接口说明

更新时间：2023-07-26

通用文字识别

用户向服务请求识别某张图中的所有文字

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    // 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片
    result = client.general_basic(image, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["language_type"] = "CHN_ENG";
    options["detect_direction"] = "true";
    options["detect_language"] = "true";
    options["probability"] = "true";

    // 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片
    result = client.general_basic(image, options);

    Json::Value result;

    std::string url = "https//www.x.com/sample.jpg";

    // 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片
    result = client.general_basic_url(url, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["language_type"] = "CHN_ENG";
    options["detect_direction"] = "true";
    options["detect_language"] = "true";
    options["probability"] = "true";

    // 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片
    result = client.general_basic_url(url, options);

通用文字识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	std::string			图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取
url	是	std::string			图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
language_type	否	std::string	CHN_ENG ENG POR FRE GER ITA SPA RUS JAP KOR	CHN_ENG	识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括： - CHN_ENG：中英文混合； - ENG：英文； - POR：葡萄牙语； - FRE：法语； - GER：德语； - ITA：意大利语； - SPA：西班牙语； - RUS：俄语； - JAP：日语； - KOR：韩语；
detect_direction	否	std::string	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
detect_language	否	std::string	true false	false	是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
probability	否	std::string	true false		是否返回识别结果中每一行的置信度

通用文字识别返回数据参数详情

字段	必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array	定位和识别结果数组
+words	否	string	识别结果字符串
probability	否	object	行置信度信息；如果输入参数 probability = true 则输出
+average	否	number	行置信度平均值
+variance	否	number	行置信度方差
+min	否	number	行置信度最小值

通用文字识别返回示例

{
"log_id": 2471272194,
"words_result_num": 2,
"words_result":
    [
        {"words": " TSINGTAO"},
        {"words": "青島睥酒"}
    ]
}

通用文字识别（高精度版）

用户向服务请求识别某张图中的所有文字，相对于通用文字识别该产品精度更高，但是识别耗时会稍长。

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    // 调用通用文字识别（高精度版）
    result = client.accurate_basic(image, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["detect_direction"] = "true";
    options["probability"] = "true";

    // 带参数调用通用文字识别（高精度版）
    result = client.accurate_basic(image, options);

通用文字识别（高精度版）请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	std::string			图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取
detect_direction	否	std::string	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
probability	否	std::string	true false		是否返回识别结果中每一行的置信度

通用文字识别（高精度版）返回数据参数详情

字段	必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array	定位和识别结果数组
+words	否	string	识别结果字符串
probability	否	object	行置信度信息；如果输入参数 probability = true 则输出
+average	否	number	行置信度平均值
+variance	否	number	行置信度方差
+min	否	number	行置信度最小值

通用文字识别（高精度版）返回示例

{
    "log_id": 1390582998516105216,
    "words_result_num": 2
    "words_result": [
        {
            "words": " OCR"
        },
        {
            "words": "百度通用文字识别高精度版"
        }
    ]  
}

通用文字识别（含位置信息版）

用户向服务请求识别某张图中的所有文字，并返回文字在图中的位置信息。

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    // 调用通用文字识别（含位置信息版）, 图片参数为本地图片
    result = client.general(image, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["recognize_granularity"] = "big";
    options["language_type"] = "CHN_ENG";
    options["detect_direction"] = "true";
    options["detect_language"] = "true";
    options["vertexes_location"] = "true";
    options["probability"] = "true";

    // 带参数调用通用文字识别（含位置信息版）, 图片参数为本地图片
    result = client.general(image, options);

    Json::Value result;

    std::string url = "https//www.x.com/sample.jpg";

    // 调用通用文字识别（含位置信息版）, 图片参数为远程url图片
    result = client.general_url(url, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["recognize_granularity"] = "big";
    options["language_type"] = "CHN_ENG";
    options["detect_direction"] = "true";
    options["detect_language"] = "true";
    options["vertexes_location"] = "true";
    options["probability"] = "true";

    // 带参数调用通用文字识别（含位置信息版）, 图片参数为远程url图片
    result = client.general_url(url, options);

通用文字识别（含位置信息版）请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	std::string			图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取
url	是	std::string			图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
recognize_granularity	否	std::string	big - 不定位单字符位置 small - 定位单字符位置	small	是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
language_type	否	std::string	CHN_ENG ENG POR FRE GER ITA SPA RUS JAP KOR	CHN_ENG	识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括： - CHN_ENG：中英文混合； - ENG：英文； - POR：葡萄牙语； - FRE：法语； - GER：德语； - ITA：意大利语； - SPA：西班牙语； - RUS：俄语； - JAP：日语； - KOR：韩语；
detect_direction	否	std::string	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
detect_language	否	std::string	true false	false	是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
vertexes_location	否	std::string	true false	false	是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false
probability	否	std::string	true false		是否返回识别结果中每一行的置信度
paragraph	否	std::string	true false		是否输出段落信息

通用文字识别（含位置信息版）返回数据参数详情

字段	必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result	是	array	定位和识别结果数组
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
+vertexes_location	否	array	当前为四个顶点: 左上，右上，右下，左下。当vertexes_location=true时存在
++x	是	number	水平坐标（坐标0点为左上角）
++y	是	number	垂直坐标（坐标0点为左上角）
+location	是	array	位置数组（坐标0点为左上角）
++left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
++top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
++width	是	number	表示定位位置的长方形的宽度
++height	是	number	表示定位位置的长方形的高度
+words	否	number	识别结果字符串
+chars	否	array	单字符结果，recognize_granularity=small时存在
++location	是	array	位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	是	number	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	是	number	表示位置的长方形的高度
++char	是	string	单字符识别结果
probability	否	object	行置信度信息；如果输入参数 probability = true 则输出
+ average	否	number	行置信度平均值
+ variance	否	number	行置信度方差
+ min	否	number	行置信度最小值

通用文字识别（含位置信息版）返回示例

{
"log_id": 3523983603,
"direction": 0, //detect_direction=true时存在
"words_result_num": 2,
"words_result": [
    {
        "location": {
            "left": 35,
            "top": 53,
            "width": 193,
            "height": 109
        },
        "words": "感动",
        "chars": [    //recognize_granularity=small时存在
            {
                "location": {
                    "left": 56,
                    "top": 65,
                    "width": 69,
                    "height": 88
                },
                "char": "感"
            },
            {
                "location": {
                    "left": 140,
                    "top": 65,
                    "width": 70,
                    "height": 88
                },
                "char": "动"
            }
        ]
    }
    ...
]
}

通用文字识别（含位置高精度版）

用户向服务请求识别某张图中的所有文字，并返回文字在图片中的坐标信息，相对于通用文字识别（含位置信息版）该产品精度更高，但是识别耗时会稍长。

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    // 调用通用文字识别（含位置高精度版）
    result = client.accurate(image, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["recognize_granularity"] = "big";
    options["detect_direction"] = "true";
    options["vertexes_location"] = "true";
    options["probability"] = "true";

    // 带参数调用通用文字识别（含位置高精度版）
    result = client.accurate(image, options);

通用文字识别（含位置高精度版）请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	std::string			图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取
recognize_granularity	否	std::string	big - 不定位单字符位置 small - 定位单字符位置	small	是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
detect_direction	否	std::string	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
vertexes_location	否	std::string	true false	false	是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false
probability	否	std::string	true false		是否返回识别结果中每一行的置信度

通用文字识别（含位置高精度版）返回数据参数详情

字段	必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result	是	array	定位和识别结果数组
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
+vertexes_location	否	array	当前为四个顶点: 左上，右上，右下，左下。当vertexes_location=true时存在
++x	是	number	水平坐标（坐标0点为左上角）
++y	是	number	垂直坐标（坐标0点为左上角）
+location	是	array	位置数组（坐标0点为左上角）
++left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
++top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
++width	是	number	表示定位位置的长方形的宽度
++height	是	number	表示定位位置的长方形的高度
+words	否	number	识别结果字符串
+chars	否	array	单字符结果，recognize_granularity=small时存在
++location	是	array	位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	是	number	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	是	number	表示位置的长方形的高度
++char	是	string	单字符识别结果
probability	否	object	行置信度信息；如果输入参数 probability = true 则输出
+ average	否	number	行置信度平均值
+ variance	否	number	行置信度方差
+ min	否	number	行置信度最小值

通用文字识别（含位置高精度版）返回示例

{
"log_id": 3523983603,
"direction": 0, //detect_direction=true时存在
"words_result_num": 2,
"words_result": [
    {
        "location": {
            "left": 35,
            "top": 53,
            "width": 193,
            "height": 109
        },
        "words": "感动",
        "chars": [    //recognize_granularity=small时存在
            {
                "location": {
                    "left": 56,
                    "top": 65,
                    "width": 69,
                    "height": 88
                },
                "char": "感"
            },
            {
                "location": {
                    "left": 140,
                    "top": 65,
                    "width": 70,
                    "height": 88
                },
                "char": "动"
            }
        ]
    }
    ...
]
}

通用文字识别（含生僻字版）

【该服务已停止更新，如需更好的识别效果请使用通用文字识别（高精度版 / 高精度含位置版），此两项服务已扩充字库，可支持生僻字识别】字库范围更大，支持对图片中的生僻字进行识别

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    // 调用通用文字识别（含生僻字版）, 图片参数为本地图片
    result = client.general_enhanced(image, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["language_type"] = "CHN_ENG";
    options["detect_direction"] = "true";
    options["detect_language"] = "true";
    options["probability"] = "true";

    // 带参数调用通用文字识别（含生僻字版）, 图片参数为本地图片
    result = client.general_enhanced(image, options);

    Json::Value result;

    std::string url = "https//www.x.com/sample.jpg";

    // 调用通用文字识别（含生僻字版）, 图片参数为远程url图片
    result = client.general_enhanced_url(url, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["language_type"] = "CHN_ENG";
    options["detect_direction"] = "true";
    options["detect_language"] = "true";
    options["probability"] = "true";

    // 带参数调用通用文字识别（含生僻字版）, 图片参数为远程url图片
    result = client.general_enhanced_url(url, options);

通用文字识别（含生僻字版）请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	std::string			图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取
url	是	std::string			图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
language_type	否	std::string	CHN_ENG ENG POR FRE GER ITA SPA RUS JAP KOR	CHN_ENG	识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括： - CHN_ENG：中英文混合； - ENG：英文； - POR：葡萄牙语； - FRE：法语； - GER：德语； - ITA：意大利语； - SPA：西班牙语； - RUS：俄语； - JAP：日语； - KOR：韩语；
detect_direction	否	std::string	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
detect_language	否	std::string	true false	false	是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
probability	否	std::string	true false		是否返回识别结果中每一行的置信度

通用文字识别（含生僻字版）返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
direction	否	int32	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result	是	array()	识别结果数组
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
+words	否	string	识别结果字符串
probability	否	object	识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，variance：行置信度方差，min：行置信度最小值
+ average	否	number	行置信度平均值
+ variance	否	number	行置信度方差
+ min	否	number	行置信度最小值

通用文字识别（含生僻字版）返回示例

{
"log_id": 2471272194,
"words_result_num": 2,
"words_result":
    [
        {"words": " TSINGTAO"},
        {"words": "青島睥酒"}
    ]
}

网络图片文字识别

用户向服务请求识别一些网络上背景复杂，特殊字体的文字。

   Json::Value result;

   std::string image;
   aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

   // 调用网络图片文字识别, 图片参数为本地图片
   result = client.web_image(image, aip::null);

   // 如果有可选参数
   std::map<std::string, std::string> options;
   options["detect_direction"] = "true";
   options["detect_language"] = "true";

   // 带参数调用网络图片文字识别, 图片参数为本地图片
   result = client.web_image(image, options);

   Json::Value result;

   std::string url = "https//www.x.com/sample.jpg";

   // 调用网络图片文字识别, 图片参数为远程url图片
   result = client.web_image_url(url, aip::null);

   // 如果有可选参数
   std::map<std::string, std::string> options;
   options["detect_direction"] = "true";
   options["detect_language"] = "true";

   // 带参数调用网络图片文字识别, 图片参数为远程url图片
   result = client.web_image_url(url, options);

网络图片文字识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	std::string			图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取
url	是	std::string			图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
detect_direction	否	std::string	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
detect_language	否	std::string	true false	false	是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）

网络图片文字识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result	是	array()	识别结果数组
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
+words	否	string	识别结果字符串
probability	否	object	识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，variance：行置信度方差，min：行置信度最小值
+ average	否	number	行置信度平均值
+ variance	否	number	行置信度方差
+ min	否	number	行置信度最小值

网络图片文字识别返回示例

{
"log_id": 2471272194,
"words_result_num": 2,
"words_result":
    [
        {"words": " TSINGTAO"},
        {"words": "青島睥酒"}
    ]
}

身份证识别

用户向服务请求识别身份证，身份证识别包括正面和背面。

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    std::string id_card_side = "back";

    // 调用身份证识别
    result = client.idcard(image, id_card_side, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["detect_direction"] = "true";
    options["detect_risk"] = "false";

    // 带参数调用身份证识别
    result = client.idcard(image, id_card_side, options);

身份证识别请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链
id_card_side	是	string	front/back	-front：身份证含照片的一面 -back：身份证带国徽的一面自动检测身份证正反面，如果传参指定方向与图片相反，支持正常识别，返回参数image_status字段为"reversed_side"
detect_risk	否	string	true/false	是否开启身份证风险类型(身份证复印件、临时身份证、身份证翻拍、修改过的身份证)检测功能，默认不开启，即：false。 - true：开启，请查看返回参数risk_type； - false：不开启
detect_quality	否	string	true/false	是否开启身份证质量类型(边框/四角不完整、头像或关键字段被遮挡/马赛克)检测功能，默认不开启，即：false。 - true：开启，请查看返回参数card_quality； - false：不开启
detect_photo	否	string	true/false	是否检测头像内容，默认不检测。可选值：true-检测头像并返回头像的 base64 编码及位置信息
detect_card	否	string	true/false	是否检测身份证进行裁剪，默认不检测。可选值：true-检测身份证并返回证照的 base64 编码及位置信息

身份证识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result	是	array[]	定位和识别结果数组
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
direction	是	int32	图像方向。 - - 1：未定义， - 0：正向， - 1：逆时针90度， - 2：逆时针180度， - 3：逆时针270度
image_status	是	string	normal-识别正常 reversed_side-身份证正反面颠倒 non_idcard-上传的图片中不包含身份证 blurred-身份证模糊 other_type_card-其他类型证照 over_exposure-身份证关键字段反光或过曝 over_dark-身份证欠曝（亮度过低） unknown-未知状态
risk_type	否	string	输入参数 detect_risk = true 时，则返回该字段识别身份证风险类型: normal-正常身份证； copy-复印件； temporary-临时身份证； screen-翻拍； unknown-其他未知情况
edit_tool	否	string	如果参数 detect_risk = true 时，则返回此字段。如果检测身份证被编辑过，该字段指定编辑软件名称，如:Adobe Photoshop CC 2014 (Macintosh),如果没有被编辑过则返回值无此参数
card_quality	否	object	输入参数 detect_quality = true 时，则返回该字段识别身份证质量类型: IsClear - 是否清晰； IsComplete - 是否边框/四角完整； IsNoCover - 是否头像、关键字段无遮挡/马赛克。及对应的概率：IsComplete_propobility、IsNoCover_propobility、IsClear_propobility，值在0-1之间，值越大表示图像质量越好。默认阈值：当 IsComplete_propobility 超过0.5时，IsComplete返回1，低于0.5，则返回0。IsNoCover_propobility、IsClear_propobility 同上
photo	否	string	当请求参数 detect_photo = true时返回，头像切图的 base64 编码（无编码头，需自行处理）
photo_location	否	object	当请求参数 detect_photo = true时返回，头像的位置信息（坐标0点为左上角）
card_image	否	string	当请求参数 detect_card = true时返回，身份证裁剪切图的 base64 编码（无编码头，需自行处理）
card_location	否	object	当请求参数 detect_card = true时返回，身份证裁剪切图的位置信息（坐标0点为左上角）
idcard_number_type	是	int	用于校验身份证号码、性别、出生是否一致，输出结果及其对应关系如下： - 1：身份证正面所有字段全为空 0：身份证证号不合法，此情况下不返回身份证证号 1：身份证证号和性别、出生信息一致 2：身份证证号和性别、出生信息都不一致 3：身份证证号和出生信息不一致 4：身份证证号和性别信息不一致
+ location	是	array[]	位置数组（坐标0点为左上角）
++ left	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
++ top	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
++ width	是	uint32	表示定位位置的长方形的宽度
++ height	是	uint32	表示定位位置的长方形的高度
+ words	否	string	识别结果字符串

身份证识别返回示例

{
    "log_id": 2648325511,
    "direction": 0,
    "image_status": "normal",
    "idcard_type": "normal",
    "edit_tool": "Adobe Photoshop CS3 Windows",
    "words_result": {
        "住址": {
            "location": {
                "left": 267,
                "top": 453,
                "width": 459,
                "height": 99
            },
            "words": "南京市江宁区弘景大道3889号"
        },
        "公民身份号码": {
            "location": {
                "left": 443,
                "top": 681,
                "width": 589,
                "height": 45
            },
            "words": "330881199904173914"
        },
        "出生": {
            "location": {
                "left": 270,
                "top": 355,
                "width": 357,
                "height": 45
            },
            "words": "19990417"
        },
        "姓名": {
            "location": {
                "left": 267,
                "top": 176,
                "width": 152,
                "height": 50
            },
            "words": "伍云龙"
        },
        "性别": {
            "location": {
                "left": 269,
                "top": 262,
                "width": 33,
                "height": 52
            },
            "words": "男"
        },
        "民族": {
            "location": {
                "left": 492,
                "top": 279,
                "width": 30,
                "height": 37
            },
            "words": "汉"
        }
    },
    "words_result_num": 6
}

银行卡识别

识别银行卡并返回卡号和发卡行。

Json::Value result;

std::string image;
aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

// 调用银行卡识别
result = client.bankcard(image, aip::null);

银行卡识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	std::string	图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取

银行卡识别返回数据参数详情

参数	类型	是否必须	说明
log_id	number	是	请求标识码，随机数，唯一。
result	object	是	返回结果
+bank_card_number	string	是	银行卡卡号
+bank_name	string	是	银行名，不能识别时为空
+bank_card_type	number	是	银行卡类型，0:不能识别; 1: 借记卡; 2: 信用卡

银行卡识别返回示例

{
    "log_id": 1447188951,
    "result": {
        "bank_card_number": "622500000000000",
        "bank_name": "招商银行",
        "bank_card_type": 1
    }
}

驾驶证识别

对机动车驾驶证所有关键字段进行识别

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    // 调用驾驶证识别
    result = client.driving_license(image, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["detect_direction"] = "true";

    // 带参数调用驾驶证识别
    result = client.driving_license(image, options);

驾驶证识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	std::string			图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取
detect_direction	否	std::string	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。

驾驶证识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array(object)	识别结果数组
+words	否	string	识别结果字符串

驾驶证识别返回示例

{
  "errno": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "words_result_num": 10,
    "words_result": {
      "证号": {
        "words": "3208231999053090"
      },
      "有效期限": {
        "words": "6年"
      },
      "准驾车型": {
        "words": "B2"
      },
      "有效起始日期": {
        "words": "20101125"
      },
      "住址": {
        "words": "江苏省南通市海门镇秀山新城"
      },
      "姓名": {
        "words": "小欧欧"
      },
      "国籍": {
        "words": "中国"
      },
      "出生日期": {
        "words": "19990530"
      },
      "性别": {
        "words": "男"
      },
      "初次领证日期": {
        "words": "20100125"
      }
    }
  }
}

行驶证识别

对机动车行驶证所有关键字段进行识别

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    // 调用行驶证识别
    result = client.vehicle_license(image, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["detect_direction"] = "true";
    options["accuracy"] = "normal";

    // 带参数调用行驶证识别
    result = client.vehicle_license(image, options);

行驶证识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	std::string			图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取
detect_direction	否	std::string	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
vehicle_license_side	否	string	front/back	front	- front：识别行驶证主页 - back：识别行驶证副页
unified	否	string	true/false	false	- false：不进行归一化处理 - true：对输出字段进行归一化处理，将新/老版行驶证的“注册登记日期/注册日期”统一为”注册日期“进行输出

行驶证识别返回数据参数详情

字段	必选	类型	说明
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array(object)	识别结果数组
+words	否	string	识别结果字符串

行驶证识别返回示例

{
  "errno": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "words_result_num": 10,
    "words_result": {
      "品牌型号": {
        "words": "保时捷GT37182RUCRE"
      },
      "发证日期": {
        "words": "20160104"
      },
      "使用性质": {
        "words": "非营运"
      },
      "发动机号码": {
        "words": "20832"
      },
      "号牌号码": {
        "words": "苏A001"
      },
      "所有人": {
        "words": "圆圆"
      },
      "住址": {
        "words": "南京市江宁区弘景大道"
      },
      "注册日期": {
        "words": "20160104"
      },
      "车辆识别代号": {
        "words": "HCE58"
      },
      "车辆类型": {
        "words": "小型轿车"
      }
    }
  }
}

车牌识别

识别机动车车牌，并返回签发地和号牌。

   Json::Value result;

   std::string image;
   aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

   // 调用车牌识别
   result = client.license_plate(image, aip::null);

   // 如果有可选参数
   std::map<std::string, std::string> options;
   options["multi_detect"] = "true";

   // 带参数调用车牌识别
   result = client.license_plate(image, options);

车牌识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	std::string			图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取
multi_detect	否	std::string	true false	false	是否检测多张车牌，默认为false，当置为true的时候可以对一张图片内的多张车牌进行识别

车牌识别返回数据参数详情

参数	类型	是否必须	说明
log_id	uint64	是	请求标识码，随机数，唯一。
Color	string	是	车牌颜色
number	string	是	车牌号码

车牌识别返回示例

{
    "log_id": 3583925545,
    "words_result": {
        "color": "blue",
        "number": "苏HS7766"
    }
}

营业执照识别

识别营业执照，并返回关键字段的值，包括单位名称、法人、地址、有效期、证件编号、社会信用代码等。

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    // 调用营业执照识别
    result = client.business_license(image, aip::null);

营业执照识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	std::string	图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取
detect_direction	否	std::string	此参数新版本无需传，支持自动检测图像旋转角度；朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度
accuracy	否	std::string	此参数新版本无需传，可选值：normal,high
risk_warn	否	std::string	是否开启风险类型功能，默认不开启，即：false。false：不开启 true：开启

营业执照识别返回数据参数详情

参数	是否必须	类型	说明
log_id	是	number	请求标识码，随机数，唯一。
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array(object)	识别结果数组
left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
width	是	number	表示定位位置的长方形的宽度
height	是	number	表示定位位置的长方形的高度
words	否	string	识别结果字符串

营业执照识别返回示例

{
    "log_id": 490058765,
    "words_result": {
        "单位名称": {
            "location": {
                "left": 500,
                "top": 479,
                "width": 618,
                "height": 54
            },
            "words": "袁氏财团有限公司"
        },
        "法人": {
            "location": {
                "left": 938,
                "top": 557,
                "width": 94,
                "height": 46
            },
            "words": "袁运筹"
        },
        "地址": {
            "location": {
                "left": 503,
                "top": 644,
                "width": 574,
                "height": 57
            },
            "words": "江苏省南京市中山东路19号"
        },
        "有效期": {
            "location": {
                "left": 779,
                "top": 1108,
                "width": 271,
                "height": 49
            },
            "words": "2015年02月12日"
        },
        "证件编号": {
            "location": {
                "left": 1219,
                "top": 357,
                "width": 466,
                "height": 39
            },
            "words": "苏餐证字(2019)第666602666661号"
        },
        "社会信用代码": {
            "location": {
                "left": 0,
                "top": 0,
                "width": 0,
                "height": 0
            },
            "words": "无"
        }
    },
    "words_result_num": 6
}

通用票据识别

用户向服务请求识别医疗票据、发票、的士票、保险保单等票据类图片中的所有文字，并返回文字在图中的位置信息。

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    // 调用通用票据识别
    result = client.receipt(image, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["recognize_granularity"] = "big";
    options["probability"] = "true";
    options["accuracy"] = "normal";
    options["detect_direction"] = "true";

    // 带参数调用通用票据识别
    result = client.receipt(image, options);

通用票据识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	std::string			图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取
recognize_granularity	否	std::string	big - 不定位单字符位置 small - 定位单字符位置	small	是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
probability	否	std::string	true false		是否返回识别结果中每一行的置信度
accuracy	否	std::string	normal - 使用快速服务		normal 使用快速服务，1200ms左右时延；缺省或其它值使用高精度服务，1600ms左右时延
detect_direction	否	std::string	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。

通用票据识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array()	定位和识别结果数组
location	是	object	位置数组（坐标0点为左上角）
left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
width	是	number	表示定位位置的长方形的宽度
height	是	number	表示定位位置的长方形的高度
words	是	string	识别结果字符串
chars	否	array()	单字符结果，recognize_granularity=small时存在
location	是	array()	位置数组（坐标0点为左上角）
left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
width	是	number	表示定位定位位置的长方形的宽度
height	是	number	表示位置的长方形的高度
char	是	string	单字符识别结果
probability	否	object	识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，variance：行置信度方差，min：行置信度最小值

通用票据识别返回示例

{
    "log_id": 2661573626,
    "words_result": [
        {
            "location": {
                "left": 10,
                "top": 3,
                "width": 121,
                "height": 24
            },
            "words": "姓名:小明明",
            "chars": [
                {
                    "location": {
                        "left": 16,
                        "top": 6,
                        "width": 17,
                        "height": 20
                    },
                    "char": "姓"
                }
                ...
            ]
        },
        {
            "location": {
                "left": 212,
                "top": 3,
                "width": 738,
                "height": 24
            },
            "words": "卡号/病案号:105353990标本编号:150139071送检科室:血液透析门诊病房",
            "chars": [
                {
                    "location": {
                        "left": 218,
                        "top": 6,
                        "width": 18,
                        "height": 21
                    },
                    "char": "卡"
                }
                ...
            ]
        }
    ],
    "words_result_num": 2
}

自定义模板文字识别

自定义模板文字识别，是针对百度官方没有推出相应的模板，但是当用户需要对某一类卡证/票据（如房产证、军官证、火车票等）进行结构化的提取内容时，可以使用该产品快速制作模板，进行识别。

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    std::string templateSign = "Nsdax2424asaAS791823112";

    // 调用自定义模板文字识别
    result = client.custom(image, templateSign, aip::null);

自定义模板文字识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	std::string	图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取
templateSign	否	std::string	您在自定义文字识别平台制作的模板的ID
classifierId	否	std::string	分类器Id。这个参数和templateSign至少存在一个，优先使用templateSign。存在templateSign时，表示使用指定模板；如果没有templateSign而有classifierId，表示使用分类器去判断使用哪个模板

自定义模板文字识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
error_code	number	number	0代表成功，如果有错误码返回可以参考下方错误码列表排查问题
error_msg	是	string	具体的失败信息，可以参考下方错误码列表排查问题
data	jsonObject	识别返回的结果

自定义模板文字识别返回示例

{
    "isStructured": true,
    "ret": [
        {
            "charset": [
                {
                    "rect": {
                        "top": 183,
                        "left": 72,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "5"
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 183,
                        "left": 90,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "4"
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 183,
                        "left": 103,
                        "width": 15,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "."
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 183,
                        "left": 116,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "5"
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 183,
                        "left": 133,
                        "width": 19,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "元"
                }
            ],
            "word_name": "票价",
            "word": "54.5元"
        },
        {
            "charset": [
                {
                    "rect": {
                        "top": 144,
                        "left": 35,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "2"
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 144,
                        "left": 53,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "0"
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 144,
                        "left": 79,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "1"
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 144,
                        "left": 97,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "7"
                }
            ]
    ]
}

表格文字识别同步接口

自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    // 调用表格文字识别同步接口
    result = client.form(image, aip::null);

表格文字识别同步接口请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	std::string	图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取

表格文字识别同步接口返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	long	唯一的log id，用于问题定位
forms_result_num	是	number
forms_result	是	array(object)	识别结果

表格文字识别同步接口返回示例

    {
        "log_id": 3445697108,
        "forms_result_num": 1,
        "forms_result": [
            {
                "body": [
                    {
                        "column": 0,
                        "probability": 0.99855202436447,
                        "row": 0,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": -2,
                                "y": 260
                            },
                            {
                                "x": 21,
                                "y": 244
                            },
                            {
                                "x": 35,
                                "y": 266
                            },
                            {
                                "x": 12,
                                "y": 282
                            }
                        ],
                        "words": "目"
                    },
                    {
                        "column": 3,
                        "probability": 0.99960500001907,
                        "row": 5,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": 603,
                                "y": 52
                            },
                            {
                                "x": 634,
                                "y": 32
                            },
                            {
                                "x": 646,
                                "y": 50
                            },
                            {
                                "x": 615,
                                "y": 71
                            }
                        ],
                        "words": "66"
                    },
                    {
                        "column": 3,
                        "probability": 0.99756097793579,
                        "row": 6,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": 634,
                                "y": 73
                            },
                            {
                                "x": 648,
                                "y": 63
                            },
                            {
                                "x": 657,
                                "y": 77
                            },
                            {
                                "x": 643,
                                "y": 86
                            }
                        ],
                        "words": "4"
                    },
                    {
                        "column": 3,
                        "probability": 0.96489900350571,
                        "row": 10,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": 699,
                                "y": 178
                            },
                            {
                                "x": 717,
                                "y": 167
                            },
                            {
                                "x": 727,
                                "y": 183
                            },
                            {
                                "x": 710,
                                "y": 194
                            }
                        ],
                        "words": "3,"
                    },
                    {
                        "column": 3,
                        "probability": 0.99809801578522,
                        "row": 14,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": 751,
                                "y": 296
                            },
                            {
                                "x": 786,
                                "y": 273
                            },
                            {
                                "x": 797,
                                "y": 289
                            },
                            {
                                "x": 761,
                                "y": 312
                            }
                        ],
                        "words": "206"
                    }
                ],
                "footer": [
                    {
                        "column": 0,
                        "probability": 0.99853301048279,
                        "row": 0,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": 605,
                                "y": 698
                            },
                            {
                                "x": 632,
                                "y": 680
                            },
                            {
                                "x": 643,
                                "y": 696
                            },
                            {
                                "x": 616,
                                "y": 714
                            }
                        ],
                        "words": "22"
                    }
                ],
                "header": [
                    {
                        "column": 0,
                        "probability": 0.94802802801132,
                        "row": 0,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": 183,
                                "y": 96
                            },
                            {
                                "x": 286,
                                "y": 29
                            },
                            {
                                "x": 301,
                                "y": 52
                            },
                            {
                                "x": 199,
                                "y": 120
                            }
                        ],
                        "words": "29月"
                    }
                ],
                "vertexes_location": [
                    {
                        "x": -154,
                        "y": 286
                    },
                    {
                        "x": 512,
                        "y": -153
                    },
                    {
                        "x": 953,
                        "y": 513
                    },
                    {
                        "x": 286,
                        "y": 953
                    }
                ]
            }
        ]
    }

表格文字识别

自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。表格文字识别接口为异步接口，分为两个API：提交请求接口、获取结果接口。

    Json::Value result;

    std::string image;
    aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);

    // 调用表格文字识别
    result = client.table_recognize(image, aip::null);

表格文字识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	std::string	图片数据的二进制字符串，可以使用aip::get_file_content函数获取

表格文字识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	long	唯一的log id，用于问题定位
result	是	list	返回的结果列表
+request_id	是	string	该请求生成的request_id，后续使用该request_id获取识别结果

表格文字识别返回示例

    {
        "result" : [
            {
                "request_id" : "1234_6789"
            }
        ],
        "log_id":149689853984104
    }

失败应答示例（详细的错误码说明见本文档底部）：

    {
        "log_id": 149319909347709,
        "error_code": 282000
        "error_msg":"internal error"
    }

表格识别结果

获取表格文字识别结果

    Json::Value result;

    std::string request_id = "23454320-23255";

    // 调用表格识别结果
    result = client.table_result_get(request_id, aip::null);

    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    options["result_type"] = "json";

    // 带参数调用表格识别结果
    result = client.table_result_get(request_id, options);

表格识别结果请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
request_id	是	std::string			发送表格文字识别请求时返回的request id
result_type	否	std::string	json excel	excel	期望获取结果的类型，取值为“excel”时返回xls文件的地址，取值为“json”时返回json格式的字符串,默认为”excel”

表格识别结果返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	long	唯一的log id，用于问题定位
result	是	object	返回的结果
+result_data	是	string	识别结果字符串，如果request_type是excel，则返回excel的文件下载地址，如果request_type是json，则返回json格式的字符串
+percent	是	int	表格识别进度（百分比）
+request_id	是	string	该图片对应请求的request_id
+ret_code	是	int	识别状态，1：任务未开始，2：进行中,3:已完成
+ret_msg	是	string	识别状态信息，任务未开始，进行中,已完成

表格识别结果返回示例

成功应答示例：

    {
        "result" : {
            "result_data" : "",
            "persent":100,
            "request_id": "149691317905102",
            "ret_code": 3
            "ret_msg": "已完成",
        },
        "log_id":149689853984104
    }

当request_type为excel时，result_data格式样例为：

    {
        "file_url":"https://ai.baidu.com/file/xxxfffddd"
    }

当request_type为json时，result_data格式样例为：

    {
        "form_num": 1,
        "forms": [
            {
                "header": [
                    {
                    "row": [
                        1
                    ],
                    "column": [
                        1,
                        2
                    ],
                    "word": "表头信息1",
                }
            ],
            "footer": [
                {
                    "row": [
                        1
                    ],
                    "column": [
                        1,
                        2
                    ],
                    "word": "表尾信息1",
                }
            ],
            "body": [
                {
                    "row": [
                        1
                    ],
                    "column": [
                        1,
                        2
                    ],
                    "word": "单元格文字",
                }
            ]
        }
    ]
    }

其中各个参数的说明(json方式返回结果时)：

字段	是否必选	类型	说明
form_num	是	int	表格数量（可能一张图片中包含多个表格）
forms	是	list	表格内容信息的列表
+header	是	list	每个表格中，表头数据的相关信息
+footer	是	list	表尾的相关信息
+body	是	list	表格主体部分的数据
++row	是	list	该单元格占据的行号
++column	是	list	该单元格占据的列号
++word	是	string	该单元格中的文字信息

失败应答示例（详细的错误码说明见本文档底部）：

    {
        "log_id": 149319909347709,
        "error_code": 282000
        "error_msg":"internal error"
    }

增值税发票识别

支持对增值税普票、专票、卷票、电子发票、区块链发票的所有字段进行结构化识别，包括发票基本信息、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等，其中五要素字段的识别准确率超过 99.9%；同时，支持对增值税卷票的 21 个关键字段进行识别，包括发票类型、发票代码、发票号码、机打号码、机器编号、收款人、销售方名称、销售方纳税人识别号、开票日期、购买方名称、购买方纳税人识别号、项目、单价、数量、金额、税额、合计金额(小写)、合计金额(大写)、校验码、省、市，四要素字段的识别准确率可达95%。

     #include "ocr.h"

    // 设置APPID/AK/SK
    std::string app_id = "你的 App ID";
    std::string api_key = "你的 Api key";
    std::string secret_key = "你的 Secret Key";

    aip::Ocr client(app_id, api_key, secret_key);
    Json::Value result;
    // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    std::string image;
    //图片识别
    aip::get_file_content("./sample.jpg", &image);
    result = client.vatInvoice(image, options);
    //url识别
    result = client.vatInvoiceUrl("htpp://test.jpg", options);
     //pdf识别
    aip::get_file_content("./pdf.jpg", &image);
    result = client.vatInvoicePdf(image, options);

请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据或url或者pdf文件
type	否	String	可选参数，进行识别的增值税发票类型，默认为 normal，可缺省normal：可识别增值税普票、专票、电子发票roll：可识别增值税卷票

返回参数

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	object{}	识别结果
InvoiceType	是	string	发票种类
InvoiceTypeOrg	是	string	发票名称
InvoiceCode	是	string	发票代码
InvoiceNum	是	string	发票号码
MachineNum	是	string	机打号码。仅增值税卷票含有此参数
MachineCode	是	string	机器编号。仅增值税卷票含有此参数
CheckCode	否	string	校验码。增值税专票无此参数
InvoiceDate	是	string	开票日期
PurchaserName	是	string	购方名称
PurchaserRegisterNum	是	string	购方纳税人识别号
PurchaserAddress	是	string	购方地址及电话
PurchaserBank	是	string	购方开户行及账号
Password	是	string	密码区
Province	是	string	省
City	是	string	市
SheetNum	是	string	联次
Agent	是	string	是否代开
CommodityName	是	array[]	货物名称
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityType	是	array[]	规格型号
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityUnit	是	array[]	单位
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityNum	是	array[]	数量
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityPrice	是	array[]	单价
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityAmount	是	array[]	金额
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityTaxRate	是	array[]	税率
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityTax	是	array[]	税额
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
SellerName	是	string	销售方名称
SellerRegisterNum	是	string	销售方纳税人识别号
SellerAddress	是	string	销售方地址及电话
SellerBank	是	string	销售方开户行及账号
TotalAmount	是	uint32	合计金额
TotalTax	是	uint32	合计税额
AmountInWords	是	string	价税合计(大写)
AmountInFiguers	是	uint32	价税合计(小写)
Payee	是	string	收款人
Checker	是	string	复核
NoteDrawer	是	string	开票人
Remarks	是	string	备注

返回示例

{	
  "log_id": "5425496231209218858",
	"words_result_num": 29,
	"words_result": {
		"InvoiceNum": "14641426",
		"SellerName": "上海易火广告传媒有限公司",
		"CommodityTaxRate": [
			{
				"word": "6%",
				"row": "1"
			}
		],
		"SellerBank": "中国银行南翔支行446863841354",
		"Checker": ":沈园园",
		"TotalAmount": "94339.62",
		"CommodityAmount": [
			{
				"word": "94339.62",
				"row": "1"
			}
		],
		"InvoiceDate": "2016年06月02日",
		"CommodityTax": [
			{
				"word": "5660.38",
				"row": "1"
			}
		],
		"PurchaserName": "百度时代网络技术(北京)有限公司",
		"CommodityNum": [
			{
				"word": "",
				"row": "1"
			}
		],
        "Province": "上海",
        "City": "",
        "SheetNum": "第三联",
        "Agent": "否",
		"PurchaserBank": "招商银行北京分行大屯路支行8661820285100030",
		"Remarks": "告传",
		"Password": "074/45781873408>/6>8>65*887676033/51+<5415>9/32--852>1+29<65>641-5>66<500>87/*-34<943359034>716905113*4242>",
		"SellerAddress": ":嘉定区胜辛南路500号15幢1161室55033753",
		"PurchaserAddress": "北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园17号楼二属A2010-59108001",
		"InvoiceCode": "3100153130",
		"CommodityUnit": [
			{
				"word": "",
				"row": "1"
			}
		],
		"Payee": ":徐蓉",
		"PurchaserRegisterNum": "110108787751579",
		"CommodityPrice": [
			{
				"word": "",
				"row": "1"
			}
		],
		"NoteDrawer": "沈园园",
		"AmountInWords": "壹拾万圆整",
		"AmountInFiguers": "100000.00",
		"TotalTax": "5660.38",
		"InvoiceType": "专用发票",
		"SellerRegisterNum": "913101140659591751",
		"CommodityName": [
			{
				"word": "信息服务费",
				"row": "1"
			}
		],
		"CommodityType": [
			{
				"word": "",
				"row": "1"
			}
		]
	}
}

出租车票识别

支持识别全国各大城市出租车票的 16 个关键字段，包括发票号码、代码、车号、日期、总金额、燃油附加费、叫车服务费、省、市、单价、里程、上车时间、下车时间等。

     #include "ocr.h"

    // 设置APPID/AK/SK
    std::string app_id = "你的 App ID";
    std::string api_key = "你的 Api key";
    std::string secret_key = "你的 Secret Key";

    aip::Ocr client(app_id, api_key, secret_key);
    Json::Value result;
        // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
  
    std::string image;
    //图片识别
    aip::get_file_content("./sample.jpg", &image);
    result = client.taxiReceipt(image, options);
    //url识别
    result = client.taxiReceiptUrl("htpp://test.jpg", options);
    **请求参数详情**

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片二进制数据或url

返回参数

参数	类型	是否必须	说明
log_id	uint64	是	请求标识码，随机数，唯一。
words_result_num	uint32	是	识别结果数，表示words_result的元素个数
InvoiceCode	string	是	发票代号
InvoiceNum	string	是	发票号码
TaxiNum	string	是	车牌号
Date	string	是	日期
Time	string	是	上下车时间
Fare	string	是	总金额
FuelOilSurcharge	string	是	燃油附加费
CallServiceSurcharge	string	是	叫车服务费
Province	string	是	省
City	string	是	市
PricePerkm	string	是	单价
Distance	string	是	里程

返回示例

{
	"log_id":2034039896,
	"words_result_num":6,
	"words_result":
	{
		"Date":"2017-11-26",
		"Fare":"¥153.30元",
		"InvoiceCode":"111001681009",
		"InvoiceNum":"90769610",
		"TaxiNum":"BV2062",
		"Time":"20:42-21:07",
		"FuelOilSurcharge": "¥0.00",
		"CallServiceSurcharge": "¥0.00",
        "Province": "浙江省",
        "City": "杭州市",
        "PricePerkm": "2.50元/KM",
        "Distance": "4.5KM"
	}
}

VIN码识别

支持对车辆挡风玻璃处的车架号码进行识别。

     #include "ocr.h"

    // 设置APPID/AK/SK
    std::string app_id = "你的 App ID";
    std::string api_key = "你的 Api key";
    std::string secret_key = "你的 Secret Key";

    aip::Ocr client(app_id, api_key, secret_key);
    Json::Value result;
        // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    std::string image;
    //图片识别
    aip::get_file_content("./sample.jpg", &image);
    result = client.vinCode(image, options);
    //url识别
    result = client.vinCodeUrl("htpp://test.jpg", options);
    **请求参数详情**

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据或url

返回参数

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result	是	array[]	定位和识别结果数组
location	是	object{}	识别结果
words	是	string	VIN码识别结果
words_result_num	是	int	识别结果数，表示words_result的元素个数

返回示例

{
	"log_id": 246589877,
	"words_result": [
		{
			"location": {
				"left": 124,
				"top": 11,
				"width": 58,
				"height": 359
			},
			"words": "LFV2A11K8D4010942"
		}
	],
	"words_result_num": 1
}

火车票识别

支持对红、蓝火车票的13个关键字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名、座位号、身份证号、售站、序列号、时间。

     #include "ocr.h"

    // 设置APPID/AK/SK
    std::string app_id = "你的 App ID";
    std::string api_key = "你的 Api key";
    std::string secret_key = "你的 Secret Key";

    aip::Ocr client(app_id, api_key, secret_key);
    Json::Value result;
        // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    std::string image;
    //图片识别
    aip::get_file_content("./sample.jpg", &image);
    result = client.trainTicket(image, options);
    //url识别
    result = client.trainTicketUrl("htpp://test.jpg", options);

请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据或url

返回参数

参数	类型	是否必须	说明
log_id	uint64	是	请求标识码，随机数，唯一。
ticket_num	string	是	车票号
starting_station	string	是	始发站
train_num	string	是	车次号
destination_station	string	是	到达站
date	string	是	出发日期
ticket_rates	string	是	车票金额
seat_category	string	是	席别
name	string	是	乘客姓名
id_num	string	是	身份证号
serial_number	string	是	序列号
sales_station	string	是	售站
time	string	是	时间
seat_num	string	是	座位号

返回示例

{
	"log_id": "12317512659",
	"direction": 1,
	"words_result_num": 13,
	"words_result": {
		"id_num": "2302051998****156X",
		"name": "裴一丽",
		"ticket_rates": "￥54.5元",
		"destination_station": "天津站",
		"seat_category": "二等座",
		"sales_station": "北京南",
		"ticket_num": "F05706",
		"seat_num": "02车03C号",
		"time": "09:36",
		"date": "2019年04月03日",
		"serial_number": "10010300067846",
		"train_num": "C255",
		"starting_station": "北京南站"
	}
}

数字识别

对图片中的数字进行提取和识别，自动过滤非数字内容，仅返回数字内容及其位置信息，识别准确率超过99%。

     #include "ocr.h"

    // 设置APPID/AK/SK
    std::string app_id = "你的 App ID";
    std::string api_key = "你的 Api key";
    std::string secret_key = "你的 Secret Key";

    aip::Ocr client(app_id, api_key, secret_key);
    Json::Value result;
        // 如果有可选参数
    std::map<std::string, std::string> options;
    std::string image;
    //图片识别
    aip::get_file_content("./sample.jpg", &image);
    result = client.numbers(image, options);

请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据
recognize_granularity	false	string	big、small
detect_direction	false	string	true、false

返回参数

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array[]	定位和识别结果数组
location	是	object	位置数组（坐标0点为左上角）
left	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
top	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
width	是	uint32	表示定位位置的长方形的宽度
height	是	uint32	表示定位位置的长方形的高度
words	是	string	识别结果字符串
chars	否	array[]	单字符结果，recognize_granularity=small时存在
location	是	object{}	位置数组（坐标0点为左上角）
left	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
top	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
width	是	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
height	是	uint32	表示位置的长方形的高度
char	是	string	单字符识别结果

返回示例

{
    "log_id": 620759800,
    "words_result": [
        {
            "location": {
                "left": 56,
                "top": 0,
                "width": 21,
                "height": 210
            },
            "words": "3"
        }
    ],
    "words_result_num": 1
}

印章识别

检测并识别合同文件或常用票据中的印章，输出文字内容、印章位置信息以及相关置信度，已支持圆形章、椭圆形章、方形章等常见印章检测与识别

    	Json::Value result;;
    	std::string image;
    	aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
    	// 印章识别
    	result = client.seal(image,aip::null);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	是	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
result_num	是	uint32	识别结果数，表示results的元素个数
result	是	array[]	定位结果数组
+location	是	object{}	位置数组（坐标0点为左上角）
++left	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
++top	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
++width	是	uint32	表示定位位置的长方形的宽度
++height	是	uint32	表示定位位置的长方形的高度
+probability	是	float	每一个识别结果的置信度值
+type	是	string	印章的类别，共有circle（圆章），ellipse（椭圆章），rectangle（方章）三种
+major	是	object{}	主字段内容
++words	是	string	主字段识别内容，即章内上环弯曲文字结果
++probability	是	float	主字段识别内容的置信度
+minor	是	array[]	其他字段内容，即除主字段外的文字识别内容均放置于该参数中返回，若章内不存在其他字段文字，则该参数为空
++words	是	string	其他字段识别内容
++probability	是	float	其他字段识别内容的置信度

返回示例

{
	"result": [
		{
			"major": {
				"probability": 0.99759155511856,
				"words": "峨眉山旅游股份有限公司成都峨眉山雪芽大酒店分公司"
			},
			"minor": [
				{
					"probability": 0.99994027614594,
					"words": "前厅部"
				}
			],
			"probability": 0.9936261177063,
			"location": {
				"top": 594,
				"left": 918,
				"width": 150,
				"height": 142
			},
			"type": "circle"
		}
	],
	"log_id": "1349006147834609664",
	"result_num": 1
}

网络图片文字识别（含位置版）

支持识别艺术字体或背景复杂的文字内容，除文字信息外，还可返回每行文字的位置信息、行置信度，以及单字符内容和位置等。

    	Json::Value result;;
    	std::string image;
    	aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
    	// 网络图片文字识别（含位置版）
    	result = client.webimageloc(image,aip::null);
    	// 文件url
    	std::string = "http://host/test.jpeg"
    	result = client.webimagelocurl(url,aip::null);
    	// 如果有可选参数
    	std::map<std::string, std::string> options;
    	// 带参数调用网络图片文字识别（含位置版）
    	result = client.webimageloc(image, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，像素乘积不超过`20482048`（10241024以内图像处理效果最佳）。注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如（data:image/jpg;base64,）
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链
detect_direction	false	string	true/false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向
probability	false	string	true/false	是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
poly_location	false	string	true/false	是否返回文字所在区域的外接四边形的4个点坐标信息。默认为false
recognize_granularity	false	string	big/small	是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	true	uint64	唯一的log id，用于问题定位
direction	false	int32	图像方向，当detect_direction=true时存在。检测到的图像朝向： 0 ：正向； 1：逆时针旋转90度； 2：逆时针旋转180度； 3：逆时针旋转270度
words_result	true	array[]	识别结果数组
words_result_num	true	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
+words	true	string	整行的识别结果
+location	true	object	整行的矩形框坐标。位置数组（坐标0点为左上角）
++left	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
++top	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
++width	true	uint32	表示定位位置的长方形的宽度
++height	true	uint32	表示定位位置的长方形的高度
+probability	true	string	probability=true时存在。识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，variance：行置信度方差，min：行置信度最小值
+poly_location	true	array[]	poly_location=true时存在。文字所在区域的外接矩形的4个点坐标信息
++x	true	uint32	水平坐标（坐标0点为左上角）
++y	true	uint32	垂直坐标（坐标0点为左上角）
+chars	false	array[]	单字符结果，recognize_granularity=small时存在
++char	false	string	单字符识别结果
++location	false	object	每个单字的矩形框坐标。位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	false	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	false	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	false	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	false	uint32	表示定位定位位置的长方形的高度

返回示例

{
    "log_id": 1390656223866519552,
    "words_result_num": 3,
    "words_result": [
        {
            "words": "梦想起航",
            "location": {
                "top": 328,
                "left": 1079,
                "width": 56,
                "height": 262
            },
        },
        {
            "words": "前往下一个目的地",
            "location": {
                "top": 329,
                "left": 1160,
                "width": 63,
                "height": 446
            },
        },
        {
            "words": "开始新的旅程",
            "location": {
                "top": 455,
                "left": 1246,
                "width": 63,
                "height": 340
            },
        }
    ],
}

仪器仪表盘读数识别

适用于不同品牌、不同型号的仪器仪表盘读数识别，广泛适用于各类血糖仪、血压仪、燃气表、电表等，可识别表盘上的数字、英文、符号，支持液晶屏、字轮表等表型。

    	Json::Value result;;
    	std::string image;
    	aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
    	// 仪器仪表盘读数识别
    	result = client.meter(image,aip::null);
    	// 文件url
    	std::string = "http://host/test.jpeg"
    	result = client.meterurl(url,aip::null);
    	// 如果有可选参数
    	std::map<std::string, std::string> options;
    	// 带参数调用仪器仪表盘读数识别
    	result = client.meter(image, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px。支持jpg/jpeg/png/bmp格式.注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如（data:image/jpg;base64,）
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链
probability	false	string	true/false	是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
poly_location	false	string	true/false	位置信息返回形式，默认：false false：只给出识别结果所在长方形位置信息 true：除了默认的识别文字所在长方形的位置信息，还会给出文字所在区域的最小外接旋转矩形的4个点坐标信息

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	true	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result	true	array[]	识别结果数组
words_result_num	true	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
+words	true	string	识别结果字符串
+location	true	array[]	识别结果所在长方形位置信息
++left	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
++top	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
++width	true	uint32	表示定位位置的长方形的宽度
++height	true	uint32	表示定位位置的长方形的高度
+probability	false	string	probability=true时存在。识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，variance：行置信度方差，min：行置信度最小值
+poly_location	false	array[]	poly_location=true时存在。文字所在区域的外接四边形的4个点坐标信息

返回示例

{
    "log_id": "1392680790663364608",
	"words_result_num": 5
	"words_result": [
		{
			"words": "5.8",
			"location": {
				"top": 150,
				"left": 370,
				"width": 87,
				"height": 79
			}
		},
		{
			"words": "mmol/L",
			"location": {
				"top": 241,
				"left": 402,
				"width": 52,
				"height": 12
			}
		},
		{
			"words": "10:38",
			"location": {
				"top": 115,
				"left": 347,
				"width": 42,
				"height": 21
			}
		},
		{
			"words": "12-11",
			"location": {
				"top": 116,
				"left": 410,
				"width": 36,
				"height": 20
			}
		},
		{
			"words": "am",
			"location": {
				"top": 115,
				"left": 391,
				"width": 12,
				"height": 5
			}
		}
	],
}

试卷分析与识别

可对文档版面进行分析，输出图、表、标题、文本的位置，并输出分版块内容的OCR识别结果，支持中、英两种语言，手写、印刷体混排多种场景

    	Json::Value result;;
    	std::string image;
    	aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
    	// 试卷分析与识别
    	result = client.docanalysis(image,aip::null);
    	// 文件url
    	std::string = "http://host/test.jpeg"
    	result = client.docanalysisurl(url,aip::null);
    	// 如果有可选参数
    	std::map<std::string, std::string> options;
    	// 带参数调用试卷分析与识别
    	result = client.docanalysis(image, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少64px，最长边最大4096px。注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如（data:image/jpg;base64,）
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链
language_type	false	string	CHN_ENG/ ENG	识别语言类型，默认为CHN_ENG 可选值包括： =CHN_ENG：中英文 =ENG：英文
result_type	false	string	big/small	返回识别结果是按单行结果返回，还是按单字结果返回，默认为big。 =big：返回行识别结果 =small：返回行识别结果之上还会返回单字结果
detect_direction	false	string	true/false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。其中， 0 ：正向 1：逆时针旋转90度 2：逆时针旋转180度 3：逆时针旋转270度
line_probability	false	string	true/false	是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
words_type	false	string	handwring_only/ handprint_mix	文字类型。默认：印刷文字识别 = handwring_only：手写文字识别 = handprint_mix：手写印刷混排识别
layout_analysis	false	string	true/false	是否分析文档版面：包括图、表、标题、段落的分析输出

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	true	uint64	唯一的log id，用于问题定位
img_direction	false	int32	detect_direction=true时返回。检测到的图像朝向，0 ：正向； 1：逆时针旋转90度；2：逆时针旋转180度；3：逆时针旋转270度
results_num	true	uint32	识别结果数，表示results的元素个数
results	true	array[]	识别结果数组
+words_type	true	string	文字属性（手写、印刷）,handwriting 手写，print 印刷
+words	true	array[]	整行的识别结果数组。
++line_probability	false	array[]	line_probability=true时返回。识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，min：行置信度最小值
+++average	false	float	行置信度
+++min	false	float	整行中单字的最低置信度
++word	true	float	整行的识别结果
++words_location	true	array[]	整行的矩形框坐标。位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	true	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	true	uint32	表示位置的长方形的高度
+chars	false	array[]	result_type=small时返回。单字符结果数组。
++char	false	string	result_type=small时返回。每个单字的内容。
++chars_location	false	array[]	每个单字的矩形框坐标。位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	false	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	false	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	false	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	false	uint32	表示位置的长方形的高度
layouts_num	false	uint32	版面分析结果数，表示layout的元素个数
layouts	false	array[]	文档版面信息数组，包含表格、图、段落文本、标题等标签；标签的坐标位置；段落文本和表格内文本内容对应的行序号ID
+layout	false	string	版面分析的标签结果。表格:table, 图:figure, 文本:text, 标题:title
+layout_location	false	array[]	文档版面信息标签的位置，四个顶点: 左上，右上，右下，左下
++x	false	uint32	水平坐标（坐标0点为左上角）
++y	false	uint32	水平坐标（坐标0点为左上角）
+layout_idx	false	array[]	文档版面信息中的文本在results结果中的位置：版面文本标签对应的行序号ID为n，则此标签中的文本在results结果中第n+1条展示）

返回示例

{
	"results_num": 6,
	"log_id": "4488766695474114139",
	"img_direction": 0,
	"layouts_num": 0,
	"results": [
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 124,
					"left": 136,
					"width": 418,
					"height": 65
				},
				"word": "五默写(4分)"
			},
		},
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 246,
					"left": 136,
					"width": 37,
					"height": 45
				},
				"word": "1"
			},
		},
		{
			"words_type": "handwriting",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 195,
					"left": 237,
					"width": 469,
					"height": 104
				},
				"word": "采菊东篱下"
			},
		},
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 241,
					"left": 889,
					"width": 287,
					"height": 52
				},
				"word": "悠然见南山?"
			},
		},
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 415,
					"left": 134,
					"width": 472,
					"height": 52
				},
				"word": "2.商女不知亡国恨"
			},
		},
		{
			"words_type": "handwriting",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 377,
					"left": 607,
					"width": 556,
					"height": 93
				},
				"word": "隔江犹唱后庭花。"
			},
		},
	]
}

手写文字识别

支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别，针对不规则的手写字体进行专项优化，识别准确率可达90%以上。

    	Json::Value result;;
    	std::string image;
    	aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
    	// 手写文字识别
    	result = client.handwriting(image,aip::null);
    	// 如果有可选参数
    	std::map<std::string, std::string> options;
    	// 带参数调用手写文字识别
    	result = client.handwriting(image, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	是	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
recognize_granularity	否	string	big、small	是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
probability	否	string	true/false	是否返回识别结果中每一行的置信度，默认为false，不返回置信度
detect_direction	否	string	true/false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: true：检测朝向； false：不检测朝向

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array[]	定位和识别结果数组
location	是	object{}	位置数组（坐标0点为左上角）
left	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
top	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
width	是	uint32	表示定位位置的长方形的宽度
height	是	uint32	表示定位位置的长方形的高度
words	是	string	识别结果字符串
chars	否	array[]	单字符结果，recognize_granularity=small时存在
location	是	object{}	位置数组（坐标0点为左上角）
left	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
top	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
width	是	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
height	是	uint32	表示位置的长方形的高度
char	是	string	单字符识别结果
probability	否	float	当请求参数 probability=true 时返回该字段，表示识别结果中每一行的置信度值，包含： - average：行置信度平均值 - variance：行置信度方差 - min：行置信度最小值
direction	否	int32	图像方向，当detect_direction=true时存在 -1:未定义， 0:正向， 1: 逆时针90度， 2:逆时针180度， 3:逆时针270度

返回示例

    {
        "log_id": 620759800,
        "words_result": [
            {
                "location": {
                    "left": 56,
                    "top": 0,
                    "width": 21,
                    "height": 210
                },
                "words": "3"
            }
        ],
        "words_result_num": 1
    }

办公文档识别

可对办公类文档版面进行分析，输出图、表、标题、文本的位置，并输出分版块内容的OCR识别结果，支持中、英两种语言，手写、印刷体混排多种场景。

    	Json::Value result;;
    	std::string image;
    	aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
    	// 办公文档识别
    	result = client.docanalysisoffice(image,aip::null);
    	// 如果有可选参数
    	std::map<std::string, std::string> options;
    	// 带参数调用办公文档识别
    	result = client.docanalysisoffice(image, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	true	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少64px，最长边最大4096px。注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如（data:image/jpg;base64,）
language_type	false	string	CHN_ENG/ ENG	识别语言类型，默认为CHN_ENG 可选值包括： =CHN_ENG：中英文 =ENG：英文
result_type	false	string	big/small	返回识别结果是按单行结果返回，还是按单字结果返回，默认为big。 =big：返回行识别结果 =small：返回行识别结果之上还会返回单字结果
detect_direction	false	string	true/false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。其中， 0 ：正向 1：逆时针旋转90度 2：逆时针旋转180度 3：逆时针旋转270度
line_probability	false	string	true/false	是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
words_type	false	string	handwring_only/ handprint_mix	文字类型。默认：印刷文字识别 = handwring_only：手写文字识别 = handprint_mix：手写印刷混排识别
layout_analysis	false	string	true/false	是否分析文档版面：包括图、表、标题、段落的分析输出
erase_seal	false	string	true/false	是否先擦除水印、印章后再识别文档

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	true	uint64	唯一的log id，用于问题定位
img_direction	false	int32	detect_direction=true时返回。检测到的图像朝向，0 ：正向； 1：逆时针旋转90度；2：逆时针旋转180度；3：逆时针旋转270度
results_num	true	uint32	识别结果数，表示results的元素个数
results	true	array[]	识别结果数组
+words_type	true	string	文字属性（手写、印刷）,handwriting 手写，print 印刷
+words	true	array[]	整行的识别结果数组。
++line_probability	false	array[]	line_probability=true时返回。识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，min：行置信度最小值
+++average	false	float	行置信度
+++min	false	float	整行中单字的最低置信度
++word	true	float	整行的识别结果
++words_location	true	array[]	整行的矩形框坐标。位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	true	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	true	uint32	表示位置的长方形的高度
+chars	false	array[]	result_type=small时返回。单字符结果数组。
++char	false	string	result_type=small时返回。每个单字的内容。
++chars_location	false	array[]	每个单字的矩形框坐标。位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	false	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	false	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	false	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	false	uint32	表示位置的长方形的高度
layouts_num	false	uint32	版面分析结果数，表示layout的元素个数
layouts	false	array[]	文档版面信息数组，包含表格、图、段落文本、标题等标签；标签的坐标位置；段落文本和表格内文本内容对应的行序号ID
+layout	false	string	版面分析的标签结果。表格:table, 图:figure, 文本:text, 标题:title
+layout_location	false	array[]	文档版面信息标签的位置，四个顶点: 左上，右上，右下，左下
++x	false	uint32	水平坐标（坐标0点为左上角）
++y	false	uint32	水平坐标（坐标0点为左上角）
+layout_idx	false	array[]	文档版面信息中的文本在results结果中的位置：版面文本标签对应的行序号ID为n，则此标签中的文本在results结果中第n+1条展示）

返回示例

{
	"results_num": 5,
	"log_id": "1410491260247950412",
	"results": [
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 88,
					"left": 442,
					"width": 142,
					"height": 49
				},
				"word": "行程单"
			}
		},
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 241,
					"left": 439,
					"width": 393,
					"height": 37
				},
				"word": "美国东海岸名校8天7晚"
			}
		},
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 318,
					"left": 436,
					"width": 774,
					"height": 31
				},
				"word": "国会大厦位于华盛顿25米高的国会山上,是美国的心脏建筑。"
			}
		},
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 374,
					"left": 434,
					"width": 805,
					"height": 31
				},
				"word": "中央顶楼上的大圆顶上立有一尊6米高的自由女神青铜雕像。"
			}
		},
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 431,
					"left": 436,
					"width": 556,
					"height": 31
				},
				"word": "东面的大草坪是历届总统举行就职典礼的地方。"
			}
		}
	]
}

二维码识别

对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字信息

    	Json::Value result;;
    	std::string image;
    	aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
    	// 二维码识别
    	result = client.qrcode(image,aip::null);
    	// 如果有可选参数
    	std::map<std::string, std::string> options;
    	// 带参数调用二维码识别
    	result = client.qrcode(image, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	是	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
codes_result_num	是	uint32	识别结果数，表示codes_result的元素个数
codes_result	是	array[]	定位和识别结果数组
-type	是	string	识别码类型条码类型包括：9种条形码（UPC_A、UPC_E、EAN_13、EAN_8、CODE_39、CODE_93、CODE_128、ITF、CODABAR），4种二维码（QR_CODE、DATA_MATRIX、AZTEC、PDF_417）
-text	是	string	条形码识别内容,暂时只限于识别中英文结果

返回示例

{
    "log_id": 863402790,
    "codes_result": [
        {
            "type": "QR_CODE",
            "text": [
                "中国",
                "北京"
            ]
        }
    ],
    "codes_result_num": 1
}
示例2（多个图的情况）:
{
    "log_id": 1508509437,
    "codes_result": [
        {
            "type": "QR_CODE",
            "text": [
                "HTTP://Q8R.HK/YELZ0"
            ]
        },
        {
            "type": "PDF_417",
            "text": [
                "PDF417偼丄TL-30偱撉傒庢傝壜擻偱偡丅"
            ]
        },
        {
            "type": "CODABAR",
            "text": [
                "000800"
            ]
        },
        {
            "type": "CODE_39",
            "text": [
                "1234567890"
            ]
        },
        {
            "type": "AZTEC",
            "text": [
                "www.tec-it.com"
            ]
        },
        {
            "type": "DATA_MATRIX",
            "text": [
                "Wikipedia, the free encyclopedia"
            ]
        },
        {
            "type": "CODE_93",
            "text": [
                "123456789"
            ]
        },
        {
            "type": "CODE_128",
            "text": [
                "50090500019191"
            ]
        },
        {
            "type": "EAN_8",
            "text": [
                "12345670"
            ]
        },
        {
            "type": "EAN_13",
            "text": [
                "6901234567892"
            ]
        },
        {
            "type": "UPC_E",
            "text": [
                "01234565"
            ]
        }
    ],
    "codes_result_num": 11
}

试卷分析与识别

可对文档版面进行分析，输出图、表、标题、文本的位置，并输出分版块内容的OCR识别结果，支持中、英两种语言，手写、印刷体混排多种场景

Json::Value result;
std::string image;
aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
// 调用试卷分析与识别
result = client.docAnalysis(image, aip::null);
std::string url = 
result = client.docAnalysisUrl(url, aip::null);
//  如果有可选参数
std::map<std::string, std::string> options;
options["multi_detect"] = ""
result = client.docAnalysis(image, options);
result = client.docAnalysisUrl(image, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少64px，最长边最大4096px。注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如（data:image/jpg;base64,）
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链
language_type	false	string	CHN_ENG/ ENG	识别语言类型，默认为CHN_ENG 可选值包括： =CHN_ENG：中英文 =ENG：英文
result_type	false	string	big/small	返回识别结果是按单行结果返回，还是按单字结果返回，默认为big。 =big：返回行识别结果 =small：返回行识别结果之上还会返回单字结果
detect_direction	false	string	true/false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。其中， 0 ：正向 1：逆时针旋转90度 2：逆时针旋转180度 3：逆时针旋转270度
line_probability	false	string	true/false	是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
words_type	false	string	handwring_only/ handprint_mix	文字类型。默认：印刷文字识别 = handwring_only：手写文字识别 = handprint_mix：手写印刷混排识别
layout_analysis	false	string	true/false	是否分析文档版面：包括图、表、标题、段落的分析输出

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	true	uint64	唯一的log id，用于问题定位
img_direction	false	int32	detect_direction=true时返回。检测到的图像朝向，0 ：正向； 1：逆时针旋转90度；2：逆时针旋转180度；3：逆时针旋转270度
results_num	true	uint32	识别结果数，表示results的元素个数
results	true	array[]	识别结果数组
+words_type	true	string	文字属性（手写、印刷）,handwriting 手写，print 印刷
+words	true	array[]	整行的识别结果数组。
++line_probability	false	array[]	line_probability=true时返回。识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，min：行置信度最小值
+++average	false	float	行置信度
+++min	false	float	整行中单字的最低置信度
++word	true	float	整行的识别结果
++words_location	true	array[]	整行的矩形框坐标。位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	true	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	true	uint32	表示位置的长方形的高度
+chars	false	array[]	result_type=small时返回。单字符结果数组。
++char	false	string	result_type=small时返回。每个单字的内容。
++chars_location	false	array[]	每个单字的矩形框坐标。位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	false	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	false	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	false	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	false	uint32	表示位置的长方形的高度
layouts_num	false	uint32	版面分析结果数，表示layout的元素个数
layouts	false	array[]	文档版面信息数组，包含表格、图、段落文本、标题等标签；标签的坐标位置；段落文本和表格内文本内容对应的行序号ID
+layout	false	string	版面分析的标签结果。表格:table, 图:figure, 文本:text, 标题:title
+layout_location	false	array[]	文档版面信息标签的位置，四个顶点: 左上，右上，右下，左下
++x	false	uint32	水平坐标（坐标0点为左上角）
++y	false	uint32	水平坐标（坐标0点为左上角）
+layout_idx	false	array[]	文档版面信息中的文本在results结果中的位置：版面文本标签对应的行序号ID为n，则此标签中的文本在results结果中第n+1条展示）

返回示例

{
	"results_num": 6,
	"log_id": "4488766695474114139",
	"img_direction": 0,
	"layouts_num": 0,
	"results": [
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 124,
					"left": 136,
					"width": 418,
					"height": 65
				},
				"word": "五默写(4分)"
			},
		},
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 246,
					"left": 136,
					"width": 37,
					"height": 45
				},
				"word": "1"
			},
		},
		{
			"words_type": "handwriting",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 195,
					"left": 237,
					"width": 469,
					"height": 104
				},
				"word": "采菊东篱下"
			},
		},
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 241,
					"left": 889,
					"width": 287,
					"height": 52
				},
				"word": "悠然见南山?"
			},
		},
		{
			"words_type": "print",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 415,
					"left": 134,
					"width": 472,
					"height": 52
				},
				"word": "2.商女不知亡国恨"
			},
		},
		{
			"words_type": "handwriting",
			"words": {
				"words_location": {
					"top": 377,
					"left": 607,
					"width": 556,
					"height": 93
				},
				"word": "隔江犹唱后庭花。"
			},
		},
	]
}

机动车销售发票

支持对机动车销售发票的26个关键字段进行结构化识别，包括发票代码、发票号码、开票日期、机器编号、购买方名称、购买方身份证号码/组织机构代码、车辆类型、厂牌型号、产地、合格证号、发动机号码、车架号码、价税合计、价税合计小写、销货单位名称、电话、纳税人识别号、账号、地址、开户银行、税率、税额、主管税务机关及代码、不含税价格、限乘人数

Json::Value result;
std::string image;
aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
// 调用机动车销售发票
result = client.vehicleInvoice(image, aip::null);
std::string url = 
result = client.vehicleInvoiceUrl(url, aip::null);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，需去掉编码头（data:image/jpeg;base64, ）要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array()	识别结果数组
InvoiceCode	是	string	发票代码/机打代码
InvoiceNum	是	string	发票号码/机打号码
InvoiceDate	是	string	开票日期
MachineCode	是	string	机器编号
Purchaser	是	string	购买方名称
PurchaserCode	是	string	购买方身份证号码/组织机构代码
VehicleType	是	string	车辆类型
ManuModel	是	string	厂牌型号
Origin	是	string	产地
CertificateNum	是	string	合格证号
EngineNum	是	string	发动机号码
VinNum	是	string	车架号码
PriceTax	是	string	价税合计
PriceTaxLow	是	string	价税合计小写
Saler	是	string	销货单位名称
SalerPhone	是	string	销货单位电话
SalerCode	是	string	销货单位纳税人识别号
SalerAccountNum	是	string	销货单位账号
SalerAddress	是	string	销货单位地址
SalerBank	是	string	销货单位开户银行
TaxRate	是	string	税率
Tax	是	string	税额
TaxAuthor	是	string	主管税务机关
TaxAuthorCode	是	string	主管税务机关代码
Price	是	string	不含税价格
LimitPassenger ｜是	string	限乘人数

返回示例

{
    "log_id": 283449393728149457,
    "words_result_num": 26,
    "words_result": {
        "InvoiceNum": "00875336",
        "Saler": "深圳市新能源汽车销售有限公司",
        "LimitPassenger": "5",
        "MachineCode": "669745967911",
        "VinNum": "LJLGTCRP1J4007581",
        "TaxRate": "16%",
        "PriceTaxLow": "106100.00",
        "InvoiceDate": "2018-11-29",
        "Price": "￥91465.52",
        "SalerBank": "中国工商银行股份有限公司深圳岭园支行",
        "TaxAuthor": "国家锐务总局深圳市龙岗区税务局第五税务所",
        "ManuModel": "江淮牌HFC7007EYBD6",
        "CertificateNum": "WCH0794J0976801",
        "Purchaser": "苏子潇",
        "VehicleType": "纯电动轿车",
        "InvoiceCode": "14975047560",
        "PriceTax": "壹拾万陆仟壹佰圆整",
        "SalerPhone": "0755-83489306",
        "SalerAddress": "深圳市龙岗区龙岗街道百世国际汽车城",
        "Origin": "安徽省合肥市",
        "EngineNum": "18958407",
        "Tax": "14634.48",
        "PurchaserCode": "5135934475603742222",
        "TaxAuthorCode": "14037589413",
        "SalerAccountNum": "中国工商银行股份有限公司深圳岭园支行",
        "SalerCode": "9144928346458292278H"
    }
}

车辆合格证

支持对车辆合格证的23个关键字段进行结构化识别，包括合格证编号、发证日期、车辆制造企业名、车辆品牌、车辆名称、车辆型号、车架号、车身颜色、发动机型号、发动机号、燃料种类、排量、功率、排放标准、轮胎数、轴距、轴数、转向形式、总质量、整备质量、驾驶室准乘人数、最高设计车速、车辆制造日期

Json::Value result;
std::string image;
aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
// 调用车辆合格证
result = client.vehicleCertificate(image, aip::null);
std::string url = 
result = client.vehicleCertificateUrl(url, aip::null);
//  如果有可选参数
std::map<std::string, std::string> options;
options["language_type"] = ""
options["result_type"] = ""
options["detect_direction"] = ""
options["line_probability"] = ""
options["words_type"] = ""
result = client.vehicleCertificate(image, options);
result = client.vehicleCertificateUrl(image, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，需去掉编码头（data:image/jpeg;base64, ）要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array()	识别结果数组
CertificationNo	是	string	合格证编号
CertificateDate	是	string	发证日期
Manufacturer	是	string	车辆制造企业名
CarBrand	是	string	车辆品牌
CarName	是	string	车辆名称
CarModel	是	string	车辆型号
VinNo	是	string	车架号
CarColor	是	string	车身颜色
EngineType	是	string	发动机型号
EngineNo	是	string	发动机号
FuelType	是	string	燃料种类
Displacement	是	string	排量
Power	是	string	功率
EmissionStandard	是	string	排放标准
TyreNum	是	string	轮胎数
Wheelbase	是	string	轴距
AxleNum	是	string	轴数
SteeringType	是	string	转向形式
TotalWeight	是	string	总质量
SaddleMass	是	string	整备质量
LimitPassenger	是	string	驾驶室准乘人数
SpeedLimit	是	string	最高设计车速
ManufactureDate	是	string	车辆制造日期

返回示例

{
    "log_id": 14814098736243057,
    "words_result_num": 23,
    "words_result": {
        "ManufactureDate": "2016年10月13日",
        "CarColor": "红",
        "LimitPassenger": "2",
        "EngineType": "WP12.460E50",
        "TotalWeight": "25000",
        "Power": "338",
        "CertificationNo": "WEK29JX98645437",
        "FuelType": "汽油",
        "Manufacturer": "陕西汽车集团有限责任公司",
        "SteeringType": "方向盘",
        "Wheelbase": "3175+1350",
        "SpeedLimit": "105",
        "EngineNo": "1418K129178",
        "SaddleMass": "8600",
        "AxleNum": "3",
        "CarModel": "SX4250MC4",
        "VinNo": "LZGJHYD83JX197344",
        "CarBrand": "陕汽牌",
        "EmissionStandard": "GB17691-2005国V,GB3847-2005",
        "Displacement": "11596",
        "CertificateDate": "2018年11月28日",
        "CarName": "牵引汽车",
        "TyreNum": "10"
    }
}

户口本识别

支持对户口本内常住人口登记卡的全部 22 个字段进行结构化识别，包括户号、姓名、与户主关系、性别、出生地、民族、出生日期、身份证号、本市县其他住址、曾用名、籍贯、宗教信仰、身高、血型、文化程度、婚姻状况、兵役状况、服务处所、职业、何时由何地迁往本市、何时由何地迁往本址、登记日期

Json::Value result;
std::string image;
aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
// 调用户口本识别
result = client.householdRegister(image, aip::null);
std::string url = 
result = client.householdRegisterUrl(url, aip::null);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和image二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	int	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	object{}	识别结果
Name	是	object{}	姓名
+ words	是	string	所属字段的具体内容，以下各字段均含有此元素
Relationship	是	object{}	户主或与户主关系
Sex	是	object{}	性别
BirthAddress	是	object{}	出生地
Nation	是	object{}	民族
Birthday	是	object{}	生日
CardNo	是	object{}	身份证号
HouseholdNum	是	object{}	户号
FormerName	是	object{}	曾用名
Hometown	是	object{}	籍贯
OtherAddress	是	object{}	本市（县）其他住址
Belief	是	object{}	宗教信仰
Height	是	object{}	身高
BloodType	是	object{}	血型
Education	是	object{}	文化程度
MaritalStatus	是	object{}	婚姻状况
VeteranStatus	是	object{}	兵役状况
WorkAddress	是	object{}	服务处所
Career	是	object{}	职业
WWToCity	是	object{}	何时由何地迁来本市(县)
WWHere	是	object{}	何时由何地迁往本址
Date	是	object{}	登记日期

返回示例

 {
    "log_id": 1301870459,
    "words_result": {
        "BirthAddress": {
            "words": "河南洛阳市郊区"
        },
        "Birthday": {
            "words": "2016-07-28"
        },
        "CardNo": {
            "words": "410311201607282825"
        },
        "Name": {
            "words": "孙翌晨"
        },
        "Nation": {
            "words": "汉族"
        },
        "Relationship": {
            "words": "户主"
        },
        "Sex": {
            "words": "男"
        },
    },
    "words_result_num": 7
}

飞机行程单识别

支持对飞机行程单的24个字段进行结构化识别，包括电子客票号、印刷序号、姓名、始发站、目的站、航班号、日期、时间、票价、身份证号、承运人、民航发展基金、保险费、燃油附加费、其他税费、合计金额、填开日期、订票渠道、客票级别、座位等级、销售单位号、签注、免费行李、验证码。同时，支持单张行程单上的多航班信息识别。

Json::Value result;
std::string image;
aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
// 调用飞机行程单识别
result = client.airTicket(image, aip::null);
std::string url = 
result = client.airTicketUrl(url, aip::null);
//  如果有可选参数
std::map<std::string, std::string> options;
options["multi_detect"] = ""
result = client.airTicket(image, options);
result = client.airTicketUrl(image, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链
multi_detect	否	bool	true/false	控制是否开启多航班信息识别功能，默认值：false - true：开启多航班信息识别功能，开启后返回结果中对应字段格式将改为数组类型 - false：不开启，仅识别单一航班信息

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	object{}	识别结果
name	是	string	姓名
starting_station	是	string	始发站
destination_station	是	string	目的站
flight	是	string	航班号
date	是	string	日期
ticket_number	是	string	电子客票号码
fare	是	string	票价
dev_fund	是	string	民航发展基金/基建费
fuel_surcharge	是	string	燃油附加费
other_tax	是	string	其他税费
ticket_rates	是	string	合计金额
issued_date	是	string	填开日期
id_num	是	string	身份证号
carrier	是	string	承运人
time	是	string	时间
issued_by	是	string	订票渠道
serial_number	是	string	印刷序号
insurance	是	string	保险费
fare_basis	是	string	客票级别
class	是	string	座位等级
agent_code	是	string	销售单位号
endorsement	是	string	签注
allow	是	string	免费行李
ck	是	string	验证码

返回示例

// 识别单航班信息（multi_detect=false，或参数缺省）
{
    "log_id": 7306800033425229106,
    "direction": 0,
    "words_result_num": 18,
    "words_result": {
        "insurance": "20.00",
        "date": "2019-10-22",
        "allow": "20K",
        "flight": "CA6589",
        "issued_by": "中国国际航空服务有限公司",
        "starting_station": "武汉",
        "fare": "260.00",
        "endorsement": "不得签转改期退转",
        "ticket_rates": "350.00",
        "ck": "5866",
        "serial_number": "51523588676",
        "ticket_number": "7843708871196",
        "fuel_surcharge": "EXEMPT",
        "carrier": "南航",
        "issued_date": "2019-10-30",
        "other_tax": "",
        "fare_basis": "NREOW",
        "id_num": "411201123909020877",
        "destination_station": "合肥",
        "name": "郭达",
        "agent_code": "BJS19197300025",
        "time": "21:25",
        "class": "N",
        "dev_fund": "50.00"
    }
}

// 识别多航班信息（multi_detect=true)
{
    "words_result": {
        "insurance": [
            {
                "word": "XXX"
            }
        ],
        "date": [
            {
                "word": "2019-10-18"
            },
            {
                "word": "2019-10-21"
            }
        ],
        "flight": [
            {
                "word": "CZ3565"
            },
            {
                "word": "CZ3566"
            }
        ],
        "issued_by": [
            {
                "word": "上海携程旅行社有限公司"
            }
        ],
        "starting_station": [
            {
                "word": "北京"
            }
        ],
        "fare": [
            {
                "word": "1080.00"
            }
        ],
        "ticket_rates": [
            {
                "word": "1420.00"
            }
        ],
        "serial_number": [
            {
                "word": "45956029770"
            }
        ],
        "ticket_number": [
            {
                "word": "7849648364314"
            }
        ],
        "fuel_surcharge": [
            {
                "word": "240.00"
            }
        ],
        "carrier": [
            {
                "word": "南航"
            },
            {
                "word": "南航"
            }
        ],
        "issued_date": [
            {
                "word": "2019-09-18"
            }
        ],
        "other_tax": [],
        "id_num": [
            {
                "word": "0789654700"
            }
        ],
        "destination_station": [
            {
                "word": "深圳"
            },
            {
                "word": "北京"
            }
        ],
        "name": [
            {
                "word": "姚佳"
            }
        ],
        "time": [
            {
                "word": "13:55"
            },
            {
                "word": "16:30"
            }
        ],
        "dev_fund": [
            {
                "word": "100.00"
            }
        ]
    },
    "log_id": "1280814270572920832",
    "words_result_num": 18
}

通用机打发票

支持对国家/地方税务局发行的横/竖版通用机打发票的23个关键字段进行结构化识别，包括发票类型、发票号码、发票代码、开票日期、合计金额大写、合计金额小写、商品名称、商品单位、商品单价、商品数量、商品金额、机打代码、机打号码、校验码、销售方名称、销售方纳税人识别号、购买方名称、购买方纳税人识别号、合计税额等。

Json::Value result;
std::string image;
aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
// 调用通用机打发票
result = client.invoice(image, aip::null);
std::string url = 
result = client.invoiceUrl(url, aip::null);
//  如果有可选参数
std::map<std::string, std::string> options;
options["location"] = ""
result = client.invoice(image, options);
result = client.invoiceUrl(image, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，需去掉编码头（data:image/jpeg;base64, ）要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链
location	否	string	true/false	是否输出位置信息，true：输出位置信息，false：不输出位置信息，默认false

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	object{}	识别结果
InvoiceType	否	string	发票类型
InvoiceCode	否	string	发票代码
InvoiceNum	否	string	发票号码
InvoiceDate	否	string	开票日期
AmountInFiguers	否	string	合计金额小写
AmountInWords	否	string	合计金额大写
CommodityName	否	string	商品名称
CommodityUnit	否	string	商品单位
CommodityPrice	否	string	商品单价
CommodityNum	否	string	商品数量
CommodityAmount	否	string	商品金额
MachineCode	否	string	机打代码
MachineNum	否	string	机打号码
CheckCode	否	string	校验码
SellerName	否	string	销售方名称
SellerRegisterNum	否	string	销售方纳税人识别号
PurchaserName	否	string	购买方名称
PurchaserRegisterNum	否	string	购买方纳税人识别号
TotalTax	否	string	合计税额
Province	否	string	省
City	否	string	市
Time	否	string	时间
SheetNum	否	string	联次

返回示例

{
    "log_id": 4423022131715883558,
    "direction": 0,
    "words_result_num": 22,
    "words_result": {
        "City": "",
        "InvoiceNum": "01445096",
        "SellerName": "百度餐饮店",
        "IndustrSort": "生活服务",
        "Province": "广东省",
        "CommodityAmount": [
            {
                "word": "183.00",
                "row": "1"
            }
        ],
        "InvoiceDate": "2020年07月28日",
        "PurchaserName": "中信建投证券股份有限公司",
        "CommodityNum": [],
        "InvoiceCode": "144001901511",
        "CommodityUnit": [],
        "SheetNum": "",
        "PurchaserRegisterNum": "9144223008453480X9",
        "Time": "",
        "CommodityPrice": [],
        "AmountInFiguers": "183.00",
        "AmountInWords": "壹佰捌拾叁元整",
        "CheckCode": "61042119820421061301",
        "TotalTax": "183.00",
        "InvoiceType": "广东通用机打发票",
        "SellerRegisterNum": "61042119820421061301",
        "CommodityName": [
            {
                "word": "餐费",
                "row": "1"
            }
        ]
    }
}

护照识别

支持对中国大陆护照个人资料页所有15个字段进行结构化识别，包括国家码、护照号、姓名、姓名拼音、性别、出生地点、出生日期、签发地点（不支持境外签发地）、签发日期、有效期、签发机关、护照类型、国籍、MRZCode1、MRZCode2。

Json::Value result;
std::string image;
aip::get_file_content("/assets/sample.jpg", &image);
// 调用护照识别
result = client.passport(image, aip::null);
std::string url = 
result = client.passportUrl(url, aip::null);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，需去掉编码头（data:image/jpeg;base64, ）要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	object{}	识别结果
-location	是	uint32	水平坐标
-words	是	string	识别内容

返回示例

{
    "log_id": 7377468409496932872,
    "words_result_num": 14,
    "words_result": {
        "国家码": {
            "location": {
                "width": 59,
                "top": 200,
                "left": 762,
                "height": 26
            },
            "words": "CHN"
        },
        "护照签发地点": {
            "location": {
                "width": 236,
                "top": 505,
                "left": 558,
                "height": 43
            },
            "words": "山东/SHANDONG"
        },
        "MRZCode2": {
            "location": {
                "width": 1252,
                "top": 797,
                "left": 145,
                "height": 88
            },
            "words": "E898657303CHNSDMO7O2<<<<<<<<<<<<<"
        },
        "有效期至": {
            "location": {
                "width": 287,
                "top": 528,
                "left": 955,
                "height": 46
            },
            "words": "20261004"
        },
        "签发机关": {
            "location": {
                "width": 271,
                "top": 583,
                "left": 552,
                "height": 42
            },
            "words": "出入境管理局"
        },
        "MRZCode1": {
            "location": {
                "width": 1201,
                "top": 781,
                "left": 162,
                "height": 45
            },
            "words": "PONSUN<<JIAJIA<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<"
        },
        "护照号码": {
            "location": {
                "width": 237,
                "top": 215,
                "left": 994,
                "height": 48
            },
            "words": "E89865730"
        },
        "签发日期": {
            "location": {
                "width": 279,
                "top": 453,
                "left": 955,
                "height": 46
            },
            "words": "20161005"
        },
        "出生地点": {
            "location": {
                "width": 216,
                "top": 429,
                "left": 564,
                "height": 43
            },
            "words": "山东/SHANDONG"
        },
        "姓名": {
            "location": {
                "width": 159,
                "top": 247,
                "left": 581,
                "height": 34
            },
            "words": "孙嘉佳"
        },
        "姓名拼音": {
            "location": {
                "width": 229,
                "top": 279,
                "left": 578,
                "height": 41
            },
            "words": "SUN,JIAJIA"
        },
        "国籍": {
            "location": {
                "width": 209,
                "top": 366,
                "left": 695,
                "height": 42
            },
            "words": "中国/CHINESE"
        },
        "生日": {
            "location": {
                "width": 202,
                "top": 382,
                "left": 950,
                "height": 39
            },
            "words": "19950723"
        },
        "性别": {
            "location": {
                "width": 73,
                "top": 357,
                "left": 570,
                "height": 34
            },
            "words": "男/M"
        }
    }
}

网约车行程单识别

对各大主要服务商的网约车行程单进行结构化识别，包括滴滴打车、花小猪打车、高德地图、曹操出行、阳光出行，支持识别服务商、行程开始时间、行程结束时间、车型、总金额等16 个关键字段。

	Json::Value result;
	std::string image;
	aip::get_file_content("文件或图片路径", &image);
	std::string pdf_file;
	aip::get_file_content("文件或图片路径", &pdf_file);
	std::string url = "https//www.x.com/sample.jpg"
	// 调用网约车行程单识别
	result = client.onlineTaxiItinerary(image);
	result = client.onlineTaxiItineraryUrl(url);
	result = client.onlineTaxiItineraryPdf(pdf_file,aip::null);
	//  如果有可选参数
	std::map<std::string, std::string> options;
	options["pdf_file_num"] = 1
	result = client.onlineTaxiItineraryPdf(pdf_file, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	说明
image	和url二选一	string	图像数据，base64编码后进行urlencode，base64编码去除编码头（data:image/jpeg;base64），要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效，请注意关闭URL防盗链
pdf_file	和 image/url 三选一	string	PDF文件，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px 优先级：image > url > pdf_file，当image、url字段存在时，pdf_file字段失效
pdf_file_num	否	string	需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	object	识别结果
+ ServiceProvider	是	string	服务商
+ StartTime	是	string	行程开始时间
+ EndTime	是	string	行程结束时间
+ Phone	是	string	行程人手机号
+ ApplicationDate	是	string	申请日期
+ TotalFare	是	string	总金额
+ ItemNum	是	array	行程信息中包含的行程数量
+ Items	是	array	行程信息
++ ItemId	是	string	行程信息的对应序号
++ PickupTime	是	string	上车时间
++ PickupDate	是	string	上车日期
++ CarType	是	string	车型
++ Distance	是	string	里程
++ StartPlace	是	string	起点
++ DestinationPlace	是	string	终点
++ City	是	string	城市
++ Fare	是	string	金额
pdf_file_size	否	string	传入PDF文件的总页数，当 pdf_file 参数有效时返回该字段

返回示例

{
    "log_id": 1385196013945356288,
    "words_result_num": 7
    "words_result": {
        "TotalFare": "2316",
        "EndTime": "2020-07-30 19:00",
        "Phone": "13000000000",
        "ServiceProvider": "滴滴企业版",
        "StartTime": "2020-07-01 16:00",
        "ApplicationDate": "2017-12-08",
        "ItemId": "3"
        "items": [
            {
                "ItemId": "1",
                "StartPlace": "鱼化寨地铁-D口",
                "PickupTime": "16:00",
                "CarType": "快车",
                "City": "西安市",
                "Distance": "9.7",
                "PickupDate": "20-07-01",
                "DestinationPlace": "创新港",
                "Fare": "20.86"
            },
            {
                "ItemId": "2",
                "StartPlace": "科学园东门",
                "PickupTime": "14:56",
                "CarType": "快车",
                "City": "西安市",
                "Distance": "91",
                "PickupDate": "20-07-02",
                "DestinationPlace": "鱼化寨地铁站",
                "Fare": "18.58"
            },
            {
                "ItemId": "3",
                "StartPlace": "中俄丝路创新园东门",
                "PickupTime": "19:00",
                "CarType": "快车",
                "City": "西安市",
                "Distance": "9.1",
                "PickupDate": "20-07-30",
                "DestinationPlace": "新门地铁站",
                "Fare": "20.38"
            },
        ],
     },   
}

磅单识别

结构化识别磅单的车牌号、打印时间、毛重、皮重、净重、发货单位、收货单位、单号8个关键字段，现阶段仅支持识别印刷体磅单。

	Json::Value result;
	std::string image;
	aip::get_file_content("文件或图片路径", &image);
	std::string url = "https//www.x.com/sample.jpg"
	std::string pdf_file;
	aip::get_file_content("文件或图片路径", &image);
	// 调用磅单识别
	result = client.weightNote(image,aip::null);
	result = client.weightNoteUrl(url,aip::null);
	result = client.weightNotePdf(pdf_file,aip::null);
	//  如果有可选参数
	std::map<std::string, std::string> options;
	options["pdf_file_num"] = 1
	options["probability"] = false
	result = client.weightNote(image, options);
	result = client.weightNoteUrl(url, options);
	result = client.weightNotePdf(pdf_file, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和 url/pdf_file 三选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和 image/pdf_file 三选一	string	-	图片完整url，url长度不超过1024字节，url对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链
pdf_file	和 image/url 三选一	string	-	PDF文件，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px 优先级：image > url > pdf_file，当image、url字段存在时，pdf_file字段失效
pdf_file_num	否	string	-	需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页
probability	否	true/false	-	是否返回字段识别结果的置信度，默认为 false，可缺省 - false：不返回字段识别结果的置信度 - true：返回字段识别结果的置信度，包括字段识别结果中各字符置信度的平均值（average）和最小值（min）

返回参数详情

字段	是否必输出	类型	说明
log_id	是	uint64	调用日志id，用于问题定位
words_result	是	object	识别结果
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
+ PlateNum	是	object	车牌号
+ PrintTime	是	object	打印时间
+ CrossWeight	是	object	毛重
+ TareWeight	是	object	皮重
+ NetWeight	是	object	净重
+ SendingCompany	是	object	发货单位
+ ReceivingCompany	是	object	收货单位
+ DeliveryNumber	是	object	单号
++ word	是	string	字段识别结果，以上各字段均包含此参数
++ probability	否	object	字段识别结果置信度，当请求参数 probability=true 时，以上各字段均包含此参数
+++ average	否	float	字段识别结果中各字符的置信度平均值
+++ min	否	float	字段识别结果中各字符的置信度最小值
pdf_file_size	否	string	传入PDF文件的总页数，当 pdf_file 参数有效时返回该字段

返回示例

{
    "words_result": [
        {
            "TareWeight": [
            {
                    "word": "14.20"
                }
            ],
            "CrossWeight": [
                {
                    "word": "50.70"
                }
            ],
            "PlateNum": [
                {
                    "word": "京A12356"
                }
            ],
            "SendingCompany": [
             {
                    "word": "宣化县耿矿煤业有限公司"
                }
            ],
            "DeliveryNumber": [
             {
                    "word": "278933000"
                }
            ],
            "ReceivingCompany": [
                {
                    "word": "宁夏市京裕达实业公司"
                }
            ],
            "PrintTime": [
                {
                    "word": "2020年1月1日"
                }
            ],
            "NetWeight": [
                {
                    "word": "36.50"
                }
            ]
        }
    ],
    "words_result_num": 1,
    "log_id": 1428311410130160734
}

医疗费用明细识别

支持识别全国医疗费用明细的姓名、日期、病人ID、总金额等关键字段，支持识别费用明细项目清单，包含项目类型、项目名称、单价、数量、规格、金额，其中北京地区识别效果最佳。

	Json::Value result;
	std::string url = "https//www.x.com/sample.jpg"
	std::string image;
	aip::get_file_content("文件或图片路径", &image);
	// 调用医疗费用明细识别
	result = client.medicalDetail(image,aip::null);
	result = client.medicalDetailUrl(url,aip::null);
	//  如果有可选参数
	std::map<std::string, std::string> options;
	options["location"] = true
	options["probability"] = false
	result = client.medicalDetail(image, options);
	result = client.medicalDetailUrl(url, options);

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过10M，最短边至少15px，最长边最大8192px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整url，url长度不超过1024字节，url对应的图片base64编码后大小不超过10M，最短边至少15px，最长边最大8192px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链
location	否	true/false	-	是否返回字段的位置信息，默认为 false，可缺省 - false：不返回字段位置信息 - true：返回字段的位置信息，包括上边距（top）、左边距（left）、宽度（width）、高度（height）
probability	否	true/false	-	是否返回字段识别结果的置信度，默认为 false，可缺省 - false：不返回字段识别结果的置信度 - true：返回字段识别结果的置信度，包括字段识别结果中各字符置信度的平均值（average）和最小值（min）

返回参数详情

字段	是否必输出	类型	说明
log_id	是	uint64	调用日志id，用于问题定位
words_result	是	object	识别结果
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
+ Name	是	object	姓名
+ Date	是	object	日期
+ PatientID	是	object	病人ID
+ TotalAmount	是	object	总金额
+ word	是	string	字段识别结果，以上各字段均包含此参数
++ location	否	object	字段位置信息，当请求参数 location=true 时，以上各字段均包含此参数
+++ top	否	uint32	字段的上边距
+++ left	否	uint32	字段的左边距
+++ height	否	uint32	字段的高度
+++ width	否	uint32	字段的宽度
++ probability	否	object	字段识别结果置信度，当请求参数 probability=true 时，以上各字段均包含此参数
+++ average	否	float	字段识别结果中各字符的置信度平均值
+++ min	否	float	字段识别结果中各字符的置信度最小值
+ CostDetail	是	array[]	项目明细

CostDetail字段包含多个Array，每个数组包含多个object，见以下参数

字段	说明
++ word_name	字段名，包括：项目类型、项目名称、单价、数量、规格、金额
++ word	word_name字段对应的识别结果

返回示例

{ 
    "log_id": 1397090241579319296,
    "words_result_num": 5,
    "words_result": {
       "PatientID": {
            "word": "23683829"
        },
        "TotalAmount": {
            "word": "600.00"
        },
        "Date": {
            "word": "2020年11月04日"
        },
        "Name": {
            "word": "范浩"
        },
        "CostDetail": [
            [
                {
                    "word_name": "清单项目名称",
                    "word": "普通过敏原(新)筛查"
                },
                {
                    "word_name": "单价",
                    "word": "580.00"
                },
                {
                    "word_name": "数量",
                    "word": "1.00"
                },
                {
                    "word_name": "金额",
                    "word": "580.00"
                },
                {
                    "word_name": "规格",
                    "word": "次"
                },
                {
                    "word_name": "项目类型",
                    "word": "化验费"
                }
            ],
            [
                {
                    "word_name": "清单项目名称",
                    "word": "总IgE测定"
                },
                {
                    "word_name": "单价",
                    "word": "20.00"
                },
                {
                    "word_name": "数量",
                    "word": "1.00"
                },
                {
                    "word_name": "金额",
                    "word": "20.00"
                },
                {
                    "word_name": "规格",
                    "word": "次"
                },
                {
                    "word_name": "项目类型",
                    "word": "化验费"
                }
            ]
        ],
    },
}

彩票识别

SDK 调用示例

	Json::Value result;
	std::string image;
	aip::get_file_content("文件或图片路径", &image);
	std::string url = "https//www.x.com/sample.jpg"
    
	// 调用彩票识别
	result = client.lottery_v1(image, options);
	result = client.lottery_v1_url(url, options);

接口详情

可参考API文档：彩票识别

iOCR通用版

SDK 调用示例

	Json::Value result;
	std::string image;
	std::string pdf_file;
	aip::get_file_content("文件或图片路径", &image);
	std::string url = "https//www.x.com/sample.jpg"
	aip::get_file_content("文件或图片路径", &pdf_file);
	
  // 调用iOCR通用版
	result = client.recognise_iocr_v1(image, aip::null);
	result = client.recognise_iocr_v1_url(url, aip::null);
	result = client.recognise_iocr_v1_pdf(pdf_file, aip::null);

接口详情

可参考API文档：iOCR通用版

出生证明识别

SDK 调用示例

	Json::Value result;
	std::string image;
	aip::get_file_content("文件或图片路径", &image);
	std::string url = "https//www.x.com/sample.jpg"
	
  // 调用出生证明识别
	result = client.birth_certificate_v1(image, aip::null);
	result = client.birth_certificate_v1_url(url, aip::null);

接口详情

可参考API文档：出生证明识别

定额发票识别

SDK 调用示例

	Json::Value result;
	std::string image;
	std::string pdf_file;
	aip::get_file_content("文件或图片路径", &image);
	std::string url = "https//www.x.com/sample.jpg"
	aip::get_file_content("文件或图片路径", &pdf_file);
	
  // 定额发票识别
	result = client.quota_invoice_v1(image, aip::null);
	result = client.quota_invoice_v1_url(url, aip::null);
	result = client.quota_invoice_v1_pdf(pdf_file, aip::null);

接口详情

可参考API文档：定额发票识别

图文转换器

SDK 调用示例

    // 图片文件
	std::string img_file_content;
    aip::get_file_content("图片文件路径", &img_file_content);
    // url
    std::string url = "https//www.x.com/sample.jpg"
    // pdf文件
    std::string pdf_file_content;
    aip::get_file_content("pdf文件路径", &pdf_file_content);
    
    Json::Value options;
    
    Json::Value result = ocr->doc_convert_request_v1(img_file_content, options);
    Json::Value result = ocr->doc_convert_request_v1_url(url.c_str(), options);
    Json::Value result = ocr->doc_convert_request_v1_pdf(pdf_file_content, options);
    
    // 获取结果
    std::string task_id = "任务ID";
    Json::Value result = ocr->doc_convert_result_v1(task_id);

接口详情

可参考API文档：图文转换器

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