词典笔文字识别
更新时间:2024-02-06
接口描述
面向词典笔应用场景,是词典笔的基本功能之一,主要用于扫描文字并识别,为字词查询和翻译提供文本信息支撑。支持中英文识别、印刷手写混排识别,满足多种复杂背景下的文字扫描识别。
在线调试
您可以在 示例代码中心 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求说明
请求示例
HTTP 方法:POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/pen
URL参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下:
参数 | 值 |
---|---|
Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数
参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
---|---|---|---|---|
image | 和 url/pdf_file 三选一 | string | - | 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式 优先级:image > url > pdf_file,当image字段存在时,url、pdf_file字段失效 |
url | 和 image/pdf_file 三选一 | string | - | 图片完整url,url长度不超过1024字节,url对应的图片base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式优先级:image > url > pdf_file,当image字段存在时,url字段失效请注意关闭URL防盗链 |
pdf_file | 和 image/url 三选一 | string | - | PDF文件,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px优先级:image > url > pdf_file,当image、url字段存在时,pdf_file字段失效 |
pdf_file_num | 否 | string | - | 需要识别的PDF文件的对应页码,当 pdf_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页 |
recognize_granularity | 否 | string | big/small | 是否定位单字符位置,big:不定位单字符位置,默认值;small:定位单字符位置 |
detect_direction | 否 | string | true/false | 是否检测图像朝向,默认不检测,即:false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true:检测朝向; - false:不检测朝向。 |
probability | 否 | string | true/false | 是否返回识别结果中每一行的置信度 |
返回说明
返回参数
字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
log_id | 是 | uint64 | 唯一的log id,用于问题定位 |
direction | 否 | int32 | 图像方向,当 detect_direction=true 时返回该字段。 - - 1:未定义, - 0:正向, - 1:逆时针90度, - 2:逆时针180度, - 3:逆时针270度 |
words_result_num | 是 | uint32 | 识别结果数,表示words_result的元素个数 |
words_result | 是 | array[] | 识别结果数组 |
+ words | 否 | string | 识别结果字符串 |
+ location | 是 | array[] | 位置数组(坐标0点为左上角) |
++ left | 是 | uint32 | 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 |
++ top | 是 | uint32 | 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 |
++ width | 是 | uint32 | 表示定位位置的长方形的宽度 |
++ height | 是 | uint32 | 表示定位位置的长方形的高度 |
+ chars | 否 | array[] | 单字符结果,当 recognize_granularity=small 时返回该字段 |
++ char | 否 | string | 单字符识别结果,当 recognize_granularity=small 时返回该字段 |
++ location | 否 | array[] | 位置数组(坐标0点为左上角),当 recognize_granularity=small 时返回该字段 |
+++ left | 否 | uint32 | 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标,当 recognize_granularity=small 时返回该字段 |
+++ top | 否 | uint32 | 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标,当 recognize_granularity=small 时返回该字段 |
+++ width | 否 | uint32 | 表示定位位置的长方形的宽度,当 recognize_granularity=small 时返回该字段 |
+++ height | 否 | uint32 | 表示定位位置的长方形的高度,当 recognize_granularity=small 时返回该字段 |
+ probability | 否 | object | 识别结果中每一行的置信度值,包含average:行置信度平均值,variance:行置信度方差,min:行置信度最小值,当 probability=true 时返回该字段 |
pdf_file_size | 否 | string | 传入PDF文件的总页数,当 pdf_file 参数有效时返回该字段 |
返回示例
{
"words_result_num": 1,
"words_result": [
{
"probability": {
"average": 0.9977043867,
"min": 0.974070549,
"variance": 0.00003904080586
},
"words": "了文献研究法和调查问卷法。广泛收集和查阅国内外相关文",
"location": {
"top": 848,
"left": 98,
"width": 1087,
"height": 47
}
}
],
"direction": 0,
"log_id": 1663011878006764485
}