整体概述

大模型节点可调用大语言模型，根据提示词输出结果。

模型配置

大模型配置模板：提供预制的示例模板，快速填写节点配置信息。

模型基础配置：

• 模型选择大模型节点支持选择平台预置模型及用户在千帆ModelBuilder创建的自定义模型（千帆平台精调训练模型+自定义开发或外部下载模型）。你可以参考平台资源大模型服务进行模型的选择和使用。也可以参考模型创建说明直接创建自定义模型——上传场景数据对预置模型进行微调（SFT）或导入自训练大模型，在特定场景下达到极致效果。
• 模型多样性配置 该设置控制模型输出的多样性，会同时改变模型的top_p和temperature参数，数值越高输出内容的差异性越大。推荐设置0.0001，可保证输出的效果稳定。（设置为0可能导致模型响应变慢）

• 模型高级参数配置 大模型节点右侧支持设置模型的高级配置参数，该参数为ERNIE模型的扩展参数，与千帆ModelBuilder模型接口参数对应，可针对不同的模型，配置特定的请求参数和模型返回的响应参数，满足特定场景下对模型作用效果精确控制，以及获取其他返回参数的需求。使用说明

下方展示模型付费状态，付费状态默认关闭，平台优先消耗当前账号下赠送的免费模型资源。开启后，如果你已开通付费模型，免费资源消耗完毕后自动切换到付费资源，保障应用稳定可用，如需开启，请点击【修改配置】按钮前往资源额度页面。

输入：可以引用前序节点的参数，作为输入。此处的输入可以插入提示词中，作为变量。

提示词：编写大模型的提示词，使大模型实现对应功能。通过插入花括号的方式，如 {{input}} ，可以引用对应的参数值。此处也可以在输出定义参数，并在提示词中引用，如 {{output1}}，指定大模型将对应信息按照参数的格式输出。

提示词类型：提示词包括系统提示词和用户提示词；

1. 系统提示词： 在搭建智能体时，设置的人设与回复逻辑就是系统提示词。它是开发者为大语言模型设定的初始参数和行为准则，在整个会话中持续影响大模型的响应模式。通过编写系统提示词，可以为大模型设定特定的角色定位和回复逻辑。
2. 用户提示词： 在与智能体对话时，用户的输入就是用户提示词。它是用户直接向大语言模型提出的具体指令或问题，指导模型执行特定的任务或提供特定的信息。用户提示词的设置应简洁明了，以便模型能够准确捕捉用户的需求。

3. 示例：

• 系统提示词：你是一个友好且专业的健康咨询助手，专注于为用户提供基于科学和医学知识的健康建议。在回答用户的问题时，你的回答应该既专业又易于理解，同时保持语言的温和和鼓励性。请确保所有建议都是基于最新的健康指南，并避免提供具体的医疗诊断。
• 用户提示词：我最近总是感到疲劳，这可能是什么原因呢？
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输出：通过参数输出大模型的结果。支持设置多个输出参数，并在后续节点被直接引用。

设置多输出：设置多个输出参数时，系统会自动解析模型输出转为设置的参数，为了保证效果较好，需要在提示词中指定每个参数的输出内容，并在配置中准确填写参数描述。

默认参数：当选择Deepseek-R1模型时，输出参数新增默认参数reasoning_content，将输出模型在最终答案之前的推理内容。