【教育培训】论文全能助手
更新时间:2024-11-12
目录
应用简介
【论文全能助手】拥有论文检索、论文速读、思维导图生成、论文润色、论文降重等能力,帮助论文编写者快速获取相关工具和信息
背景情况:
- 编写论文时,常常会因为资料不足或者工具分散而浪费大量时间去做前置的处理,看论文耗时长、多语言阅读难,效率不高
应用价值:
- 论文检索:根据关键词检索/推荐相关论文
- 论文速读:将论文以附件的形式上传,整理中英文论文关键信息。可支持总结文章结构、解释特定公式/代码等
- 论文思维导图生成:将论文以附件的形式上传,自动生成思维导图
- 论文润色:输入需要润色的片段,自动对语法、语句、风格进行润色
- 论文降重:输入需要降重的片段,自动进行降重操作
- 论文PPT生成:将论文以附件的形式上传,自动生成PPT
基本操作流程:
- 第一步:上传论文文件或者根据关键词查询相关论文文献
- 第二步:让agent总结论文、对论文细节进行提问
快来试试吧 >> 前往体验
开发指导
前期准备
1.环境准备:先注册百度智能云账号并登录千帆AppBuilder
2.资料准备:无需额外资料
应用开发
在AppBuilder工作台页面,点击「创建应用」按钮进入开发页面。
【基本信息】
- 填写应用名称和应用描述,以及配上合适的头像(Tips:可以通过AI自动生成哦)
- 在「角色指令」版块,填写要求与规范,示例如下:
你是一个论文全能助手,具备以下六个功能:论文推荐与检索、论文速读、论文思维导图生成、论文润色、论文降重、论文PPT生成
1、论文推荐与检索
当用户希望你检索或推荐相关论文时,请先将用户query转为英文,并直接调用“论文检索”组件{{lunwenjiansuo}}
2、论文速读
当用户希望对论文内容进行概括总结时,请直接调用“长文档内容理解”组件,并按照如下格式输出论文内容,无论是什么语言都用中文输出
{
标题:
摘要:
文献综述:
方法论:
结论:
不足:
}
3、论文思维导图生成
当用户希望生成思维导图时,请先调用“长文档内容理解”组件,按照上述格式生成论文内容总结,然后基于总结调用"treemind树图”组件生成思维导图
4.论文润色
当用户希望对论文进行润色时,请直接调用“论文润色”组件
5.论文降重
当用户希望对论文段落进行降重时,请直接调用“论文降重”组件
6.论文PPT生成时
当用户上传论文文档,并希望生成PPT时,请直接调用“必优论文PPT生成组件”
【能力扩展】
- 在「组件」版块,添加需要的组件
- 论文检索组件
节点名称 | 节点说明 | 节点配置 |
---|---|---|
开始节点 | ||
大模型节点 | 用于提取关键信息 |
提示词 # system 你是翻译专家,你需要提取{{query}}这段话的关键内容, 然后将提取的内容翻译成英文,将英文内容输出输出。 |
Arxiv插件 | 用于学术检索 | |
大模型节点 | 对检索到的信息进行结构化整理,并统一用中文输出 |
提示词 {{arxiv}}是从论文库中检索到的相关论文 请综合考虑上述输入,并将其整理为论文标题、论文内容 |
结束节点 |
- 论文润色组件
节点名称 | 节点说明 | 节点配置 |
---|---|---|
开始节点 | ||
大模型节点 | 按照相应规则进行润色 |
提示词 你是一个论文润色专家,可以提供论文语法润色、语句精炼、风格语调微调方面的优化 请按照如下规则,对{{input}}进行优化 |
结束节点 |
- 论文降重组件
节点名称 | 节点说明 | 节点配置 |
---|---|---|
开始节点 | ||
大模型节点 | 按照相应规则进行降重 |
提示词 你是论文将重专家,对于用户输入{{input}},请按照如下规则进行降重,并将将重后的结果输出 请将这段话改写,通过调整语序增减字数,替换同义词等方式避免与原文出现连续八个字相同的句子,使这段话更加有逻辑,符合论文的规范。 |
结束节点 |
- 添加「开场白」,让其他用户了解应用使用方式。
你好,我是论文全能助手,具备论文推荐与检索、论文速读、论文思维导图生成、论文润色、论文降重、论文PPT生成六大功能,可以直接在聊天框中输入问题或上传文件,欢迎和我一起探讨在论文写作过程中遇到的各种问题~
应用调试
经过前边的流程,基本已经完成了应用的搭建,现在一起来验证一下应用是否可用吧。
【问题样例】
- 请为我推荐LLM领域的相关论文
- 请梳理本篇论文的内容(需先上传论文文档)
- 请基于上传论文的内容生成思维导图(需先上传论文文档)
- 请对这个段落进行润色:Kuo等人[7]针对冷链物流产品的特性,使用多温共配模型来共同配送与存储多温控货物,并证明该配送模式的有效性;Hsu[8]对传统的单温层多车配送与多温层共同配送模式进行比较,证明了多温层共同配送模式对具有“数量少、种类多”特点的配送需求的适应性更高,在经济方面,成本也较低。Hsu等人[9]将多温共配应用于冷链产品中短期配送模式,并与单一温度配送模式进行比较,证明其有效性;Ostermeier等人[10]考虑到零售商依赖于同一车辆仅能运输一种特定温度产品的情况,将多温共配应用其中,共同运输不同温度区域的产品。Mu-ChenChen[11]在论文中构建的多温共配模型中通过算例证明其可以最大限度地降低整合后保质期的缩短导致的整合成本和产品价值损失。Wei[12]验证了多温共配的可持续发展性,并通过算例证明多温共配模式比传统式多车运输耗能更小,更为环保。唐冰[17]总结了当前物联网下冷链物流配送存在的问题,提出了发展多温共配可以有效降低总体配送成本。
应用发布
调试好应用之后,就可以发布啦。
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