应用场景

实时数据分析与流计算

企业可以在 BMR on CCE 上部署 Flink、Spark Streaming 等流计算组件，对海量实时数据进行清洗、计算和分析。例如在金融风控、用户行为分析或在线推荐系统中，平台可处理高并发、低延迟的数据流，提供实时决策支持。基于云原生容器化架构和 Kubernetes 统一调度，集群可稳定运行高峰期任务，保障数据处理的可靠性和一致性。

批处理与数据仓库计算

用户可利用 Spark、Kyuubi 等组件进行大规模离线批处理作业，如日志分析、报表生成、数据清洗与整合等。BMR on CCE 的容器化集群支持高效作业调度和统一管理，用户可实时查看作业日志、性能指标和诊断信息，从而优化作业性能和资源利用率，同时大幅降低运维成本，提升离线数据处理效率。

在离线混合部署

传统企业环境中，在线业务系统与离线大数据系统通常使用两套独立基础设施，资源互相隔离，导致整体资源利用率低、运维成本高。BMR on CCE 支持将在线业务系统与离线大数据系统共享同一 Kubernetes 集群，实现底层资源的统一管理与分时复用，从而提升整体资源利用率，降低计算成本。共享集群后，可建立统一运维体系，结合弹性伸缩和动态超分能力，进一步优化资源使用，减少常驻资源占用，为企业构建高效、灵活且经济的云原生大数据计算环境提供支持。