BMR支持通过Client节点以命令行方式提交作业，适用于MapReduce、Spark、Hive、Flink、Presto等主流计算引擎。通过Client节点提交作业可将客户端负载与Master核心服务解耦，提升集群稳定性和安全性。

使用Client节点提交作业

BMR支持通过Client节点以命令行方式提交作业，适用于MapReduce、Spark、Hive、Flink、Presto等主流计算引擎。通过Client节点提交作业可将客户端负载与Master核心服务解耦，提升集群稳定性和安全性。Client节点是BMR集群中独立的边缘节点及作业提交节点，与集群处于同一VPC内，具备以下优势：

• 负载隔离：将spark-submit、hadoop jar等客户端操作从Master节点剥离，避免高频提交影响NameNode、ResourceManager等核心服务的稳定性。
• 安全隔离：为不同用户或团队提供独立的提交环境，降低集群安全风险。
• 弹性扩展：Client节点可根据提交负载独立扩缩容，不影响集群的存储和计算资源。

说明：建议将Client节点作为日常作业提交的首选方式。Master节点应仅用于集群管理和紧急运维操作，不建议直接在Master节点上提交生产作业。

前提条件

• 已创建BMR集群，且集群状态为"运行中"。创建集群详情请参见创建集群。
• 集群中已添加Client节点。如未添加，可在集群详情页的节点管理中扩容Client节点。
• 集群中已安装对应的计算引擎组件（如需提交Spark作业，需在创建集群时选择Spark服务）。
• 已开放安全组的22端口，允许SSH访问。详情请参见SSH连接到集群。

连接Client节点

1. 登录控制台，选择产品服务-MapReduce BMR，进入集群列表页。
2. 点击目标集群名称，进入集群详情页。
3. 在节点信息中点击Client节点，获取Client节点的公网IP地址。
4. 通过SSH方式连接Client节点。

Linux/Mac环境：

1ssh root@<Client节点公网IP> -p 22

Windows环境：通过Putty、SecureCRT或Xshell等SSH客户端连接，协议选择SSH，端口22。

说明：用户名为root，密码为创建集群时设置的管理员密码。内网用户建议通过Client节点内网IP进行访问。

5. 登录成功后，集群的大数据组件环境变量已自动配置，可直接使用各引擎的命令行工具。