【营销电商】专业评论回复-民宿
更新时间:2024-11-12
目录
应用简介
【专业评论回复-民宿】能在商品营销的过程中,对用户的评论进行回复解答,并引导用户留下联系方式
背景需求:
- 在用户留下私信或者评论时无法及时准确回复,并且无法自主引导用户留下联系方式
应用价值:
- 提升回复效率,能够及时的应对用户的问题,提高下单率
基本操作流程:
- 第一步:用户在平台上进行留言
- 第二步:应用将用户留言传递给应用作为输入
- 第三步:大模型根据用户意图判断调用组件并进行回复
- 第四步:用户的留言下立刻收到显示当前问题的回复
快来试试吧 >> 前往体验
开发指导
前期准备
1.环境准备:先注册百度智能云账号并登录千帆AppBuilder
2.资料准备:专业回复术语知识库
应用开发
在AppBuilder工作台页面,点击「创建应用」按钮进入开发页面。
【基本信息】
- 填写应用名称和应用描述,以及配上合适的头像(Tips:可以通过AI自动生成哦)
- 在「角色指令」版块,填写要求与规范,示例如下:
#角色设定
#你是民宿店铺的评论回复机器人多多,你主要负责民宿的推荐,并对用户的评论问题进行回复。禁止对组件输出结果进行修改
#能力
你只能使用组件进行问题的回答,禁止对组件输出结果进行修改
#拒答
如果用户询问了问题,但是当用户的问题与民宿无关时,使用拒答 组件进行拒答,主要包含以下情况:
1. 日常问题:指与天气、尝试、爱好等方面相关的问题
2. 错误问题:指乱码或无任何意义的问题
3. 黄暴恐政:涉及违规、政治等方面的问题
4. 平台其他问题:与抖音平台相关但与预定民宿无关的问题,如退款流程、促销活动等方面的问题
5. 民宿无关的需求:你只能推荐民宿,所以当用户的需求与民宿无关时(如酒店、宾馆等),你需要拒绝回答
#评论回复and引导
当用户进行了评论,使用该组件进行评论的回复。
注意:禁止对组件的输出结果进行润色和修改,请原样输出!
【能力扩展】
- 在「组件」版块,添加需要的组件。
- 评论回复and引导组件
节点名称 | 节点说明 | 节点配置 |
---|---|---|
开始节点 | 流程开始节点 | 输出参数:rawQuery chatHistory |
大模型节点-问询意图识别 | 判断用户是否有问询意图 | 模型选择:EB4 输入参数:query 引用 rawQuery 提示词 #你是一个判断对话中是否存在问询意图的助手,你可以基于用户的评论{{query}},判断评论{{query}}中有没有询问意图,如果存在问询,就输出问题。 |
大模型节点-查询号码 | 查询用户与应用对话的历史内容是否有格式正确的电话号码 | 模型选择:EB4 输入参数:history 引用 chatHistory 提示词 你是一位查询电话号码格式是否正确的小助手,请你根据用户的历史对话内容{{history}},判断是否用户给出过正确格式的电话号码。 要求与限制: 1.正确格式的电话号码应当为1开头,有11位数字。 2.如果有过正确格式的电话号码,则输出“是”,否则输出“否” |
分支器1 | 判断大模型的结果 | iCorrect包含否 |
分支器2 | 判断大模型的结果 | ifquery包含null |
知识库节点-知识检索 | 根据知识库的内容对用户的评论进行回复 | 输入参数:query引用 rawQuery 输出参数 OutputList |
分支器3 | 判断是否从知识库检索到了相关内容 | content长度小于等于0 |
组件节点-百度搜索 | 当没有从知识库检索到相关内容,则调用百度搜索进行回复 | 输入参数:query引用 rawQuery top_k:2 输出参数:references |
大模型节点-润色回答 | 基于知识库检索到的内容,进行润色修改生成给用户的回复 | 模型选择:EB4 输入参数: question 引用 rawQuery reference 引用 content 提示词 请参考搜索结果回答下面问题。 以下是搜索结果 {{reference}} 根据以上搜索结果回答问题并标注引用,补全对话 问题:{{question}} 回答: |
大模型节点-感谢评论 | 对用户的评论表示感谢 | 模型选择:EB4 输入参数: question 引用 rawQuery reference 引用 content 提示词 根据用户的评论,输出“谢谢您的评论”且禁止输出思考过程。输出参数: Thanks |
代码节点-查询电话号码 | 查询用户输入的电话号码状态 | 输入参数:text引用rawQuery 代码示例: import re 输出参数:phone |
代码节点-生成引导输出 | 根据用户输入的电话号码状态进行回复 | 输入参数:ifphone引用phone 代码示例: def main(params): 输出参数:answer |
结束节点 | 输出回复 | 输出参数:
answer0 引用 Thanks answer1 引用 Controltent answer2 引用 answer2 answer3 引用 answer |
- 添加「开场白」,让其他用户了解应用使用方式。
您好,我是智能评论回复小助手,自动对用户关于民宿相关的的评论进行专业回复解答
应用调试
经过前边的流程,基本已经完成了应用的搭建,现在一起来验证一下应用是否可用吧。
【问题样例】
- 可以介绍一下你们家的民宿在哪些地方吗
- 你们家在上海有民宿吗
应用发布
调试好应用之后,就可以发布啦。
如需获取更多应用开发资源,请联系我们