Node.js语言
更新时间：2024-01-26
表格文字识别同步接口
自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。
JavaScript
1 var fs = require('fs');
2
3 var image = fs.readFileSync("assets/example.jpg").toString("base64");
4
5 // 调用表格文字识别同步接口
6 client.form(image).then(function(result) {
7 console.log(JSON.stringify(result));
8 }).catch(function(err) {
9 // 如果发生网络错误
10 console.log(err);
11 });表格文字识别同步接口 请求参数详情
| 参数名称 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| image | 是 | string | 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式 |
表格文字识别同步接口 返回数据参数详情
| 字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| log_id | 是 | long | 唯一的log id，用于问题定位 |
| forms_result_num | 是 | number | |
| forms_result | 是 | array(object) | 识别结果 |
表格文字识别同步接口 返回示例
JSON
1 {
2 "log_id": 3445697108,
3 "forms_result_num": 1,
4 "forms_result": [
5 {
6 "body": [
7 {
8 "column": 0,
9 "probability": 0.99855202436447,
10 "row": 0,
11 "vertexes_location": [
12 {
13 "x": -2,
14 "y": 260
15 },
16 {
17 "x": 21,
18 "y": 244
19 },
20 {
21 "x": 35,
22 "y": 266
23 },
24 {
25 "x": 12,
26 "y": 282
27 }
28 ],
29 "words": "目"
30 },
31 {
32 "column": 3,
33 "probability": 0.99960500001907,
34 "row": 5,
35 "vertexes_location": [
36 {
37 "x": 603,
38 "y": 52
39 },
40 {
41 "x": 634,
42 "y": 32
43 },
44 {
45 "x": 646,
46 "y": 50
47 },
48 {
49 "x": 615,
50 "y": 71
51 }
52 ],
53 "words": "66"
54 },
55 {
56 "column": 3,
57 "probability": 0.99756097793579,
58 "row": 6,
59 "vertexes_location": [
60 {
61 "x": 634,
62 "y": 73
63 },
64 {
65 "x": 648,
66 "y": 63
67 },
68 {
69 "x": 657,
70 "y": 77
71 },
72 {
73 "x": 643,
74 "y": 86
75 }
76 ],
77 "words": "4"
78 },
79 {
80 "column": 3,
81 "probability": 0.96489900350571,
82 "row": 10,
83 "vertexes_location": [
84 {
85 "x": 699,
86 "y": 178
87 },
88 {
89 "x": 717,
90 "y": 167
91 },
92 {
93 "x": 727,
94 "y": 183
95 },
96 {
97 "x": 710,
98 "y": 194
99 }
100 ],
101 "words": "3,"
102 },
103 {
104 "column": 3,
105 "probability": 0.99809801578522,
106 "row": 14,
107 "vertexes_location": [
108 {
109 "x": 751,
110 "y": 296
111 },
112 {
113 "x": 786,
114 "y": 273
115 },
116 {
117 "x": 797,
118 "y": 289
119 },
120 {
121 "x": 761,
122 "y": 312
123 }
124 ],
125 "words": "206"
126 }
127 ],
128 "footer": [
129 {
130 "column": 0,
131 "probability": 0.99853301048279,
132 "row": 0,
133 "vertexes_location": [
134 {
135 "x": 605,
136 "y": 698
137 },
138 {
139 "x": 632,
140 "y": 680
141 },
142 {
143 "x": 643,
144 "y": 696
145 },
146 {
147 "x": 616,
148 "y": 714
149 }
150 ],
151 "words": "22"
152 }
153 ],
154 "header": [
155 {
156 "column": 0,
157 "probability": 0.94802802801132,
158 "row": 0,
159 "vertexes_location": [
160 {
161 "x": 183,
162 "y": 96
163 },
164 {
165 "x": 286,
166 "y": 29
167 },
168 {
169 "x": 301,
170 "y": 52
171 },
172 {
173 "x": 199,
174 "y": 120
175 }
176 ],
177 "words": "29月"
178 }
179 ],
180 "vertexes_location": [
181 {
182 "x": -154,
183 "y": 286
184 },
185 {
186 "x": 512,
187 "y": -153
188 },
189 {
190 "x": 953,
191 "y": 513
192 },
193 {
194 "x": 286,
195 "y": 953
196 }
197 ]
198 }
199 ]
200 }表格文字识别
自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。表格文字识别接口为异步接口，分为两个API：提交请求接口、获取结果接口。
JavaScript
1 var fs = require('fs');
2
3 var image = fs.readFileSync("assets/example.jpg").toString("base64");
4
5 // 调用表格文字识别
6 client.tableBegin(image).then(function(result) {
7 console.log(JSON.stringify(result));
8 }).catch(function(err) {
9 // 如果发生网络错误
10 console.log(err);
11 });表格文字识别 请求参数详情
| 参数名称 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| image | 是 | string | 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式 |
表格文字识别 返回数据参数详情
| 字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| log_id | 是 | long | 唯一的log id，用于问题定位 |
| result | 是 | list | 返回的结果列表 |
| +request_id | 是 | string | 该请求生成的request_id，后续使用该request_id获取识别结果 |
表格文字识别 返回示例
JSON
1 {
2 "result" : [
3 {
4 "request_id" : "1234_6789"
5 }
6 ],
7 "log_id":149689853984104
8 }失败应答示例（详细的错误码说明见本文档底部）：
JSON
1 {
2 "log_id": 149319909347709,
3 "error_code": 282000
4 "error_msg":"internal error"
5 }表格识别结果
获取表格文字识别结果
JavaScript
1 var requestId = "23454320-23255";
2
3 // 调用表格识别结果
4 client.tableGetresult(requestId).then(function(result) {
5 console.log(JSON.stringify(result));
6 }).catch(function(err) {
7 // 如果发生网络错误
8 console.log(err);
9 });
10
11 // 如果有可选参数
12 var options = {};
13 options["result_type"] = "json";
14
15 // 带参数调用表格识别结果
16 client.tableGetresult(requestId, options).then(function(result) {
17 console.log(JSON.stringify(result));
18 }).catch(function(err) {
19 // 如果发生网络错误
20 console.log(err);
21 });;表格识别结果 请求参数详情
| 参数名称 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| request_id | 是 | string | 发送表格文字识别请求时返回的request id | ||
| result_type | 否 | string | json excel |
excel | 期望获取结果的类型，取值为“excel”时返回xls文件的地址，取值为“json”时返回json格式的字符串,默认为”excel” |
表格识别结果 返回数据参数详情
| 字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| log_id | 是 | long | 唯一的log id，用于问题定位 |
| result | 是 | object | 返回的结果 |
| +result_data | 是 | string | 识别结果字符串，如果request_type是excel，则返回excel的文件下载地址，如果request_type是json，则返回json格式的字符串 |
| +percent | 是 | int | 表格识别进度（百分比） |
| +request_id | 是 | string | 该图片对应请求的request_id |
| +ret_code | 是 | int | 识别状态，1：任务未开始，2：进行中,3:已完成 |
| +ret_msg | 是 | string | 识别状态信息，任务未开始，进行中,已完成 |
表格识别结果 返回示例
成功应答示例：
JSON
1 {
2 "result" : {
3 "result_data" : "",
4 "persent":100,
5 "request_id": "149691317905102",
6 "ret_code": 3
7 "ret_msg": "已完成",
8 },
9 "log_id":149689853984104
10 }当request_type为excel时，result_data格式样例为：
JSON
1 {
2 "file_url":"https://ai.baidu.com/file/xxxfffddd"
3 }当request_type为json时，result_data格式样例为：
JSON
1 {
2 "form_num": 1,
3 "forms": [
4 {
5 "header": [
6 {
7 "row": [
8 1
9 ],
10 "column": [
11 1,
12 2
13 ],
14 "word": "表头信息1",
15 }
16 ],
17 "footer": [
18 {
19 "row": [
20 1
21 ],
22 "column": [
23 1,
24 2
25 ],
26 "word": "表尾信息1",
27 }
28 ],
29 "body": [
30 {
31 "row": [
32 1
33 ],
34 "column": [
35 1,
36 2
37 ],
38 "word": "单元格文字",
39 }
40 ]
41 }
42 ]
43 }其中各个参数的说明(json方式返回结果时)：
| 字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| form_num | 是 | int | 表格数量（可能一张图片中包含多个表格） |
| forms | 是 | list | 表格内容信息的列表 |
| +header | 是 | list | 每个表格中，表头数据的相关信息 |
| +footer | 是 | list | 表尾的相关信息 |
| +body | 是 | list | 表格主体部分的数据 |
| ++row | 是 | list | 该单元格占据的行号 |
| ++column | 是 | list | 该单元格占据的列号 |
| ++word | 是 | string | 该单元格中的文字信息 |
失败应答示例（详细的错误码说明见本文档底部）：
JSON
1 {
2 "log_id": 149319909347709,
3 "error_code": 282000
4 "error_msg":"internal error"
5 }表格识别接口
调用表格识别请求，获取请求id之后轮询调用表格识别获取结果的接口。
JavaScript
1 // 图片文件base64编码
2 var fs = require('fs');
3 var base64 = new Buffer(fs.readFileSync('assets/OCR/table.jpg')).toString('base64');
4
5 // 以json格式获取表格识别结果，10秒的超时限制
6 client.tableRecorgnize(base64, 'json', 10000).then(function(result) {
7 console.log('<tableRecorgnize>: ' + JSON.stringify(result));
8 }).catch(function(e){
9 console.log(e)
10 });
11
12 // 以excel格式获取表格识别结果，10秒的超时限制，还可以设置每次轮询间隔1秒
13 client.tableRecorgnize(base64, 'excel', 10000, 1000).then(function(result) {
14 console.log('<tableRecorgnize>: ' + JSON.stringify(result));
15 }).catch(function(e){
16 console.log(e)
17 });请求参数
tableRecorgnize(image, type, timeout, interval)
| 参数名称 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 默认值 | 说明 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| image | 是 | string | 图片base64编码数据 | ||||
| type | 是 | string | json excel |
excel | 期望获取结果的类型，取值为“excel”时返回xls文件的地址，取值为“json”时返回json格式的字符串,默认为”excel” | ||
| timeout | 是 | number | 20000 | 轮询tableGetresult接口获取数据的超时时间，单位毫秒 | |||
| interval | 是 | number | 2000 | 轮询tableGetresult接口获取数据的间隔，单位毫秒 |
返回参数与表格识别结果接口返回相同