1docker pull registry.baidubce.com/appbuilder/appbuilder-sdk-devel:0.9.2

1from appbuilder import Message
2input_dict = Message({"query": "红烧肉怎么做"})
3input_list = Message(["text1", "text2", "text3"])
4input_str = Message("红烧肉怎么做")

1class SimilarQuestionMeta(ComponentArguments):
2    """ SimilarQuestionMeta
3    """
4    message: Message = Field(..., 
5                             variable_name="query", 
6                             description="输入消息，用于模型的输入，一般为问题。")
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9class SimilarQuestion(CompletionBaseComponent):
10    """ 基于输入的问题, 挖掘出与该问题相关的类似问题。广泛用于客服、问答等场景。
11    Examples:
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13        .. code-block:: python
14            import os
15            import appbuilder
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17            os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "..."
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19            qa_mining = appbuilder.SimilarQuestion(model="ERNIE Speed-AppBuilder")
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21            msg = "我想吃冰淇淋，哪里的冰淇淋比较好吃？"
22            msg = appbuilder.Message(msg)
23            answer = qa_mining(msg)
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25            print("Answer: \n{}".format(answer.content))
26    """
27    name = "similar_question"
28    version = "v1"
29    meta = SimilarQuestionMeta
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31    def __init__(self, model=None):
32        """初始化SimilarQuestionMeta任务。
33        
34        Args:
35            model (str|None): 模型名称，用于指定要使用的千帆模型。
36        
37        Returns:
38            None
39        
40        """
41        super().__init__(SimilarQuestionMeta, model=model)
42
43    def run(self, message, stream=False, temperature=1e-10):
44        """
45        给定输入（message）到模型运行，同时指定运行参数，并返回结果。
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47        参数:
48            message (obj:`Message`): 输入消息，用于模型的主要输入内容。这是一个必需的参数。
49            stream (bool, 可选): 指定是否以流式形式返回响应。默认为 False。
50            temperature (float, 可选): 模型配置的温度参数，用于调整模型的生成概率。取值范围为 0.0 到 1.0，其中较低的值使生成更确定性，较高的值使生成更多样性。默认值为 1e-10。
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52        返回:
53            obj:`Message`: 模型运行后的输出消息。
54        """
55        return super().run(message=message, stream=stream, temperature=temperature)