整体概述

全局跳转会针对输入的query,按照如下优先级进行跳转或回复

场景说明

全局跳转节点的使用场景：

这是一个查询航班信息的业务场景，客服机器人询问用户要查询的航班号，用户没有回复航班号，而是提出了一个相关问题，因此分支器节点将该工作流分流到全局跳转节点，该节点会先判断用户是否表达了其他意图，没有识别到其他意图后，会调用“对话设置”中的知识库问答，在知识库中没有找到答案后，会调用“对话设置”中的大模型闲聊兜底回复，回复结束之后，全局跳转节点会将流程拉回到信息收集节点，继续询问航班号。

全局跳转节点最佳实践样例：https://cloud.baidu.com/doc/AppBuilder/s/cm38k8nqr

全局跳转节点的运行逻辑：

全局跳转会针对输入的query，按照如下优先级进行跳转或回复：

• 首先进行选择全局意图识别，此时将会调用画布上所有的全局意图识别节点，对该query进行意图识别，根据意图识别结果跳转到相应处理意图的分支，对意图进行完整处理。该意图走到结束节点之后，可选择将对话拉回到上一个信息收集节点，重新向用户询问要收集的信息。
• 如果没有识别到相应意图，会使用对话设置中的知识库对该query进行回复，在回复完这个query后，可将对话拉回到上一个信息收集节点，重新向用户询问要收集的信息。
• 如果也没有在知识库中找到答案，会使用大模型对该query进行闲聊回复，或者使用固定话术进行回复，在回复完这个query后，可将对话拉回到上一个信息收集节点，重新向用户询问要收集的信息。

全局节点的具体配置：

输入：将需要进行意图识别、知识库问答或者闲聊回复的query作为该节点的输入。

跳转方式：

• 全局意图识别：调用画布上所有的意图识别节点中勾选了允许跳转的意图，进行意图识别。

• 知识库问答：没有识别到对应意图，则使用“对话设置”中的知识库进行问答。

  • 应用用户可查看思考过程：当选择Deepseek-R1模型时，如果打开此开关，应用用户在对话过程中可以看到闲聊兜底回复的思考过程。该配置仅作用于网页版（Web端、移动端）、广场、微信小程序发布渠道。

• 闲聊回复：在没有匹配到对应意图，知识库也无法进行回答时，使用闲聊回复。

  • 闲聊回复兜底：可调用大模型进行闲聊回复，闲聊回复也在“对话设置”里进行配置：
  • 使用固定话术：开启后，⼤模型将不再进⾏闲聊，仅回复固定话术。
  • 应用用户可查看思考过程：当选择Deepseek-R1模型时，如果打开此开关，应用用户在对话过程中可以看到闲聊兜底回复的思考过程。该配置仅作用于网页版（Web端、移动端）、广场、微信小程序发布渠道。

拉回节点：显示会话会被拉回到哪个节点，无需配置。

拉回次数：当拉回次数达到该设置值后，则不会再触发拉回。

拉回话术：为了避免跳出后拉回的太生硬，可配置拉回话术进行过渡。

高级配置：此处配置的大模型是对输入query进行意图识别的大模型。

对话历史：当意图识别的结果和对话历史有关时，需要打开对话历史的开关。