AI客服测试
更新时间:2024-11-14
名词解释
AI客服:AI客服 = LLM + Planning 计划+ Tool use 执行 + Feedback 纠正偏差。在传统大语言模型的基础上,AI客服不仅仅停留在和大模型的聊天对话,其可以借助外部工具直接帮助我们完成某些任务。在百度客悦智能客服平台中,将采用LLM+NLP双引擎结合方式,搭建AI客服。
画布:在百度客悦智能客服平台中,画布指的是任务对话配置平台,可用于配置 AI客服 的各个步骤具体内容,以及各步骤之间的关联关系。
变量:在百度客悦智能客服平台中,变量用来临时保存数据,保存的数据仅在一次对话期间有效,变量可以被随时引用,系统预置了一些变量,用户也可以自定义变量。
功能概述
AI客服 测试功能作为AI客服验证模块,可模拟线上环境,辅助业务人员快速测试当前对话效果,测试过程中系统将详细展示答案来源与变量情况,辅助优化相关步骤。支持「全步骤测试」与「从某个指定步骤开始」,AI客服 测试不影响线上效果,具体包含以下功能:
1、自定义开始步骤
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当用户点击右上角「AI客服测试」按钮或点击某一步骤右上角「发起测试」按钮时,系统会模拟线上环境,弹出AI客服测试对话框,支持输入相关问题
- 点击页面右上角「AI客服测试」触发测试时,默认从头开始,测试该 AI客服 完整功能;
- 点击某一步骤右上角「发起测试」按钮时,则测试从该步骤开始以后所有功能,该按钮默认隐藏,当用户鼠标 hover 在步骤上时展示;
2、答案来源预览
- 进入测试对话后,所有答案来源均在答案气泡下方展示,辅助配置人员调试快速定位问题;
3、对话分析
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用户点击答案气泡下方「对话分析」按钮后,通过流程样式,详细展示当前答案信息,包括「用户提问」(问题自动补足)、「信息检索」、「回复生成」
- 「用户提问」:当用户问题不明确/不完善时,系统可根据用户问题,调用大模型能力自动补足问题;
- 「信息检索」:当系统匹配知识不符合预期时,可添加预期可用来回答用户提问的知识,并可完成快速调优;
- 「回复生成」:展示系统最终回复的答案;
4、重新对话
- 用户可点击对话框左下角「重新对话」按钮,清空当前会话记录,重新测试
5、自定义变量控制
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测试模式下,系统在页面右侧弹窗中展示当前对话中所有「系统变量」与「自定义变量」,其中系统变量为系统预置的通用变量如「时间」、「日期」等;自定义变量为配置人员创建的符合业务要求的变量,如「订单号」、「订单状态」等
- 其中变量值从系统直接获取的变量值,仅做展示,不可编辑;
- 变量值需要从用户输入搜集的变量值,可直接输入/编辑,以模拟特定业务场景;
- 支持对变量名称进行搜索,便于直接查看目标变量的值。
6、渠道和标签设置
测试模式下,可模拟用户的接入渠道和用户身份标签(用户身份标签与知识标签需一一对应)进行测试,来测试针对不同渠道、不同标签的用户在不同场景下AI客服回复的是否符合预期
7、调试模式
- 测试模式下,可以打开调试模式的开关进入对话测试的调试模式
- 在调试模式中,可以查看对话记录中,所有已经运行的节点,可在此处查看条件判断、变量赋值等无法在对话记录中详细查看的节点
- 在节点详情中,展示当前的节点基本信息,包括节点名称、对话ID、当前对话的QueryID,帮助快速
- 在节点运行结果中可以展示当前节点运营时的必须参数,以及节点运行后的输出结果,方便监控节点的运行状态
- 节点输入变量,显示为当前节点运行时,所有变量值,用户观察当前节点运行时的全部参数变量,方便观察节点运行时的系统状态