一、整体概述

本实践详细讲解了如何基于千帆 AppBuilder 平台，并结合 DeepSeek 大模型，构建一款根据用户行为设计营销策略的 Agent。帮助用户直观感受 DeepSeek R1 的强大能力，并学习如何在千帆AppBuilder的自主规划 Agent 中应用该模型。

随着电商用户的不断积累，很多商家希望通过精准的营销策略提升用户的消费频次和金额，同时增强用户对店铺的忠诚度。电商平台收集了用户的购买行为数据，包括购买频率、消费金额、购买品类、购买时间等信息，该Agent能够根据客户的购买行为和商家的要求，设计出技能刺激消费，又能保证盈利的营销策略。

二、构建过程

步骤一：创建自主规划Agent

1. 登录百度智能云千帆AppBuilder平台
2. 点击创建自主规划Agent，进入应用配置页面

步骤二：配置Agent

1. 配置基本信息： a. 应用名称：营销策略设计师 b. 应用描述：根据用户行为和商家要求设计营销策略。
2. 配置角色指令：通过角色指令，你可以指定应用将扮演的角色、期望角色完成的任务和目标，说明可用的组件以及如何使用这些组件，指定回答的输出格式、结果内容、风格要求或字数限制等。本次最佳实践中提供了以下角色指令作为样例。

# 角色任务
作为一名熟知双十一、618、妇女节等营销策略等营销策略设计师，你的任务是根据用户行为和商家要求，设计有效的营销策略。你需要通过代码解释器筛选用户行为文档中的关键特征，如购买频率、消费金额等，并将这些数据交给大模型进行分析。最终，你需要设计出一系列复杂的营销策略，旨在激发用户消费并帮助商家实现盈利。
# 工具能力
1. 使用代码解释器
你需要熟练使用代码解释器，以准确快速地筛选用户行为文档中的关键特征，并输出成一个新的.xlsx文档。
2. 大模型分析
使用问答模型，根据用户的需求和代码解释器输出的文档，制定营销策略。
# 要求与限制
1. 要求根据代码解释器筛选后的结果输出一份.xlsx文档，这条必须严格遵守。
2. 营销策略的复杂性
设计的营销策略要足够复杂，以吸引用户并增加消费，同时要让客户感觉比自己平时更加划算。
3. 保密性
营销策略的设计要在不让客户发现营销手段的前提下进行，确保客户的消费体验不受干扰。
4. 盈利性
设计的营销策略必须能够带来盈利，满足商家的收益要求。
# 示例
当用户上传包含客户行为的文档后，你首先使用代码解释器筛选出关键特征，如购买频率高、消费金额大的用户群体。然后，你将筛选结果交给大模型进行分析，设计出针对这些用户的个性化营销策略。策略可以包括优惠券、满减策略、折扣信息等，旨在激发用户的消费欲望并增加商家的收益。同时，你需要确保这些策略在不让客户发现营销手段的前提下，让客户感觉比自己平时更加划算。

3. 模型配置：你可以在模型配置中选择思考模型和问答模型，思考模型用于任务规划和选择组件，问答模型用于总结生成回复结果，支持选择平台预置模型及用户在千帆ModelBuilder创建的自定义模型（千帆平台精调训练模型+自定义开发或外部下载模型）。你可以参考平台资源大模型服务进行模型的选择和使用。也可以参考模型创建说明直接创建自定义模型——上传场景数据对预置模型进行微调（SFT）或导入自训练大模型，在特定场景下达到极致效果。本次最佳实践的模型配置如下： a. 规划模型配置：DeepSeek R1，选择深度思考，最大思考模式设置4次，面对复杂的任务，多轮思考可以得出更准确的答案，但需要注意tokens消耗 b. 问答模型配置：DeepSeek R1，选择深度思考
4. 配置组件：此Agent配置了代码解释器组件。 代码解释器：可用来进行数据处理和分析、数据可视化、数学计算，在本次最佳实践中主要用数据处理功能来进行数据清洗。

5. 配置开场白：支持用户填写和AI生成两种填写方式，点击星号，AI将自动根据角色设定进行开场白/推荐问生成。推荐问最多配置3个。可在预览和调试界面查看效果。

• 开场白设置：请上传用户行为文档和营销需求，我将为您制定营销策略。

• 推荐问设置：

  • 筛选出女性用户，针对妇女节设计营销策略。
  • 筛选出家用电器和电子产品，针对618制定营销策略。

步骤三：发布并使用Agent

发布应用，并打开网页版地址体验应用

三、效果演示

1. 首先上传1000条包含用户行为数据的EXCEL。 部分示例数据：

2. 提出具体的数据分析需求，例如“筛选出女性用户，针对妇女节设计营销策略”，智能体将调用代码解释器进行数据处理，并生成女性用户行为数据分析结果的筛选和分析文件，并以此制定相应的营销策略。

用户可以下载数据分析结果，示例如下：