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Hive连接方式
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MapReduce

Hive连接方式

本文介绍 BMR 集群如何连接 Hive 提交 Hive SQL,具体方式包括 Hive 客户端、Beeline 客户端、Java。

前提条件

  • 已创建 BMR 集群,且选择了 Hive 服务,创建集群详情请参见创建集群
  • 用户如需使用安全模式集群,在创建集群时,需将安全模式开关设置为开启。

通过Hive客户端连接

普通集群

  1. SSH登录集群,参考SSH连接到集群
  2. 执行 hive 命令即可完成连接。

安全模式集群

  1. SSH登录集群,参考SSH连接到集群
  2. 执行以下命令进行验证:
kinit -kt /etc/emr/hive-conf/keytab/hive.keytab hive/<主节点名称>@BAIDU.COM
  1. 执行 hive 命令完成连接。

通过Beeline客户端连接

普通集群

  1. SSH登录集群,参考SSH连接到集群
  2. 执行以下命令完成连接:
beeline -u jdbc:hive2://<主节点名称>:10000

安全模式集群

  1. SSH登录集群,参考SSH连接到集群
  2. 执行以下命令进行认证:
kinit -kt /etc/security/keytabs/hive.service.keytab hive/<主节点名称>@BAIDU.COM
  1. 执行以下命令连接 Beeline:
beeline -u "jdbc:hive2://<主节点名称>:10000/;principal=hive/<主节点名称>@BAIDU.COM

通过Java连接

注意事项

  1. 在pom.xml文件中配置项目依赖(hadoop-common和hive-jdbc)。本示例新增的项目依赖如下所示。
<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
            <version>3.1.3</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>3.2.3</version>
        </dependency>
</dependencies>
  1. 编写代码,连接HiveServer2并操作Hive表数据。示例代码如下所示。
import java.sql.*;

publicclassApp
{
    privatestaticStringdriverName="org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";

    publicstaticvoidmain(String[] args)throws SQLException {

        try {
            Class.forName(driverName);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        Connectioncon= DriverManager.getConnection(
            "jdbc:hive2://master-2044d6e-2:10000", "root", "");//其中 master-2044d6e-2 为节点名称

        Statementstmt= con.createStatement();

        Stringsql="select * from sample_tbl limit 10";
        ResultSetres= stmt.executeQuery(sql);

        while (res.next()) {
            System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
        }

    }
}
  1. 打包项目工程,生成JAR包,上传JAR包至 BMR 集群 Master 节点。
  2. 测试验证JAR包正常运行:
java -jar bmr-hiveserver2-1.0.jar
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