表格文字识别(异步接口)
更新时间:2023-09-01
该接口已停止更新且即将下线,如需更好的识别效果,请使用 表格文字识别V2,此服务支持识别更多类型表格,包括有线表格、无线表格、合并单元格表格等。
接口描述
对图片中的表格文字内容进行提取和识别,结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。支持识别常规表格及含合并单元格表格,并可选择以JSON或Excel形式进行返回。 本接口为异步接口,分为两个API:提交请求接口、获取结果接口。下面分别描述两个接口的使用方法。
提交请求接口
请求说明
请求示例
HTTP 方法:POST
URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数
参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
---|---|---|---|---|
image | 是 | string | - | 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式 |
is_sync | 否 | string | true/false | 是否同步返回识别结果。取值为“false”,需通过获取结果接口获取识别结果;取值为“true”,同步返回识别结果,无需调用获取结果接口。默认取值为“false” |
request_type | 否 | string | json/excel | 当 is_sync=true 时,需在提交请求时即传入此参数指定获取结果的类型,取值为“excel”时返回xls文件的地址,取值为“json”时返回json格式的字符串。当 is_sync=false 时,需在获取结果时指定此参数。 |
请求代码示例
提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。
curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
# encoding:utf-8
import requests
import base64
'''
表格文字识别(异步接口)
'''
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
print (response.json())
package com.baidu.ai.aip;
import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
import java.net.URLEncoder;
/**
* 表格文字识别(异步接口)
*/
public class FormOcrRequest {
/**
* 重要提示代码中所需工具类
* FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
* https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
* https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
* 下载
*/
public static String formOcrRequest() {
// 请求url
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request";
try {
// 本地文件路径
String filePath = "[本地文件路径]";
byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
String param = "image=" + imgParam;
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
FormOcrRequest.formOcrRequest();
}
}
#include <iostream>
#include <curl/curl.h>
// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request";
static std::string formOcrRequest_result;
/**
* curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
* @param 参数定义见libcurl文档
* @return 返回值定义见libcurl文档
*/
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
// 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
formOcrRequest_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
return size * nmemb;
}
/**
* 表格文字识别(异步接口)
* @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
*/
int formOcrRequest(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
CURL *curl = NULL;
CURLcode result_code;
int is_success;
curl = curl_easy_init();
if (curl) {
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_httppost *post = NULL;
curl_httppost *last = NULL;
curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
result_code = curl_easy_perform(curl);
if (result_code != CURLE_OK) {
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
curl_easy_strerror(result_code));
is_success = 1;
return is_success;
}
json_result = formOcrRequest_result;
curl_easy_cleanup(curl);
is_success = 0;
} else {
fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
is_success = 1;
}
return is_success;
}
<?php
/**
* 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
* @param string $url
* @param string $param
* @return - http response body if succeeds, else false.
*/
function request_post($url = '', $param = '')
{
if (empty($url) || empty($param)) {
return false;
}
$postUrl = $url;
$curlPost = $param;
// 初始化curl
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
// 要求结果为字符串且输出到屏幕上
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
// post提交方式
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
// 运行curl
$data = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return $data;
}
$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request?access_token=' . $token;
$img = file_get_contents('[本地文件路径]');
$img = base64_encode($img);
$bodys = array(
'image' => $img
);
$res = request_post($url, $bodys);
var_dump($res);
using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web;
namespace com.baidu.ai
{
public class FormOcrRequest
{
// 表格文字识别(异步接口)
public static string formOcrRequest()
{
string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request?access_token=" + token;
Encoding encoding = Encoding.Default;
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
request.Method = "post";
request.KeepAlive = true;
// 图片的base64编码
string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
request.ContentLength = buffer.Length;
request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
string result = reader.ReadToEnd();
Console.WriteLine("表格文字识别(异步接口):");
Console.WriteLine(result);
return result;
}
public static String getFileBase64(String fileName) {
FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
byte[] arr = new byte[filestream.Length];
filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
filestream.Close();
return baser64;
}
}
}
返回说明
返回参数
字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
log_id | 是 | long | 唯一的log id,用于问题定位 |
result | 是 | list | 返回的结果列表 |
+ request_id | 是 | string | 该请求生成的request_id,后续使用该request_id获取识别结果 |
返回示例
成功返回示例:
{
"result" : [
{
"request_id" : "1234_6789"
}
],
"log_id":149689853984104
}
失败返回示例(详细的错误码说明见本文档底部):
{
"log_id": 149319909347709,
"error_code": 282000
"error_msg":"internal error"
}
获取结果接口
请求说明
请求示例
HTTP 方法:POST
URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数
参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
---|---|---|---|---|
request_id | 是 | string | - | 发送表格文字识别请求时返回的request id |
result_type | 否 | string | json/excel | 期望获取结果的类型,取值为“excel”时返回xls文件的地址,取值为“json”时返回json格式的字符串,默认为”excel” |
返回说明
返回参数
字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
log_id | 是 | long | 唯一的log id,用于问题定位 |
result | 是 | object{} | 返回的结果 |
+ result_data | 是 | string | 识别结果字符串,如果request_type是excel,则返回excel的文件下载地址,如果request_type是json,则返回json格式的字符串 |
+ percent | 是 | int | 表格识别进度(百分比) |
+ request_id | 是 | string | 该图片对应请求的request_id |
+ ret_code | 是 | int | 识别状态,1:任务未开始,2:进行中,3:已完成 |
+ ret_msg | 是 | string | 识别状态信息,任务未开始,进行中,已完成 |
返回示例
成功返回示例:
{
"result" : {
"result_data" : "",
"percent":100,
"request_id": "149691317905102",
"ret_code": 3
"ret_msg": "已完成",
},
"log_id":149689853984104
}
当request_type为excel时,result_data格式样例为:
{
"file_url":"https://ai.baidu.com/file/xxxfffddd"
}
当request_type为json时,result_data格式样例为:
{
"result": {
"result_data":"{
"form_num": 1,
"forms": [
{
"footer": [],
"header": [
{
"column": [
1,
2
],
"probability":0.925165,
"rect":{"left":1138.0,"top":127.0},
"row": [
1
],
"word": "表头信息1",
}
],
"body": [
{
"column": [
1,
2
],
"probability":0.999275,
"rect":{"left":171.0,"top":26.0},
"row": [
1
],
"word": "单元格文字",
}
],
}
]
}
}
其中各个参数的说明(json方式返回结果时):
字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
form_num | 是 | int | 表格数量(可能一张图片中包含多个表格) |
forms | 是 | list | 表格内容信息的列表 |
+ header | 是 | list | 每个表格中,表头数据的相关信息 |
+ footer | 是 | list | 表尾的相关信息 |
+ body | 是 | list | 表格主体部分的数据 |
++ row | 是 | list | 该单元格占据的行号 |
++ column | 是 | list | 该单元格占据的列号 |
++ word | 是 | string | 该单元格中的文字信息 |
失败返回示例(详细的错误码说明见本文档底部):
{
"log_id": 149319909347709,
"error_code": 282000
"error_msg":"internal error"
}