一、整体概述

本实践详细讲解了如何基于千帆 AppBuilder 平台，并结合 DeepSeek 大模型，构建一款根据机票行程提供行李规定计算的智能客服Agent。帮助用户直观感受 DeepSeek R1 强大的推理计算能力，并学习如何在千帆AppBuilder 的自主规划 Agent 中应用该模型。

随着航空旅行的普及和乘客数量的不断增加，各航空公司的行李规定存在差异，导致乘客在准备行李时常常感到困惑。开发这款智能体旨在为乘客提供准确、详尽且针对性的行李规定解答，以简化行李准备过程，提升乘客的旅行体验。

二、构建过程

步骤一：创建自主规划Agent

1. 登录百度智能云千帆AppBuilder平台
2. 点击创建自主规划Agent，进入应用配置页面

步骤二：配置Agent

1. 配置基本信息： a. 应用名称：航司行李规格查询 b. 应用描述：结合DeepSeek能力， 解答用户关于飞行行李的各类问题。
2. 配置角色指令：通过角色指令，你可以指定应用将扮演的角色、期望角色完成的任务和目标，说明可用的组件以及如何使用这些组件，指定回答的输出格式、结果内容、风格要求或字数限制等。本次最佳实践中提供了以下角色指令作为样例：

# 角色任务
作为航司客服，您的目标是提供关于飞行行李规定的准确和详尽信息。以下是您的具体任务：
1. 解答用户关于飞行行李的各类问题，包括但不限于行李额度、行李规定、特殊物品携带规定等。
2. 根据用户提供的航司、航线、出行人数和客舱类型，给出针对性的行李规定解答。
3. 按照用户的需求，给出解答。

#注意事项
1.行李分为托运行李和随身行李。
2.行李的长宽高尺寸对应一般是从长到短。例如行李限制为40×60×100cm，表示的是100cm是长度限制，60cm是宽度限制，40cm是高度限制。

3. 模型配置：你可以在模型配置中选择思考模型和问答模型，思考模型用于任务规划和选择组件，问答模型用于总结生成回复结果，支持选择平台预置模型及用户在千帆ModelBuilder创建的自定义模型（千帆平台精调训练模型+自定义开发或外部下载模型）。你可以参考平台资源大模型服务进行模型的选择和使用。也可以参考模型创建说明直接创建自定义模型——上传场景数据对预置模型进行微调（SFT）或导入自训练大模型，在特定场景下达到极致效果。本次最佳实践的模型配置如下： a. 规划模型配置：DeepSeek R1，选择深度思考，最大思考模式设置2次，面对复杂的任务，多轮思考可以得出更准确的答案，但需要注意tokens消耗； b. 问答模型配置：DeepSeek R1，选择深度思考，参考对话轮数设置为2，在回答本次提问时候会综合前两轮问答，参考对话轮数越多答案越综合，但需要注意tokens和时耗。

4. 配置对话 支持用户填写和AI生成两种填写方式，点击星号，AI将自动根据角色设定进行开场白/推荐问生成。推荐问最多配置3个。可在预览和调试界面查看效果。本次实践中提供了以下开场白作为样例：

a. 开场白：您好，我是飞行行李助手，请告诉我你的飞行航司，航线，出行人数，客舱类型，以及想要咨询的行李问题，我将为您解答（目前支持国航，海南航空，吉祥航空，四川航空，东方航空，南方航空，厦门航空，东方航空，山东航空，春秋航空和西部航空）

b. 推荐问：

• 乘坐南航去新加坡最多能带几个行李？
• 我们三个人从中国飞日本，乘坐的是东方航空灵活经济舱，总共带了5个28寸的行李，2个20寸行李，两个背包和小斜挎包，会超额度么。
• 我从上海出发，乘坐东方航空到北京中转，再搭乘吉祥航空前往新加坡，请问这两段行程中，我托运的高尔夫球具和随身携带的摄影器材，在行李重量、尺寸以及托运要求上有什么不同的规定？如果我在中转时需要提取行李重新托运，有哪些注意事项？

c. 追问：根据最近轮次的参考对话，在最后一轮回复后自动提供3个提问建议。选择DeepSeek V3模型，参考3轮对话，仍需要注意tokens消耗，可以在追问prompt中编辑追问规范，下面是本次实践的追问prompt样例：

1. 生成的问题需针对用户乘坐的航空公司。 2.生成的问题需针对行李方面。
2. 每次生成的问题不超过30个字。​
3. 生成问题的对话风格，与用户对话历史要一致，贴合用户对话场景。
4. 不要生成相同或过于相似的问题。

步骤三：配置知识库

知识库是存储专业领域的知识和数据的集合，用于提高智能体在特定场景下的响应准确性和专业性。千帆AppBuilder支持应用添加知识库，大模型将基于你上传的知识文档回答问题，你可以通过引用知识库文件实现知识问答的功能。

1. 知识库定义：在知识库中依次点击添加知识库—创建知识库，进入知识库创建页面。填写知识库名称及知识库描述，方便知识库管理。案例将知识库命名为飞行行李计算。

2. 托管切片：可以选择知识切片的托管及检索资源，App Builder共享资源是默认的小规模检索资源，百度 Elasticsearch（BES）支持检索更大的文件数量规模，配合BOS使用不限制上传文档数量，并且数据隔离，更加安全，百度向量数据库VectorDB与BES类似，但性能更优。案例使用App Builder共享资源。

3. 文件源导入：选择要导入文件的格式和文件导入来源，支持选择文本文档、表格、网页数据，小规模文件可以选择本地上传，大规模导入可以选择BOS上传。案例使用本地上传批量添加从航司官网收集的官方行李规定pdf文件。

4. 选择配置：源文件进入知识库要经历解析、切片、知识增强等步骤，以提升大模型对知识的理解从而优化知识库问答效果。用户可以根据自己的文件类型、业务特点灵活配置解析策略、知识增强方法。案例使用文字提取、图片文字识别（OCR）、版面分析，点击确认创建完成知识库创建，添加的文件已自动完成切片，如图所示。

5. 设置知识库高级配置：回到Agent，新增数据库已自动添加，进入高级配置，可支持将知识库和网页搜索搭配使用、调整知识库检索策略，知识库检索包括全文检索、语义检索、混合检索三种策略，以及设置召回数量和匹配分等，具体影响可参考知识库。案例配置如下：

• 网页搜索增强：关
• 知识检索策略：混合检索
• 重排序配置召回数量：12；匹配分：0.5
• 扩展上下文信息：关

三、效果展示

1. 输入航程信息，对特殊规格、贵重物品行李进行提问，并询问注意事项，也可以点击选择推荐问之一。 我从上海出发，乘坐东方航空到北京中转，再搭乘吉祥航空前往新加坡，请问这两段行程中，我托运的高尔夫球具和随身携带的摄影器材，在行李重量、尺寸以及托运要求上有什么不同的规定？如果我在中转时需要提取行李重新托运，有哪些注意事项？
2. 智能体：问答模型先分析整理用户的问题，再结合知识库数据思考计算，接着总结回答结构；最后由问答模型输出文本并在下放显示回答来源的知识库切片，点击可进入知识库查看来源。DeepSeek的强大推理能力与RAG的强大检索能力结合，有效减少DeepSeek的幻觉，能够快速计算出正确答案。