人体检测与属性识别
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          人体检测与属性识别

          人体检测与属性识别

          识别图片中的人体并获得位置信息、静态属性和行为,共支持28种属性;

          请求Url

          POST /v1/human/model/detect HTTP/1.1

          Request参数

          参数 可选 类型 说明
          image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可,优先使用image_base64
          image_url 必选 String 图片url,只有当image_base64为空时才会使用image_url下载图片再base64编码,增加下载时延
          min_score 可选 Double 最小置信度,如果指定该参数,会对检测、识别结果按min_score过滤,只保留置信度大于min_score的特征结果

          Response参数

          参数 类型 说明
          code Integer 0:请求成功,非0:请求失败
          message String 请求成功message为空,请求失败为失败提示信息
          data Object 响应对象实体,包括属性列表和属性数量
          +items List 人体列表
          ++attributes Map 属性列表
          +++gender Object 属性key
          ++++name String 属性value
          ++++score Double 属性置信度
          ++location Object 位置信息
          +++left Integer 位置相对左边框的坐标
          +++top Integer 位置相对上边框的坐标
          +++width Integer 宽度
          +++height Integer 高度
          +item_count Integer 识别的item个数

          其中属性支持:

          type 说明 类型取值
          gender 性别 男性、女性
          age 年龄阶段 幼儿(0-6岁)、青少年(7-18岁)、青年(19-40岁)、中年(40-60岁)、老年(60岁+)
          action 动作姿态 站立、蹲或坐、走、跑
          hair_length 发长 长发、中长发、短发、秃顶
          bag 背包 无背包、单肩包、双肩包
          upper_wear 上身服饰 长袖、短袖
          lower_wear 下身服饰 长裤、短裤、长裙、短裙、不确定
          upper_color 上身颜色 红、橙、黄、绿、蓝、紫、粉、黑、白、灰、棕
          lower_color 下身颜色 红、橙、黄、绿、蓝、紫、粉、黑、白、灰、棕、不确定
          upper_wear_fg 上身服饰细分 T恤、无袖、衬衫、西装、毛衣、夹克、羽绒服、风衣、外套
          upper_wear_texture 上身服饰纹理 纯色、图案、碎花、条纹或格子
          headwear 是否戴帽子 无帽、普通帽、安全帽
          glasses 是否戴眼镜 无眼镜、戴眼镜、戴墨镜、不确定
          smoke 是否吸烟 未吸烟、吸烟、不确定
          cellphone 是否使用手机 未使用手机、打电话、看手机、不确定
          orientation 人体朝向 正面、背面、左侧面、右侧面
          umbrella 是否打伞 未打伞、打伞
          carrying_baby 是否抱小孩 未抱小孩、抱小孩
          face_mask 是否戴口罩 无口罩、戴口罩、不确定
          glove 是否戴手套 无手套、戴手套
          carrying_item 是否有手提物 无手提物、有手提物、不确定
          vehicle 是否有交通工具 无交通工具、骑摩托车、骑自行车、骑三轮车
          luggage 是否有拉杆箱 无拉杆箱、有拉杆箱
          upper_cut 上方截断 无上方截断、有上方截断
          lower_cut 下方截断 无下方截断、有下方截断
          side_cut 侧方截断 无侧方截断、有侧方截断
          occlusion 遮挡情况 无遮挡、轻度遮挡、重度遮挡
          is_human 是否是正常人体 非正常人体、正常人体
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