请求说明
更新时间:2023-12-14
调用审核接口
如果您是第一次使用百度AI服务,请先参照新手指南完成账号创建、应用创建、获取密钥
如果您对内容审核平台的功能、如何配置策略等还不了解,请先查阅接口简介
内容审核平台-图像
接口地址:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined
请求方式:POST
接口名称:内容审核平台-图像
在线调试
您可以在 示例代码中心 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
注意事项
请求体格式化: Content-Type为application/x-www-form-urlencoded
,然后通过urlencode
格式化请求体
请求限制:请求图像需经过base64编码
:图像的base64编码指将一副图像数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图像的二进制,然后用Base64格式编码即可。
注意:图像的base64编码是不包含图像头的,如(data:image/jpg;base64,)
请求格式支持:PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF(仅对首帧进行审核)、Webp、TIFF
图像大小支持:图像要求base64后大于等于5KB,小于等于4MB,最短边大于等于128像素,小于等于4096像素
请求参数说明
URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数,参数详情如下:
参数 | 数据类型 | 是否必须 | 备注 | 样例 |
---|---|---|---|---|
image | String | N (和imgUrl二选一) |
待审核图像Base64编码字符串, 以图像文件形式请求时必填, 图像要求base64后 大于等于5kb,小于等于4M, 最短边大于等于128像素, 小于等于4096像素, 支持的图片格式:PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF(仅对首帧进行审核)、Webp、TIFF |
/9j/4AAQSkZJRgABAQ AASABIAAD/4QBYRXh pZgAATU0AKgAAAAgA AgESAAMAAAABAAYAAIdp |
imgUrl | String | N (和image二选一) |
图像URL地址, 以URL形式请求, 图像Url需要做UrlEncode, 图像要求base64后大于等于5kb, 小于等于4M, 最短边大于等于128像素, 小于等于4096像素 支持的图片格式:PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF(仅对首帧进行审核)、Webp、TIFF |
https://ai-solution-admin.cdn.bcebos.com/audit%2Fdemo%2Fcensoring-demo.jpg |
imgType | uint64 | N | 图片类型0:静态图片(PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF(仅对首帧进行审核)、Webp、TIFF),1:GIF动态图片,暂不支持Webp动态图片 | 0 |
strategyId | Integer | N | 策略Id,可从内容审核平台-策略中心-策略管理页面获取 | 1 |
userId | String | N | 用户自定义参数Id,可在内容审核平台-数据统计-用户风险统计使用 | "直播间123" |
userIp | String | N | 用户自定义参数Ip | "10.23.45.67" |
请求示例代码
提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息
提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址
图像审核接口
curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
# encoding:utf-8
import requests
import base64
'''
图像审核接口
'''
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
print (response.json())
package com.baidu.ai.aip;
import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
import java.net.URLEncoder;
/**
* 图像审核接口
*/
public class ImgCensor {
/**
* 重要提示代码中所需工具类
* FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
* https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
* https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
* 下载
*/
public static String ImgCensor() {
// 请求url
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined";
try {
// 本地文件路径
String filePath = "[本地文件路径]";
byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
String param = "image=" + imgParam;
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
ImgCensor.ImgCensor();
}
}
#include <iostream>
#include <curl/curl.h>
// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined";
static std::string ImgCensor_result;
/**
* curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
* @param 参数定义见libcurl文档
* @return 返回值定义见libcurl文档
*/
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
// 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
ImgCensor_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
return size * nmemb;
}
/**
* 图像审核接口
* @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
*/
int ImgCensor(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
CURL *curl = NULL;
CURLcode result_code;
int is_success;
curl = curl_easy_init();
if (curl) {
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_httppost *post = NULL;
curl_httppost *last = NULL;
curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0L);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0L);
result_code = curl_easy_perform(curl);
if (result_code != CURLE_OK) {
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
curl_easy_strerror(result_code));
is_success = 1;
return is_success;
}
json_result = ImgCensor_result;
curl_easy_cleanup(curl);
is_success = 0;
} else {
fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
is_success = 1;
}
return is_success;
}
<?php
/**
* 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
* @param string $url
* @param string $param
* @return - http response body if succeeds, else false.
*/
function request_post($url = '', $param = '')
{
if (empty($url) || empty($param)) {
return false;
}
$postUrl = $url;
$curlPost = $param;
// 初始化curl
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
// 要求结果为字符串且输出到屏幕上
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
// post提交方式
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
// 运行curl
$data = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return $data;
}
$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined?access_token=' . $token;
$img = file_get_contents('[本地文件路径]');
$img = base64_encode($img);
$bodys = array(
'image' => $img
);
$res = request_post($url, $bodys);
var_dump($res);
using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web;
namespace com.baidu.ai
{
public class ImgCensor
{
// 图像审核接口
public static string ImgCensor()
{
string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined?access_token=" + token;
Encoding encoding = Encoding.Default;
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
request.Method = "post";
request.KeepAlive = true;
// 图片的base64编码
string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
request.ContentLength = buffer.Length;
request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
string result = reader.ReadToEnd();
Console.WriteLine("图像审核接口:");
Console.WriteLine(result);
return result;
}
public static String getFileBase64(String fileName) {
FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
byte[] arr = new byte[filestream.Length];
filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
filestream.Close();
return baser64;
}
}
}