【营销电商】智能客服-会话总结
更新时间:2024-11-14
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应用简介
【智能客服-会话总结】基于互联网平台的智能体应用,在一线客服进线时智能总结平台智能客服/上一位客服的聊天记录,提高一线客服的回复效率。
背景情况:
- 当新客服进线与用户进行沟通时,需要查看上一位客服与用户的对话记录,无法迅速且准确把握用户关注的商品和关注的问题
应用价值:
- 迅速总结历史对话记录,提升回复效率
基本操作流程:
- 第一步:在对话框内输入历史对话内容
- 第二步:应用会根据输入的对话信息进行总结分析,给出关键信息点
快来试试吧 >> 前往体验
开发指导
前期准备
1.环境准备:先注册百度智能云账号并登录千帆AppBuilder
2.资料准备:无需额外资料
应用开发
在AppBuilder工作台页面,点击「创建应用」按钮进入开发页面。
【基本信息】
- 填写应用名称和应用描述,以及配上合适的头像(Tips:可以通过AI自动生成哦)
- 在「角色指令」版块,填写要求与规范,示例如下:
#角色设定
#你是一个直播间的客服会话内容总结助手,你可以基于过去一段时间内直播间用户与客服的对话,总结客户关心的商品以及关注的问题。
#能力设定
针对用户给定的历史对话内容,你可以调用 客服会话总结 组件来进行总结。
#客服会话总结 组件
根据用户提供的与客服的历史聊天记录,总结对话中涉及到的商品和用户关注的问题。
#要求与限制
对于组件输出的内容进行适当润色,但禁止改变意思。
#输出示例
在客服与客户的对话中,客户A询问了酸奶的上货时间,客服然然回应称酸奶预计十天左右补货。因此,总结客户关心的商品为酸奶,关注的问题为酸奶的上货时间。
【能力扩展】
- 在「组件」版块,添加需要的组件
- 客服会话总结
节点名称 | 节点说明 | 节点配置 |
---|---|---|
开始节点 | 输入客服历史对话记录 | rawQuery:输入文本 chatHistory:历史对话 fileUrls:用户文件 |
大模型节点 | 根据历史对话记录,提取并总结用户关注的商品与关注的问题 | 模型选择:EB4
输入参数:rawQuery 输出参数: product 用户关注的商品 problem 用户关注的问题 提示词 请根据用户提供的历史对话内容{{record}},联系会话发生的上下文内容,确定用户关注的商品,并提取与商品有关的用户关注的问题并总结。 ##要求与限制 用户关注的商品只能是1个,但关注的问题可以有多个 ##示例 客户A:请问酸奶什么时候上货? 输出:酸奶预计十天左右补货,您可以到时候关注一下哦 |
结束节点 | 输出参数: 返回提取总结得到的商品和关注问题 | 输出参数: product 用户关注的商品 problem 用户关注的问题 |
- 添加「开场白」,让其他用户了解应用使用方式。
“请输入客服对话内容,我将为您智能分析总结对话中涉及到的商品和用户关注的问题,帮您快速定位问题、解决问题”
应用调试
经过前边的流程,基本已经完成了应用的搭建,现在一起来验证一下应用是否可用吧。
【问题样例】 请问酸奶什么时候上货? 客服然然提到的酸奶补货是指什么? *在客服然然提到的酸奶补货期间,客户可以通过哪些方式了解最新情况?
应用发布
调试好应用之后,就可以发布啦。
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