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百度MapReduce BMR

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          功能发布记录

          更新时间：2020-04-13
          发布时间 功能概述
          2020-04 上线计费变更功能，支持预付费与后付费集群互转
          2020-03 上线配置变更功能，可以对一个正在运行的集群，对虚机的cpu和内存规格进行调整
          2020-01 上线2.1.0镜像，新增kafka组件，spark版本升级到2.4.2
          2019-12 新增Flink、Impala、Druid组件
          2019-11 上线弹性伸缩功能，可以自动调整task节点规模
          2019-10 在创建集群时，新增client节点类型，可以作为独立的集群管控节点及作业提交节点，可以提高集群的稳定性及安全性。
          2019-09 在创建集群时，支持将BOS的bucket作为Hbase的deepstorage。提供数据存储可靠性及使用灵活性。
          2019-06 新增BMR节点并更新价格
          2019-05 提供Java SDK实现创建管理集群、实例、实例组及作业等功能
          2019-04 新增Scala场景教程。以使用Scala为例介绍数据计算过程通过BMR的Spark Streaming连接百度消息服务
          2018-12
          • 提供备用节点，提供集群的高可用性
          • BMR从1.0.0版本开始支持创建安全类型的集群，即集群中的开源组件以Kerberos的安全模式启动，在这种安全环境下只有经过认证的客户端才能访问集群中的服务（如HDFS，HIVE 等）
          • 接入IAM主子账户鉴权，细化用户权限颗粒度，便于根据业务需要为不同职责的用户分配不同的权限
          • 新增Hadoop集群管理系统。Hadoop Manger是BMR产品为用户提供的细粒度hadoop管理平台，提供集群监控、服务管理、hadoop多租户管理功能
          2018-11
          • 新增支持集群安全模式，提供备用节点，提供集群的高可用性
          • 支持多用户访问控制。用户访问控制实现了企业或组织内部不同人员乃至不同部门协同地管理和使用BMR资源的功能。在BMR中，我们将集群和定时任务视为资源。协同工作的方式是主用户需要创建子用户，并为子用户分配访问策略
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