 2 | 8 |
| vdb.db.medium | 4 | 16 | |
| vdb.db.large | 8 | 32 | |
| vdb.db.2xlarge | 16 | 64 | |
| vdb.db.4xlarge | 32 | 128 |
实例类型
| 实例类型 | 部署模式 | 节点数量 |
节点类型 |
适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 标准版 | 多节点分布式架构 | 适合需要保证系统高可用性和容错性的大型企业或关键业务场景。 | ||
| 免费版 | 单节点架构 | 适用于新用户产品体验使用。 |