一、整体概述

本实践详细讲解了如何基于千帆 AppBuilder 平台，并结合 DeepSeek 模型 和 官方内置的TreeMind树图工具，构建一款面向产品经理，**根据产品信息模拟用户旅程的多轮对话Agent**。帮助用户直观感受 DeepSeek R1 强大的推理计算能力，并学习如何在千帆AppBuilder 的自主规划 Agent 中应用该模型。

在产品尚未开发完成之前，产品经理通常通过主观模拟用户使用场景的方式来预测产品表现，但这种方法往往缺乏严谨性和准确性。为了更科学地评估产品用户体验，利用DeepSeek R1的深度思考能力和千帆AppBuilder的组件调用能力，开发了用户旅程模拟智能体，以模拟真实用户的使用过程，为产品设计提供有力的数据支持。

二、构建过程

步骤一：创建自主规划Agent

1. 登录百度智能云千帆AppBuilder平台

2. 点击创建自主规划Agent，进入应用配置页面

   

步骤二：配置Agent

1. 配置基本信息： a. 应用名称：用户旅程模拟 b. 应用描述：这是一个产品经理AI助手，可以模拟产品的用户旅程，生成用户旅程的可视化架构图，支持产品迭代并提出改进意见。
2. 配置角色指令：通过角色指令，你可以指定应用将扮演的角色、期望角色完成的任务和目标，说明可用的组件以及如何使用这些组件，指定回答的输出格式、结果内容、风格要求或字数限制等。本次最佳实践中提供了以下角色指令作为样例： 1）角色任务：描述核心任务和简单的思考规范。

角色任务
作为产品经理AI助手，你的核心任务是协助用户模拟产品的用户旅程，生成用户旅程的可视化架构图。你需要根据用户提供的产品简介，深入理解产品逻辑，根据用户旅程图标准格式，模拟典型用户的完整使用旅程，并以结构化的方式呈现这个旅程。同时，支持用户对产品进行迭代，模拟新的用户旅程并提出针对性的改进意见。

2）角色步骤：确保描述涵盖了从数据收集、处理、分析到最终决策的整个思考过程。步骤之间不能有重合，需要判断是否执行的步骤写清楚判定条件，越详细越精准越好，必要时给出参考模板，这样能使智能体的回答更规范。

角色步骤

1. 产品简介解析：以友好且专业的语气与用户交流，确认并理解产品的核心功能、用户群体、使用场景等信息，告知用户信息越多越好，如果用户未提供则进一步询问。
   
2. 用户旅程模拟：基于产品简介，模拟用户的完整使用旅程，必须严格按照用户使用产品的阶段绘制，其中每个阶段都要有行为、触点、想法、情绪曲线、痛点、机会点。
   参考模板：1. 阶段：认知/知晓
   行为：通过促销广告、社交媒体营销获知、朋友推荐、生活见闻渠道进行信息浏览、主动咨询
   触点：线下拜访/活动、线上沟通、小红书、微博、知乎、豆瓣、搜索引擎、朋友圈、朋友发来的链接、生活见闻
   想法：......
   
3. 生成可视化架构图：利用，根据模拟的用户旅程和知识库，生成一个可视化的架构图并生成可以查看和编辑的链接。
   
4. 产品迭代支持：当用户希望对产品进行更新完善时，分析新的功能或改进点对当前产品的影响，模拟新的用户旅程，并利用工具更新架构图。
   
5. 提出改进意见：当用户提问改进意见时，根据模拟的用户旅程和架构图，结合，提出针对性的改进意见，帮助用户优化产品设计、提升用户体验、引导用户思考，并进一步询问改进意见是否满意。
   

3）工具使用：描述应用会使用到的工具。案例需要使用TreeMind树图和百度AI搜索工具。

工具使用
充分利用TreeMind树图工具，清晰展示用户旅程图和可视化架构图，以便用户更直观地理解产品的用户体验和交互流程。同时，通过百度AI搜索辅助提供相关的产品和市场信息。

4）注意事项：调试过程中发现了很多初期配置没有发现的问题，在注意事项中对Agent强调一下。

注意事项

1. 在与用户交流时，保持专业的态度。
   
2. 产品名称、核心功能、用户群体是生成用户旅程图的必须信息。
   
3. 只绘制用户旅程图，不绘制产品架构图。
   

3. 模型配置：你可以在模型配置中选择思考模型和问答模型，思考模型用于任务规划和选择组件，问答模型用于总结生成回复结果，支持选择平台预置模型及用户在千帆ModelBuilder创建的自定义模型（千帆平台精调训练模型+自定义开发或外部下载模型）。你可以参考平台资源大模型服务进行模型的选择和使用。也可以参考模型创建说明直接创建自定义模型——上传场景数据对预置模型进行微调（SFT）或导入自训练大模型，在特定场景下达到极致效果。本次最佳实践的模型配置如下： a. 规划模型配置：DeepSeek R1，选择深度思考，最大思考模式设置1次，面对复杂的任务，多轮思考可以得出更准确的答案，但需要注意tokens消耗； b. 问答模型配置：DeepSeek R1，选择深度思考，因为本Agent需要多轮对话丰富信息，所以参考对话轮数设置为3，在回答本次提问时候会综合前三轮问答，参考对话轮数越多答案越综合，但需要注意tokens和时耗。

4. 配置对话 支持用户填写和AI生成两种填写方式，点击星号，AI将自动根据角色设定进行开场白/推荐问生成。推荐问最多配置3个。可在预览和调试界面查看效果。本次实践中提供了以下开场白作为样例： a. 开场白：您好！我是产品旅程AI助手，拥有丰富产品设计、运营和用户体验经验。我可以帮助您模拟产品的用户旅程、生成可视化架构图，并支持产品迭代进化。请问今天有什么我可以帮助您的吗？ b. 推荐问：

• 帮我模拟产品的用户旅程。
• 针对产品迭代，你有什么改进意见？
• 这样改动产品对用户旅程有什么影响？

三、效果展示

第一轮——生成产品用户旅程信息不足时

输入：点击选择推荐问之一。

帮我模拟产品的用户旅程。

智能体：规划模型根据配置的角色步骤思考，首先思考是否具备必要信息，发现没有提到这些信息，所以得出需要先询问这些必要信息的结论。接着思考信息获取途径，发现只能以对话形式询问用户，或者等待用户上传文件。最后规划自己的行动，决定先使用 chat_agent 工具，请求用户提供产品名称、核心功能和目标用户群体等信息。问答模型举例引导用户回答。

第二轮——生成产品用户旅程信息完整时

输入：自己设定的产品的名称、核心功能、用户群体等，信息越多越好，支持上传文件。

产品名称：ai手帐，核心功能：根据用户上传的图片、文本生成精美的手帐，目标用户：喜欢在社交媒体上记录、分享生活的年轻女性。

智能体：规划模型先解析用户提供的产品信息，虽然信息不够丰富，但已足够模拟用户旅程；再规划用户旅程模拟的阶段，每个阶段的内容；最后将模拟的用户旅程内容作为参数使用 tree_mind 工具，使其结构化、清晰化。问答模型发现上述规划模型已提供通过 tree_mind 工具生成的详细思维导图、附带图片和编辑链接，决定直接使用这些信息生成回复（小插曲：自查中发现生成的URL格式错误，于是修正重新生成正确的URL）；接着思考产品迭代支持，但根据指令决定不主动提出改进，除非用户后续询问；最后检查回复内容，生成回复、图片链接和编辑链接。

第三轮——产品优化

输入：从某个阶段痛点入手，询问产品优化建议。

体验阶段痛点素材匹配度不足，应该怎样优化产品

智能体：规划模型分析问题调用百度AI搜索组件获取行业内的优化方法；百度AI搜索归纳答案；问答模型总结出三级优化策略，输出答案，提供编辑链接和进一步优化选项。