整体概述

知识库节点支持根据输入的query，在选定的知识库中检索相关片段并召回，返回切片列表。你可以上传文件并建立知识库，在知识库节点中勾选想要使用的知识库进行检索。

参数配置

输入参数：参数名不可修改，参数类型为string，上级节点的输出参数会强制转换为string类型作为知识库节点的输入，输入参数有两种类型：1）引用类型为引用上一个节点的输出变量，2）常量类型，可以输入一个string类型的入参。

选择知识库：选择需要检索的知识库，支持选择多个知识库。

检索策略：按照指定的检索策略从知识库中寻找匹配的片段，不同的检索策略可以更有效地找到正确的信息，提高最终生成的答案的准确性和可用性。

召回数量：设置从知识库中召回与输入Query匹配的知识片段的个数，设定的数量越大，召回的片段越多。

匹配分：在检索过程中，用来计算输入Query和知识库片段的相似度，高于匹配分数的片段将会被检索召回。

拓展上下文信息：采用了 Small-to-Big 策略，可以提升 RAG（检索增强生成）的能力。该功能开启后，会拓展命中切片的上下文，并将包含上下文信息的大切片提供给大模型，使大模型能获取更多相关信息，从而更好地解答用户提出的问题。需注意，开启"拓展上下文信息"功能后，会增加召回切片内容，导致模型输入token数量增加、降低模型响应速度、增加成本消耗。建议配合大上下文的模型组合使用，避免token超出模型输入范围。

输出参数：在知识库中检索输出的变量信息及变量类型。