目录

1. 应用简介
2. 开发指导
   2.1 前期准备
   2.2 应用开发
   2.3 应用调试
   2.4 应用发布

应用简介

【图像结构化信息提取】是一款基于OCR识别+大模型的智能体应用，能提取发票、车票、服装吊牌等字段内容，并以json格式输出（以下案例以识别出租车发票为例），解决票据信息需要手动填写并且还可能填写错误的问题，提高票单据的录入速度以及准确率，移动端、网页端均可便捷使用

背景情况：

• 票据信息需要手动填写并且还可能填写错误

应用价值：

• 提高票单据的录入速度以及准确率

基本操作流程：

• 第一步：在对话框内上传单据的图片
• 第二步：输入文本“请帮我识别图片中的信息”等需要获取的票据内容，应用就会为您自动提取

快来试试吧 >> 前往体验

开发指导

前期准备

1.环境准备：先注册百度智能云账号并登录千帆AppBuilder
2.资料准备：该应用仅涉及官方组件，无需额外资料

应用开发

在AppBuilder工作台页面，点击「创建应用」按钮进入开发页面。

【基本信息】

1. 填写应用名称和应用描述，以及配上合适的头像（Tips：可以通过AI自动生成哦）
2. 在「角色指令」版块，填写要求与规范，示例如下：

#角色设定
作为一个出租车发票信息提取员，你的任务是从阅读、理解、分析图片，从中提取关键信息，并将其按照要求调整为标准的输出形式，最终以json格式进行输出。

#组件能力
你可以应用OCR识别能力，提取图片信息。

#要求与限制
1.你需要分析图片内容，从中提取出「发票抬头、发票代码、发票号码、出租车单位、电话、车牌号、日期、时间、单价、里程、实收金额」的信息
2.你需要参照输出示例将其按照json格式进行输出
3.根据发票抬头所属省份完善车牌号，输出车牌号需完整，如：京PA8888
4.出租车单位如没有，则输出为空即可。

#输出示例
json
{
  '发票抬头': '北京市出租汽车专用发票',
  '发票代码': '111000000000',
  '出租车单位': '1015',
  '车牌号': '京BM6666',
  '日期': '2024-07-16',
  '时间': '23:04-23:26',
  '单价': '2.76',
  '里程': '8.6',
  '实收金额': '34.00'
}

【能力扩展】

1. 在「组件」版块，添加需要的组件。

• 通用文字识别-高精度版：识别票单据内容并提取

2. 添加「开场白」，让其他用户了解应用使用方式。

您好，请上传一张出租车发票的图片，我将为您提取其中的文本信息，例如发票抬头、发票代码、发票号码、日期、里程、实收金额等信息，并以JSON格式输出

应用调试

经过前边的流程，基本已经完成了应用的搭建，现在一起来验证一下应用是否可用吧。
【票据样例】

【问题样例】

• 请帮我识别上传的车票信息
• 车票金额事多少
• 发票代码是多少

应用发布

调试好应用之后，就可以发布啦。

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