MapReduce集群提供四种类型的节点：

• Master节点：为集群管理节点，部署 NameNode、ResourceManager、HMaster 等进程，在创建集群时可以选择开启高可用模式，支持核心组件服务自动故障迁移。建议选择8核以上的节点配置。
• Core节点：为计算及数据存储节点，部署 DataNode、NodeManager、RegionServer 等进程。并且HDFS 中的数据和计算过程中的中间结果日志数据全部存储于 Core 节点中；采用存算分离架构下的计算中间结果数据也会存放在core节点中；为了数据安全，暂不支持对core节点的缩容操作。
• Task节点：为计算节点，用来补充core节点的算力，部署 NodeManger、PrestoWork 等进程。Task节点一般不用来存储数据，被计算的数据来自 Core 节点及 BOS 中，因此 Task 节点可按需进行扩容和缩容操作。
• Client节点：为独立的集群管控节点及作业提交节点。是与集群在同一VPC内的一组云服务器BCC，为用户提供独立的计算资源以实现集群的负载均衡及安全隔离，提高了集群的稳定及安全性。