知识库对话测试
更新时间:2024-11-05
API访问域名
请求方式 | POST | 说明 |
---|---|---|
online base url | https://keyue.cloud.baidu.com/online | AI客服发布后的请求地址 |
offline base url | https://keyue.cloud.baidu.com | AI客服测试调试地址 |
后缀接口 | /core/v5/stream/query | |
Authentication | token为API Key |
说明
无
请求参数
Header参数
名称 | 类型 | 必选 | 中文名 | 说明 |
---|---|---|---|---|
Content-Type | string | 是 | 内容类型 | 固定值:application/json |
token | string | 是 | API KEY | 集成-API-API Key处获取。 详细获取方式参考:准备工作 |
uid | string | 是 | 用户ID | 鼠标移动至页面右上角账户头像即可获取。 详细获取方式参考:准备工作 |
username | string | 是 | 用户名 | 鼠标移动至页面右上角账户头像即可获取。 详细获取方式参考:准备工作 |
Body参数
名称 | 类型 | 必填 | 中文名 | 说明 |
---|---|---|---|---|
queryText | string | 是 | 用户问题 | 请求的问题,比如示例中的:你好 |
sessionId | string | 否 | 会话id | 用于标识一个访问者的会话和保持上下文信息,在首轮对话中可以为空。 |
engines | array | 否 | 使用的对话引擎 | String类型,FAQ("faq", "知识库-FAQ"),DOC_QA("docQa", "知识库-文档问答"):["faq","docQa"] |
knowledgeBaseSettingVo | obj | 否 | 知识库配置 | 知识库配置 |
knowledgeBaseSettingVo \ llm | obj | 否 | 大模型设置 | |
knowledgeBaseSettingVo \ llm \ temperature | double | 否 | 温度设置 | 取值范围【 0.0 -1.0】 |
knowledgeBaseSettingVo \ llm \ system | string | 否 | 人设 | 200 字符以内 |
knowledgeBaseSettingVo \ llm \ promptOpen | int | 否 | 是否自定义prompt | 0 关闭 1 开启 |
knowledgeBaseSettingVo \ llm \ prompt | array | 否 | prompt 对象 | 当文档知识问答的内置prompt⽆法满⾜业务诉求时,可通过⾃定义prompt来更好的满足业务诉求;如需在Prompt中进⾏⼈设和回复风格设定,建议通过提供的⼈设和回复风格变量去配置(当FAQ开启大模型回复时,能够保证知识库回复⼈设和风格的统⼀) |
knowledgeBaseSettingVo \ llm \ prompt \ type | string | 是 | prompt 类型 | 文本 type: text 变量 type:variable |
knowledgeBaseSettingVo \ llm \ prompt \ value | string | 是 | prompt 值 | |
knowledgeBaseSettingVo \ knowledgeSearch | obj | 否 | 检索设置 | |
knowledgeBaseSettingVo \ knowledgeSearch \ document | double | 否 | 文档检索置信度 | 用于筛选文档知识的置信度阈值,大于等于此阈值则被召回,取值范围【 0.0 -1.0】 |
knowledgeBaseSettingVo \ knowledgeSearch \ documentCount | int | 否 | 文档检索分段数 | 用于设定与用户问题相关且置信度超过设定文档检索置信度的最大文档片段数量,取值范围:正整数 |
响应参数
名称 | 类型 | 必填 | 中文名 | 说明 |
---|---|---|---|---|
sessionId | string | 是 | 会话ID | 用于标识本轮会话的唯一ID |
queryId | string | 是 | 对话ID | 用于标识本次对话的唯一ID |
replyStatus | integer | 是 | 回复状态 | 回复状态,默认成功SUCCESS(200, "成功");FAIL(4008001, "失败"); |
answer | array | 是 | 回答列表 | 包含各个回答块的数组 |
answer \ chunkId | integer | 是 | 流式chunkId | 流式会话将AI的回答分块(chunk)返回,一次返回一个chunk,该参数标识一次对话中的唯一chunk |
answer \ status | string | 是 | 流式返回数据状态 | RUNNING("running")表示还有未传完的chunk;DONE("done")表示当前chunk为该轮对话中的最后一个chunk; |
answer \ topicId | string | 否 | 主题ID | 对应的主题ID |
answer \ blockId | string | 否 | 区块ID | 对应的区块ID |
answer \ nodeId | string | 否 | 节点ID | 对应的节点ID |
answer \ reply | object | 否 | 回复 | 包含回复相关详细信息的对象 |
answer \ reply \ type | integer | 是 | 回复类型 | 1 (文本)3(富文本)8(列表) |
answer \ reply \ text | string | 是 | 文本 | 文本/富文本答案 |
answer \ reply \ textList | array | 否 | 文本列表 | 回复的文本列表 |
answer \ reply \ buttons | array | 否 | 按钮列表 | replySource是BUTTONS 时该字段有值 |
answer \ reply \ buttons \ id | string | 否 | 按钮id | |
answer \ reply \ buttons \ name | string | 否 | 按钮名称 | |
answer \ reply \ clarifyGuide | string | 否 | 澄清指南 | 提供澄清相关的指南和信息 |
answer \ reply \ replySource | string | 是 | 回复来源 | FAQ("faq", "知识库-FAQ"),DOC_QA("docQa", "知识库-文档"),TEXT_REPLY("text", "文本回复"),INTENT_CLARIFY("intentClarify", "意图澄清"),LARGE_MODEL_REPLY("largeModelReply", "大模型回复"),COLLECT_SLOT_ENTITY("collectSlotEntity", "收集槽位实体"),CHITCHAT("chitchat", "闲聊"),UNMATCHED("unmatch", "未匹配固定话术"),SENSITIVE("sensitive", "敏感拒答话术"),SYSTEM("system", "系统异常"),INSTRUCTION("instruction", "指令"); |
answer \ reply \ showDocumentSource | boolean | 否 | 显示文档源 | 是否显示文档来源 |
answer \ reply \ documents | array | 是 | 文档 | 知识问答信息,replySource是DOC_QA 该字段有值 |
answer \ reply \ documents \ document_id | string | 是 | 文档ID | 文档的唯一标识符 |
answer \ reply \ documents \ document_name | string | 是 | 文档名 | 文档的名称 |
answer \ reply \ documents \ knowledge_type | string | 是 | 文档类型 | 文档类型:doc 普通文档, web 网页知识 |
answer \ reply \ documents \ web_url | string | 是 | 文档链接 | 文档链接,当knowledgeType 是 web 时有值 |
answer \ reply \ documents \ data | array | 是 | 数据 | 文档的数据内容 |
answer \ reply \ documents \ data \ segment_id | string | 是 | 段落ID | 段落的唯一标识符 |
answer \ reply \ documents \ data \ segment_content | string | 是 | 段落内容 | 段落的文本内容 |
answer \ reply \ documents \ data \ score | string | 是 | 得分 | 段落相关性得分 |
answer \ reply \ documents \ data \ segment_coord | string | 是 | 段落坐标 | 段落在文档中的位置坐标 |
answer \ reply \ documents \ data \ data | array | 是 | 数据 | 段落中的句子数据 |
answer \ reply \ documents \ data \ data \ sentence_id | string | 是 | 句子ID | 句子的唯一标识符 |
answer \ reply \ documents \ data \ data \ sentence_content | string | 是 | 句子内容 | 句子的文本内容 |
answer \ reply \ documents \ data \ data \ score | string | 是 | 得分 | 句子相关性得分 |
answer \ reply \ docDebug | object | 否 | 文档调试 | 提供文档调试相关信息,replySource是DOC_QA 该字段有值 |
answer \ reply \ faqSearch | array | 否 | FAQ搜索 | faq 检索信息,replySource是FAQ 该字段有值 |
answer \ reply \ slotCollectInfo | object | 否 | 槽收集信息 | 收集槽信息 |
answer \ reply \ slotCollectInfo \ waitCollectResultList | array | 是 | 待收集结果列表 | 列出待收集的结果 |
answer \ reply \ slotCollectInfo \ waitCollectResultList \ name | string | 是 | 名称 | 待收集的槽名称 |
answer \ reply \ slotCollectInfo \ waitCollectResultList \ result | string | 是 | 结果 | 已收集的结果 |
answer \ reply \ slotCollectInfo \ waitCollectResultList \ option | array | 否 | 可选值 | 可选的答案 |
answer \ reply \ slotCollectInfo \ waitCollectResultList \ option \ optionSize | integer | 否 | 选项数量 | 选项数量 |
answer \ reply \ slotCollectInfo \ waitCollectResultList \ option \ clarity | string | 否 | 清晰度 | 澄清话术 |
answer \ reply \ slotCollectInfo \ waitCollectResultList \ option \ inputExample | string | 是 | 输入示例 | 输入的示例 |
answer \ reply \ slotCollectInfo \ waitCollectResultList \ option \ outputExample | string | 是 | 输出示例 | 输出的示例 |
answer \ reply \ slotCollectInfo \ hasCollectResultList | array | 是 | 已收集结果列表 | 列出已收集的结果 |
instruction | object | 否 | 指令 | 发出指令后有值,指令详细信息 Map<String, Map<String, String>>, 外层key为指令标识,value为指令参数map |
variables | object | 是 | 变量 | Map<String, Object>存储会话期间的各种变量信息 |
endTimestring | 否 | 结束时间 | 会话结束时间 | |
recommendList | array | 是 | 推荐列表 | 提供可能的操作或信息的推荐列表 |
rewriteQuery | string | 是 | 重写查询 | 用户输入的重写版本 |
intent | array | 是 | 意图 | 列出此次会话涉及的意图 |
intent \ _effect | integer | 是 | 影响 | 表示此意图的效果 |
intent \ id | string | 是 | ID | 意图的唯一标识符 |
intent \ name | string | 是 | 名称 | 意图的名称 |
intent \ description | string | 否 | 描述 | 意图的描述 |
intent \ agentId | string | 否 | 代理ID | 代理的ID |
intent \ created | string | 否 | 创建时间 | 意图创建时间 |
intent \ updated | string | 否 | 更新时间 | 意图最后更新时间 |
intent \ confidence | float | 是 | 置信度 | 意图识别的置信度 |
intent \ source | string | 是 | 来源 | 意图识别的来源 |
intent \ threshold | float | 是 | 阈值 | 意图识别的阈值 |
intent \ system | boolean | 是 | 系统意图 | 是否为系统预定义的意图 |
intent \ needClarify | boolean | 是 | 需要澄清 | 是否需要澄清此意图 |
intent \ alias | string | 否 | 别名 | 意图的别名 |
intent \ nameZh | string | 是 | 中文名称 | 意图的中文名称 |
intent \ examples | array | 否 | 示例 | 意图的示例 |
intent \ hasActiveCopy | boolean | 是 | 活跃副本 | 意图是否有活跃的副本 |
intent \ templateStr | string | 否 | 模板字符串 | 意图的模板字符串 |
intent \ createdUserName | string | 否 | 创建者用户名 | 创建此意图的用户的用户名 |
intent \ createdUserId | string | 否 | 创建者用户ID | 创建此意图的用户的用户ID |
intent \ lastEditUserName | string | 否 | 最后编辑用户名 | 最后编辑此意图的用户的用户名 |
intent \ lastEditUserId | string | 否 | 最后编辑用户ID | 最后编辑此意图的用户的用户ID |
intent \ version | integer | 是 | 版本 | 意图的版本 |
intent \ industryIntent | boolean | 是 | 行业意图 | 是否为特定行业的意图 |
intent \ knnExampleStr | string | 是 | KNN示例字符串 | 用于KNN匹配的示例字符串 |
intent \ extra | object | 否 | 额外信息 | 包含额外信息的对象 |
intent \ recSource | string | 否 | 推荐来源 | 意图推荐的来源 |
intent \ noResponse | boolean | 是 | 无响应 | 是否未响应 |
请求示例
curl --location 'https://keyue.cloud.baidu.com/online/core/v5/stream/query'
--header 'token: xxxx'
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"queryText": "介绍下海淀公园",
"sessionId": "ecb95fcc-0e49-4ab0-b02-1",
"engines":["faq","docQa"],
"knowledgeBaseSettingVo":{"llm":{"temperature":0.5,"system":"你是一个资深客服,懂得使用话术拉进与客户距离","promptOpen":1,"prompt":[{"type":"variable","value":"persona"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"请遵循以下风格规则进行回复:"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"variable","value":"style"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"对于用户的每一个问题,你需要遵循下述回答流程:"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"流程一:如果搜索结果中有回答问题所需要的信息,基于这些搜索结果,尽量引用搜索结果中原文回复,信息要全面,不要虚构,且遵循以下回答要求:"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"1. 回复要全面,不漏信息,语言流畅,逻辑清晰。"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"2. 使用引用标记来标注回答内容参考的搜索结果序号,例如^[1]^ (引用单个搜索结果),^[1][2]^(引用多个搜索结果),其中方括号中的数字是搜索结果序号。引用标记只能出现在句尾标点符号前。"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"流程二:搜索结果中没有回答问题所需要的信息,遵循下述回答流程:"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"1. 直接回复“当前知识库找不到对应答案,我可以尝试用我的常识来回答你”。"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"搜索结果:"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"‘‘‘"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"variable","value":"documents"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"‘‘‘"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"问题:"},{"type":"variable","value":"query"},{"type":"text","value":"\n"},{"type":"text","value":"回复:"}]},"knowledgeSearch":{"document":0.8,"documentCount":2}}'
响应示例
{
"sessionId": "ecb95fcc-0e49-4ab0-b02-1",
"queryId": "73ffc8ec-29b4-403e-927f-0eea82d68384",
"replyStatus": 200,
"answer": [
{
"chunkId": 0,
"status": "done",
"topicId": "",
"blockId": "",
"nodeId": "",
"name": null,
"taskFlowSolved": null,
"reply": {
"type": 1,
"text": "\n",
"textList": null,
"clarifyGuide": null,
"replySource": "DOC_QA",
"showDocumentSource": true,
"documents": [
{
"document_id": "86e97d74-1297-4e68-899c-004ad800e453",
"document_name": "海淀公园景区介绍.docx",
"web_url": "",
"video_url": null,
"start_timestamp_second": null,
"end_timestamp_second": null,
"knowledge_type": "doc",
"data": [
{
"segment_id": "09342151-18c3-40e2-9fb1-735b766d2feb",
"segment_content": "海淀公园景区介绍.docx。海淀公园景区介绍\n\n海淀公园位于北京西北四环万泉河立交桥的西北角,东起万泉河路,西至万柳中路,南 到西北四环路,北至新建宫门路,东邻中关村科技园区,毗邻清华大学、北京大学,面积 约 34 公顷,是历史上北京三山五园之一—畅春园的遗址,也是百度与海淀区共建的全球首 个 AI 公园。海淀公园不仅有淀园花谷、仙人承露等景点,也有百度阿波龙无人车、智能步 道、小度智能语音亭等 AI 景点。 海淀公园始建于 2003 年, 是一座集自然气息、人文底蕴和时尚感于一体的园林。 2004 年,海淀公园被确定为北京市首批应急避难场所之一。2018 年 11 月 1 日,海淀公园宣布正 式完成人工智能(AI)改造,成为全球首个 AI 科技主题公园。 截至 2012 年,海淀公园有雪松、油松、千头椿、合欢、银杏、碧桃等 75 种苗木共 60 余万株的景观植物。 海淀公园的景点包括:淀园花谷、仙人承露、双桥诗韵、丹棱晴波、万泉潄玉、讨源书 声等。 淀园花谷——西花园小湖中开满荷花,山谷湖畔生长着奇花异卉;康熙帝写有一首《畅 春园西新园观花》:“春花尽季月,花信露群芳;细草沿阶绿,奇葩扑户香;寸心惜鬓短, 尺影逐时长;心向诗书奥,精研莫可荒;”公园内花谷品种最为丰富;奥运花卉展在这里展 出,二百多个品种组成三十多个景点。",
"sentence_id": null,
"sentence_content": null,
"score": "0.979745309435261",
"segment_coord": "[{\"pageno\": 0, \"box\": [255, 74, 85, 10]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 105, 415, 73]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 183, 415, 42]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 230, 413, 26]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 261, 415, 26]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 293, 415, 56]}]",
"video_url": null,
"knowledge_type": "doc",
"start_timestamp_second": null,
"end_timestamp_second": null,
"data": [
{
"sentence_id": "1",
"sentence_content": "海淀公园景区介绍.docx。海淀公园景区介绍\n\n海淀公园位于北京西北四环万泉河立交桥的西北角,东起万泉河路,西至万柳中路,南 到西北四环路,北至新建宫门路,东邻中关村科技园区,毗邻清华大学、北京大学,面积 约 34 公顷,是历史上北京三山五园之一—畅春园的遗址,也是百度与海淀区共建的全球首 个 AI 公园。海淀公园不仅有淀园花谷、仙人承露等景点,也有百度阿波龙无人车、智能步 道、小度智能语音亭等 AI 景点。",
"score": "0.979745309435261"
}
]
}
]
}
],
"tableQAInfo": null,
"docDebug": {
"search": [
{
"available": "enable",
"env": "offline",
"labels": null,
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"dir_id": "0",
"document_id": "86e97d74-1297-4e68-899c-004ad800e453",
"document_name": "海淀公园景区介绍.docx",
"web_url": "",
"video_url": null,
"knowledge_type": "doc",
"segment_content": "海淀公园景区介绍.docx。海淀公园景区介绍\n\n海淀公园位于北京西北四环万泉河立交桥的西北角,东起万泉河路,西至万柳中路,南 到西北四环路,北至新建宫门路,东邻中关村科技园区,毗邻清华大学、北京大学,面积 约 34 公顷,是历史上北京三山五园之一—畅春园的遗址,也是百度与海淀区共建的全球首 个 AI 公园。海淀公园不仅有淀园花谷、仙人承露等景点,也有百度阿波龙无人车、智能步 道、小度智能语音亭等 AI 景点。 海淀公园始建于 2003 年, 是一座集自然气息、人文底蕴和时尚感于一体的园林。 2004 年,海淀公园被确定为北京市首批应急避难场所之一。2018 年 11 月 1 日,海淀公园宣布正 式完成人工智能(AI)改造,成为全球首个 AI 科技主题公园。 截至 2012 年,海淀公园有雪松、油松、千头椿、合欢、银杏、碧桃等 75 种苗木共 60 余万株的景观植物。 海淀公园的景点包括:淀园花谷、仙人承露、双桥诗韵、丹棱晴波、万泉潄玉、讨源书 声等。 淀园花谷——西花园小湖中开满荷花,山谷湖畔生长着奇花异卉;康熙帝写有一首《畅 春园西新园观花》:“春花尽季月,花信露群芳;细草沿阶绿,奇葩扑户香;寸心惜鬓短, 尺影逐时长;心向诗书奥,精研莫可荒;”公园内花谷品种最为丰富;奥运花卉展在这里展 出,二百多个品种组成三十多个景点。",
"segment_coord": "[{\"pageno\": 0, \"box\": [255, 74, 85, 10]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 105, 415, 73]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 183, 415, 42]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 230, 413, 26]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 261, 415, 26]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 293, 415, 56]}]",
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"sentence_content": "海淀公园景区介绍.docx。海淀公园景区介绍\n\n海淀公园位于北京西北四环万泉河立交桥的西北角,东起万泉河路,西至万柳中路,南 到西北四环路,北至新建宫门路,东邻中关村科技园区,毗邻清华大学、北京大学,面积 约 34 公顷,是历史上北京三山五园之一—畅春园的遗址,也是百度与海淀区共建的全球首 个 AI 公园。海淀公园不仅有淀园花谷、仙人承露等景点,也有百度阿波龙无人车、智能步 道、小度智能语音亭等 AI 景点。",
"sentence_id": "1",
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"document_name": "海淀公园景区介绍.docx",
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"video_url": null,
"knowledge_type": "doc",
"segment_content": "海淀公园景区介绍.docx。仙人承露——位于代西花园西南隅,顺西园墙有一带土山,山上山下是一片松林,林中 建有承露轩;仙人承露台建于轩边山上,台上站立一位托盘的铜铸仙人,用盘承接雨露;传 说汉武帝祈图以承露盘收集露水,和着玉屑服用,以求长生不老;西花园中的承露台只是作 为一项园林艺术小品而修建;弘历有《承露轩》诗:“松轩潇落有书筵,树古全赢铜铸仙; 试看瀼瀼承瑞露,依然宝瓮见尧年;”承露亭大体修建在承露轩旧址。 双桥诗韵——在畅春园西南隅,有一座关帝庙,俗称双桥寺;整座桥由汉白玉铸成,桥 面篆刻有乾隆御诗。 丹棱晴波——丹棱沜是海淀镇西边一座湖泊的名称;万泉河与巴沟河汇于丹棱沜,再流 进西花园、畅春园。 万泉潄玉——万泉河发源于万泉庄西南,这里处处泉涌,乾隆帝万晴碧泉、漱石泉、乳 花泉、贯珠泉等 32 眼清泉题名刻石立碣;万泉河经海淀流入清河,沿河修建了畅春园、蔚 秀园、圆明园等十几座著名园林。 讨源书声——清康熙年间,在畅春园西侧修建了一座西花园,即今海淀公园所在地;西 花园的主要建筑“讨源书屋”,是皇太子允礽的居室和书房;乾隆年间,弘历在畅春园向皇太 后问安后即在此传膳、理事和吟诗读书。 海淀公园的文化活动有:传统文化活动,音乐主题活动,科普宣传活动及大型社会活动。 传统文化活动——海淀公园插秧节、收割节,自 2004 年以来,已成功举办七届。",
"segment_coord": "[{\"pageno\": 0, \"box\": [90, 355, 415, 72]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 433, 415, 26]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 464, 415, 26]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 495, 415, 42]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [90, 542, 415, 41]}, {\"pageno\": 0, \"box\": [111, 589, 399, 26]}]",
"segment_id": "0f7eec4e-1e32-458c-91e4-c3a6a527d4cd",
"sentence_content": "海淀公园景区介绍.docx。 丹棱晴波——丹棱沜是海淀镇西边一座湖泊的名称;万泉河与巴沟河汇于丹棱沜,再流 进西花园、畅春园。 万泉潄玉——万泉河发源于万泉庄西南,这里处处泉涌,乾隆帝万晴碧泉、漱石泉、乳 花泉、贯珠泉等 32 眼清泉题名刻石立碣;万泉河经海淀流入清河,沿河修建了畅春园、蔚 秀园、圆明园等十几座著名园林。",
"sentence_id": "2",
"sentence_type": "0",
"start_timestamp_second": null,
"end_timestamp_second": null
}
]
},
"faqSearch": null,
"slotCollectInfo": null,
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"url": null,
"buttons": null,
"intentName": null
},
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}
],
"variables": {
"last_intent": "",
"last_response": "海淀公园位于北京西北四环万泉河立交桥的西北角,东起万泉河路,西至万柳中路,南 到西北四环路,北至新建宫门路,东邻中关村科技园区,毗邻清华大学、北京大学,面积 约 34 公顷,是历史上北京三山五园之一—畅春园的遗址,也是百度与海淀区共建的全球首 个 AI 公园。海淀公园不仅有淀园花谷、仙人承露等景点,也有百度阿波龙无人车、智能步 道、小度智能语音亭等 AI 景点。\n",
"last_user_response": "介绍下海淀公园"
},
"endTime": null,
"recommendList": [],
"rewriteQuery": "介绍下海淀公园",
"intent": null,
"replyInfo": null,
"needIgnoreDialogHistory": false,
"agentType": 1,
"qps": 1,
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}