百度MapReduce BMR

    配置类问题

    如何配置集群,使得作业运行完毕后,集群自动终止?

    在创建集群时进行设置,在【自动终止】选项中,选择开启,则在作业最后一步完成时,集群会自动终止。

    BMR无法手动停止 job,必须等待它运行完吗?

    不是的,作业流中的作业支持在控制台作业列表中进行人工停止作业。

    集群是否支持外网登陆?

    支持。您可在集群运行期间,使用安全外壳协议(SSH),通过Master节点的公网IP、登陆用户名和密码、以及SSH端口号,连接到Master主节点并实现与集群交互。 - Linux环境下:通过 ssh [username]@[eip] -p [端口号]命令连接Master节点。 - Windows环境下:通过SSH客户端(Putty、SecureCRT及Xshell等)使用SSH协议登录。

    Core节点与Task节点的使用区别在哪里,如何选择?

    1. Core节点与Task节点的区别:和Core节点相比,Task节点没有部署hdfs,在增加和减小规模的时候没有丢失hdfs数据副本的风险,因此更加适合用来动态调整集群的计算能力(Core节点存储数据,可以运行DataNode和NodeManager,Task节点只运行NodeManager)。
    2. 如何选择:举例说明,例如处理10G数据,按照128MB切分,一共80个map task,一个计算节点(比如内存最优型)预期需要8个task的话,想尽快完成就需要10个计算节点,如果core配置5个节点,那么task也配5个就可以了。关于core节点数目,如果使用集群内的hdfs,需要根据hdfs中的数据大小规划core节点数量(一般常驻集群是这样的);如果不使用集群内的hdfs,而是使用bos作为数据源,可以使用最少的core节点数量(一般按需启动的集群是这样的)。以上只是一个例子,仅供参考。
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    故障类问题
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    计费类问题