工作流Agent:“金牌销售”车险续保Agent
更新时间:2024-11-20
整体概述
在企业级场景里面,主动销售的场景必不可缺,而传统的对话机器人难以胜任,由于该场景对机器人的拟人度、流畅性、理解能力和随机应变能力要求较高,有大模型加持的AI原生应用具备媲美真人的对话能力,可以很好的满足该场景需求。下面以车险金牌销售为例,先介绍最终可实现的对话效果,然后详细讲解如何搭建出这样的AI应用。
效果呈现
金牌销售整体的对话拟人度非常高,面对客户最初的拒绝态度可以灵活地化解和引导,根据客户历史车险情况给出优惠政策,在客户提出车险以外的需求时也可以很好地应对并引导回车险业务,在客户犹豫不决时可以及时给出优惠政策推动客户续保,还可以根据客户要求根据上下文总结最后的优惠方案,最终成功引导客户续保。
体验链接:https://console.bce.baidu.com/ai_apaas/examplePage/2f154d2a-d617-4133-a1bf-b458277442c4
搭建讲解
上述车险金牌销售是通过工作流Agent搭建而来,完整的画布如下: 上述工作流是还原了真实的车险销售业务流程,具体如下: 下面详细介绍搭建过程。
1、应用配置
设置应用名称、描述及开场白,具体如下:
2、画布配置
- 开场白之后,在开始节点后面连接意图识别节点,判断客户是否愿意继续沟通,该节点配置如下:
- 当判断客户不愿意继续沟通,则连接到大模型节点,生成询问拒绝原因的话术,具体配置如下:
- 然后通过消息节点将上述生成的话术输出给客户,之后通过信息收集节点等待并收集客户回复内容。此处也可以去掉消息节点,直接通过信息收集节点的提问内容向客户输出上述生成的话术,并等待和收集客户回复内容。(目前信息收集节点的提问内容不支持流式输出,消息节点支持流式输出,因此出于对话时延的考虑,采用先通过消息节点输出话术,再通过信息收集节点收集用户回复内容的配置方式)
- 在收集到客户回复的拒绝原因之后,通过API节点获取该客户的历史情况,通过代码节点计算该客户可以享受的优惠折扣,然后通过大模型节点生成优惠方案及引导续保的话术,再通过消息节点输出该话术,通过信息收集节点收集客户回复内容。该处采用消息节点+信息收集节点的原因同上,出于对话时延考虑。 当客户在第一轮表达出愿意继续沟通后,也是连接到『历史信息查询』这个API节点,基于历史信息为客户生成优惠方案并询问客户是否续保。
- 当客户没有明确表达出续保意愿,则连接到全局跳转节点,该节点可以支持三种跳转方式,跳转到其他意图、跳转到知识库问答或者跳转到闲聊兜底回复(也可以使用固定话术回复),由于该场景不涉及其他意图,也不涉及知识库回复,因此这两个开关均关闭,因此走到该节点之后,会默认采用闲聊大模型进行回复,该闲聊大模型的配置在应用配置的右上角的对话配置,也可以点击蓝色字体的『对话设置』进入配置页面,对闲聊大模型进行约束,使其可以应对客户得不同回复情况,引导客户续保。 在闲聊大模型回复客户之后,会将话题拉回到最近的信息收集节点,等待并收集客户回复。
- 当客户明确表达出续保意愿,则通过文本处理节点生成固定的引导下单话术,最终通过结束节点输出给客户。