使用JDBC同步数据
用户可以通过 JDBC 协议,使用 INSERT 语句进行数据导入。
INSERT 语句的使用方式和 MySQL 等数据库中 INSERT 语句的使用方式类似。 INSERT 语句支持以下两种语法:
* INSERT INTO table SELECT ...
* INSERT INTO table VALUES(...)
这里我们仅介绍第二种方式。关于 INSERT 命令的详细说明,请参阅 INSERT 命令文档。
单次写入
单次写入是指用户直接执行一个 INSERT 命令。示例如下:
INSERT INTO example_tbl (col1, col2, col3) VALUES (1000, "baidu", 3.25);
对于 PALO 来说,一个 INSERT 命令就是一个完整的导入事务。
因此不论是导入一条数据,还是多条数据,我们都不建议在生产环境使用这种方式进行数据导入。高频词的 INSERT 操作会导致在存储层产生大量的小文件,会严重影响系统性能。
该方式仅用于线下简单测试或低频少量的操作。
或者可以使用以下方式进行批量的插入操作:
INSERT INTO example_tbl VALUES
(1000, "baidu1", 3.25)
(2000, "baidu2", 4.25)
(3000, "baidu3", 5.25);
我们建议一批次插入条数在尽量大,比如几千甚至一万条一次。或者可以通过下面的程序的方式,使用 PreparedStatement 来进行批量插入。
JDBC 示例
这里我们给出一个简单的 JDBC 批量 INSERT 代码示例:
package demo.doris;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class PALOJDBCDemo {
private static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
private static final String DB_URL_PATTERN = "jdbc:mysql://%s:%d/%s?rewriteBatchedStatements=true";
private static final String HOST = "127.0.0.1"; // Leader Node host
private static final int PORT = 8030; // http port of Leader Node
private static final String DB = "example_db";
private static final String TBL = "example_tbl";
private static final String USER = "admin";
private static final String PASSWD = "my_pass";
private static final int INSERT_BATCH_SIZE = 10000;
public static void main(String[] args) {
insert();
}
private static void insert() {
// 注意末尾不要加 分号 ";"
String query = "insert into " + TBL + " values(?, ?)";
// 设置 Label 以做到幂等。
// String query = "insert into " + TBL + " WITH LABEL my_label values(?, ?)";
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
String dbUrl = String.format(DB_URL_PATTERN, HOST, PORT, DB);
try {
Class.forName(JDBC_DRIVER);
conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, USER, PASSWD);
stmt = conn.prepareStatement(query);
for (int i =0; i < INSERT_BATCH_SIZE; i++) {
stmt.setInt(1, i);
stmt.setInt(2, i * 100);
stmt.addBatch();
}
int[] res = stmt.executeBatch();
System.out.println(res);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (stmt != null) {
stmt.close();
}
} catch (SQLException se2) {
se2.printStackTrace();
}
try {
if (conn != null) conn.close();
} catch (SQLException se) {
se.printStackTrace();
}
}
}
}
请注意以下几点:
-
JDBC 连接串需添加
rewriteBatchedStatements=true
参数,并使用PreparedStatement
方式。目前 PALO 暂不支持服务器端的 PrepareStatemnt,所以 JDBC Driver 会在客户端进行批量 Prepare。
rewriteBatchedStatements=true
会确保 Driver 执行批处理。并最终形成如下形式的 INSERT 语句发往 PALO:INSERT INTO example_tbl VALUES (1000, "baidu1", 3.25) (2000, "baidu2", 4.25) (3000, "baidu3", 5.25);
-
批次大小
因为是在客户端进行批量处理,因此一批次如果过大的话,话占用客户端的内存资源,需关注。
PALO 后续会支持服务端的 PrepareStatemnt,敬请期待。
-
导入原子性
和其他到导入方式一样,INSERT 操作本身也支持原子性。每一个 INSERT 操作都是一个导入事务,能够保证一个 INSERT 中的所有数据原子性的写入。
前面提到,我们建议在使用 INSERT 导入数据时,采用 ”批“ 的方式进行导入,而不是单条插入。
同时,我们可以为每次 INSERT 操作设置一个 Label。通过 Label 机制 可以保证操作的幂等性和原子性,最终做到数据的不丢不重。关于 INSERT 中 Label 的具体用法,可以参阅 INSERT 文档。