整体概述

本次实践构建的是一款MBTI性格测试助手，助手可以通过向用户问出测试问题，用户回答完所有问题后助手总结归纳判断用户的MBTI画像。【记忆变量】记录了MBTI中各个性格维度的值与对话的轮次，点击此处体验。

概念阐述：

记忆变量：通过添加记忆变量可以让智能体记住用户的关键信息，生成更符合用户特征的回答；也可以记录轮次、回合等变量实现多轮次的复杂交互。（记忆变量详细内容参考https://cloud.baidu.com/doc/AppBuilder/s/memory）。

工作流组件：组件是用于扩展智能体应用能力边界的配置项，工作流是创建组件的编排工具。当组件功能涉及多个复杂步骤，同时需要准确且按规定格式的输出时，工作流编排可以让组件实现复杂且稳定的业务流程。（工作流组件详细内容参考https://cloud.baidu.com/doc/AppBuilder/s/klv0f0ckc）。

本次实践主要用到了记忆模块的记忆变量，对性格倾向评分和对话轮次进行计数；同时使用工作流组件，实现按照答题轮次依次顺序传输给用户性格测试题。

应用能力

mbti测试助手的主要能力如下：

• 题量选择：用户可以选择4题、8题、32题三种题量测试。题量越多最终测试结果越准确。
• MBTI问题生成与提问：内置mbti测试题题库。与用户对话时，可以按照顺序稳定生成问题，引导用户回答性格测试题。
• 轮次识别：用户每次回答完一个问题为一个对话轮次，应用自动记录对话轮次。
• 性格倾向判断与计分：基于用户的每轮回答结果判断用户的性格倾向，并记录每种性格的得分情况。（积分规则说明：模型对每次回答选项判断性格倾向性，若用户回答偏“E”，则变量“E”+1）
• mbti分析：完成所有问题后，根据用户的所有性格得分推测用户的mbti，并进行一定分析。（积分规则说明：问答环节结束后，模型读取所有性格变量。分别对比I与E、S与N、F与T、J与P四组值中哪个更大，取较大的性格倾向组合为用户的性格标签）

构建思路

1.构建一个记忆变量turn用来记录对话轮次

2.构建一个记忆变量end_turn用来记录用户选择的题量

3.构建一组记忆变量用来记录性格倾向

4.构建一个组件用来稳定传输mbti题库

流程梳理

1.用户选择MBTI测试题量,记录为end_turn。

1.用户输入query后，进行用户意图识别。若是开始则执行步骤3、4；若是回答问题则进入步骤2

2.结合模型生成的问题和用户的回答判断用户的性格倾向，且对应变量值+1；对话轮次值+1

3.对turn值进行判断，若≤end_turn执行步骤4；>end_turn执行步骤5

4.将turn值作为入参传入组件，生成下一轮的问题向用户提问

5.终止提问，根据当前记忆变量的值分析用户的MBTI

整体设计思路如下：

应用配置

1.提示词编写