文档去手写V2
更新时间：2026-09-10
接口描述
用于去除图片中的手写内容并保留印刷体内容；V2版本采用更精细的版面分析，可精准识别并去除涂改、批注、笔记等手写痕迹，去除后印刷体笔画与版式完整保留，适用于试卷、文档、手稿、票据等场景的去手写还原与归档扫描。
请求说明
请求示例
HTTP 方法: POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/remove_handwriting_v2
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数
| 参数 | 类型 | 是否必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
| image | string | 和 url/pdf_file 三选一 | 图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式 优先级：image > url > pdf_file，当image字段存在时，url、pdf_file字段失效 |
| url | string | 和 image/pdf_file 三选一 | 图片完整url，url长度不超过1024字节，url对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式 优先级：image > url > pdf_file，当image字段存在时，url字段失效 请注意关闭URL防盗链 |
| pdf_file | string | 和 image/url 三选一 | PDF文件，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px 优先级：image > url > pdf_file，当image、url字段存在时，pdf_file字段失效 |
| pdf_file_num | string | 否 | 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页 |
| enable_detect | string | 否 | 是否去除文件边缘后再识别，默认为 true，可选值： - true：去除，适用于有背景/边缘的拍摄件 - false：不去除，适用于不含背景/边缘的扫描件 |
返回说明
返回参数
| 参数 | 类型 | 是否必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
| log_id | uint64 | 是 | 唯一的log id，用于问题定位 |
| image_processed | string | 是 | 返回处理后的图片，base64编码 |
| pdf_file_size | string | 否 | 传入PDF文件的总页数，当 pdf_file 参数有效时返回该字段 |
返回示例
JSON
1{
2 "image_processed": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFB",
3 "log_id": 1540571996316633631
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