快速入门
更新时间:2023-10-13
Step1:账号登录及资源领取
调用百度智能云的内容审核能力,首先需注册百度智能云账号:
点击此处注册百度账户,即可进行账号创建及登录。
登录百度智能云账号后,找到产品服务-人工智能下的内容审核产品。
根据操作指引,分别领取免费资源、创建应用、配置策略和调用服务
Step2:在线验证
创建应用与配置策略完成后,即可在内容审核平台进行在线验证
策略管理页面
策略配置页面
在线审核/验证页面
Step3: 编写示例程序
根据第一步创建应用时生成的API KEY 以及 Secret KEY,我们就可以写一个示例代码调用百度AI开放平台的内容审核能力
准备开发环境
我们选择用python来快速搭建一个原型,关于如何安装python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
Python的官方下载地址:下载python
Windows 快速测试包
Windows平台的用户如果对上述的python安装感到困难,可以下载我们的一键测试包,下载地址:Windows测试包。
解压zip文件后,双击run.bat即可测试。
编写代码
新建一个 main.py
粘贴以下内容,不要忘记替换你的 API_KEY 以及 SECRET_KEY:
# coding=utf-8
import sys
import json
import base64
# 保证兼容python2以及python3
IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
if IS_PY3:
from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
from urllib.error import URLError
from urllib.parse import urlencode
from urllib.parse import quote_plus
else:
import urllib2
from urllib import quote_plus
from urllib2 import urlopen
from urllib2 import Request
from urllib2 import URLError
from urllib import urlencode
# 防止https证书校验不正确
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
API_KEY = 'eQnGqPdFTTctqkjHvdUEzmrC'
SECRET_KEY = 'HDBuwWT4pfSBGyLkTEAYhwoQkoDGrWU2'
IMAGE_CENSOR = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined"
TEXT_CENSOR = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/text_censor/v2/user_defined";
""" TOKEN start """
TOKEN_URL = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
"""
获取token
"""
def fetch_token():
params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
post_data = urlencode(params)
if (IS_PY3):
post_data = post_data.encode('utf-8')
req = Request(TOKEN_URL, post_data)
try:
f = urlopen(req, timeout=5)
result_str = f.read()
except URLError as err:
print(err)
if (IS_PY3):
result_str = result_str.decode()
result = json.loads(result_str)
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if not 'brain_all_scope' in result['scope'].split(' '):
print ('please ensure has check the ability')
exit()
return result['access_token']
else:
print ('please overwrite the correct API_KEY and SECRET_KEY')
exit()
"""
读取文件
"""
def read_file(image_path):
f = None
try:
f = open(image_path, 'rb')
return f.read()
except:
print('read image file fail')
return None
finally:
if f:
f.close()
"""
调用远程服务
"""
def request(url, data):
req = Request(url, data.encode('utf-8'))
has_error = False
try:
f = urlopen(req)
result_str = f.read()
if (IS_PY3):
result_str = result_str.decode()
return result_str
except URLError as err:
print(err)
if __name__ == '__main__':
# 获取access token
token = fetch_token()
# 拼接图像审核url
image_url = IMAGE_CENSOR + "?access_token=" + token
# 拼接文本审核url
text_url = TEXT_CENSOR + "?access_token=" + token
file_content = read_file('./image_normal.jpg')
result = request(image_url, urlencode({'image': base64.b64encode(file_content)}))
print("----- 正常图调用结果 -----")
print(result)
file_content = read_file('./image_advertise.jpeg')
result = request(image_url, urlencode({'image': base64.b64encode(file_content)}))
print("----- 广告图调用结果 -----")
print(result)
text = "我们要热爱祖国热爱党"
result = request(text_url, urlencode({'text': text}))
print("----- 正常文本调用结果 -----")
print(result)
text = "我要爆粗口啦:百度AI真他妈好用"
result = request(text_url, urlencode({'text': text}))
print("----- 粗俗文本调用结果 -----")
print(result)
运行代码
在命令行中运行python main.py
结果
若代码正确运行,命令行界面上会显示出运行结果:
----- 正常图调用结果 -----
{"conclusion":"合规","log_id":15589290206915234,"conclusionType":1}
----- 广告图调用结果 -----
{"conclusion":"不合规","log_id":15589290221307686,"data":[{"msg":"存在水印码内容","probability":0.86516607,"type":5}],"conclusionType":2}
----- 正常文本调用结果 -----
{"conclusion":"合规","log_id":15589290234750607,"conclusionType":1}
----- 粗俗文本调用结果 -----
{"conclusion":"疑似","log_id":15589290237990632,"data":[{"msg":"疑似存在文本色情不合规","conclusion":"疑似","hits":[{"probability":0.802,"datasetName":"百度默认文本反作弊库","words":[]}],"subType":2,"conclusionType":3,"type":12}],"conclusionType":3}
可以看到结果中返回了内容审核服务对于图片以及文本的审核结果,包括了概率以及不合规的类型,具体字段的含义都在内容审核技术文档中有这详细的释义。
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示例源代码
您可以在我们的官方github上下载示例源码:
https://github.com/Baidu-AIP/QuickStart/tree/master/CONTENT_CENSOR
更多参考
参见内容审核技术文档